【質(zhì)量管理精品文檔】p控制圖(編輯修改稿)
2025-02-09 07:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 LCL p 案例? 圖中可以看出，子組號為 17和 26的不合格率已經(jīng)超過了相應的上控制限。 應將這兩個子組從數(shù)據(jù)中剔除，并查找原因，以防再發(fā)。? 此后根據(jù)保留下來的 24個子組計算出修正后的平均不合格品率案例? 利用修正后的 值，計算每個子組修正后的 UCL和 LCL，可以發(fā)現(xiàn)，所有的不合格品率都處于其相應的控制限內(nèi)。? 因此，修正后的 值就可以作為建立控制圖的標準不合格品率? 即 P0=? 如上所述，對大小各異的子組分別繪制上下限是很費時的，考慮到– 各子組大小與平均子組大
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