【質量管理精品文檔】3spc課程(編輯修改稿)
2025-02-09 07:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 定Pn 圖 P 圖 C 圖 μ 圖 不一定一 定X R 圖 不良數(shù) 缺點數(shù)蒐集數(shù)據(jù)繪製解析用管制圖管制用管制圖繪製直方圖安定狀態(tài)滿足規(guī)格追求 ,去除異常原因檢討機器 ,製程 ..提昇製程能力計算 Cp,Cpk(輔助參考變異是否常態(tài)分布 )管制圖之繪製流程在計量值管制圖中 ,平均值與全距管制圖 係最實用之一種品質控制工具 . 所謂平均值與全距管制圖者 ,乃係平均值管制圖 (XChart) 和全距管制圖 (RChart)兩者合併使用 , 平均值管制圖 係管制平均值之變化 ,即分配之集中趨勢之變化 全距管制圖 管制變異之程度 ,即分之散佈狀況(1).用途 。 XR管制圖可用以管制分組之計量數(shù)據(jù) ,即每次同時去數(shù)個數(shù)據(jù)知地方 , 如長度 ,重量 ,濃度 ,純度 ,光度 ,厚度 ,深度 ,電壓 ,電流 ,電阻等(2).取樣方法 。 管制圖係由樣本之數(shù)據(jù) ,推測製造工程是否在穩(wěn)定之管制狀態(tài)下 ,因此選取之樣本必須具有代表性之樣本 ,原則上在各部門或工作線上按不同之機器 ,不同之操作人員 ,不同之原料 ,一一分別選取樣本 .如此不同之機器 ,操作人員 ,原料 ,分別取樣 ,可免除機器 ,操作人員 ,及原料等因素之變異而發(fā)生之非機遇原因 . 樣本數(shù) ,為了合理 ,經(jīng)濟及有效起見 ,大多取用 4或 樣組 ,欲盡量使樣組內(nèi)之變異小 ,樣組與樣組間之變異大 ,管制圖才易生效 .平均值與全距管制圖管制圖 (例 )計數(shù)值 VS計量值計數(shù)值管制圖 – 亡羊補牢 ?愈少愈好計量值管制圖 – 防 範未然 ?愈多愈好管制圖之判讀法 :w 區(qū)間測試法則 : (Zone Tests) (1958 Western Electric)w (1) 一點落在 A區(qū)以外 (超出管制界線 )w (2) 連續(xù)三點中有二點落在 A區(qū)或 A區(qū)以外w (3) 連續(xù)五點中有四點落在 B區(qū)或 B區(qū)以外w (4) 連續(xù)八點在中心線之同一側w 連串測試法則 : (Run Tests) (1988 GrantLeavenworth)w (1) 連續(xù)七點落在管制中心線之同一側w (2) 連續(xù)十一點中有十點落在管制中心線之同一側w (3) 連續(xù)十四點中有十二點落在管制中心線之同一側w (4) 連續(xù)十七點中有十四點落在管制中心線之同一側w (5) 連續(xù)二十點中有十六點落在管制中心線之同一側管制圖之判讀法 :w Nelson 8個法則 : (1984,1985) w (1) 一點落在 A區(qū)以外w (2) 連續(xù)九點在 C區(qū)或 C區(qū)以外w (3) 連續(xù)六點持續(xù)地上升或下降w (4) 連續(xù)十四點交互著上下跳動w (5) 連續(xù)三點有兩點落在 A區(qū)或 A區(qū)以外w (6) 連續(xù)五點有四點落在 B區(qū)或 B區(qū)以外w (7) 連續(xù)十五點在管制中心線上下兩側之 C區(qū)w (8) 連續(xù)八點在管制中心兩側但無點在 C區(qū) (一 )為平均數(shù)代表其集中趨勢 (二 )為
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