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正文內(nèi)容

六西格瑪6sigma培訓教材dmaic案例培訓教程(編輯修改稿)

2025-02-09 01:40 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 。是六西格瑪活動的最基本的工作,也是最重要的部分 3. 測量系統(tǒng)分析被強調(diào)的原因 1)所有的產(chǎn)品都是由許多部件構(gòu)成的 2)產(chǎn)品的小型化趨勢使產(chǎn)品的誤差界限縮小 3)部件更換或組裝時通常要求有互換性 4)為了能大量生產(chǎn),通常有增大自動組裝的必要性測量系統(tǒng)分析是為了確保數(shù)據(jù)的信賴性,通過研究測量系統(tǒng)所發(fā)生的變動對工程波動的影響,從而判斷該測量系統(tǒng)的適合性測量系統(tǒng)評價的重要性216。測量系統(tǒng)分析( MSA)過程能力是過程在管理狀態(tài)時所表現(xiàn)出來的產(chǎn)品或服務(wù)的品質(zhì)變動程度。? 過程可以充分滿足目標嗎?? 過程是處于可接受的水平波動嗎?? 過程能力分析? 要求過程是在可控制狀態(tài)? 明確反映當前流程的短期及長期過程能力的報告書216。過程能力分析SIPOC? 理解流程和系統(tǒng)的概念? 理解 SIPOC的要素,并能應(yīng)用到您自己的流程中? 理解宏觀流程的價值? 了解如何利用流程各步驟的結(jié)果來確定改進會在哪里產(chǎn)生最大的影響。 SIPOC圖宏觀了解流程避免 “范圍緩慢消失 ”突出顯示需要改進的領(lǐng)域確保重點在于顧客變量流程圖開始步驟 1步驟 2流程類型輸入 輸出……人料測環(huán)法機每個流程步驟都從 “人 ”、 “機 ”、 “料 ”、 “法 ”、 “環(huán) ”、 “測 ”幾個方面分析可能導致缺陷的原因,并將其作為變量流程圖的輸入。UCCCCC 判斷每個輸入的類型: C為可控; U為不可控缺陷 1缺陷 2缺陷 3……CE矩陣對顧客的重要度等級  a b c ……總分序號 1 2 3 ……  缺陷 1 缺陷 2 缺陷 3 ……流程步驟 流程輸入1 X1 X2 X323456……關(guān)聯(lián)分 : 不超過 3個等級水平1, 3, 9或者 1, 5, 9賦分標準:0 = 流程的輸入對缺陷沒有任何影響1 = 流程的輸入會輕微地導致缺陷的發(fā)生3( 5) = 流程的輸入中等程度影響缺陷的發(fā)生9 = 流程的輸入嚴重地導致缺陷的發(fā)生總分 =aX1+bX2+cX3FMEA過程步驟過程輸入 潛在失效 模式 失效影響SEV失效原因OCC當前控制方法DETRPN序號研究的工序 /輸入是什么關(guān)鍵輸入如何出錯對關(guān)鍵輸出變量(顧客要求或內(nèi)部顧客)的影響是什么對顧客影響的嚴重程度什么導致關(guān)鍵輸入出錯探測不良或失敗模式難易度現(xiàn)有的預防原因或失效模式的控制方法和程序(檢查和檢驗)是什么?應(yīng)該包括SOP等探測不良或失敗模式難易度RPN=SEV XOCCXDET嚴重度 ( SEV)加重值范圍 :1~10分( 1分 =不嚴重, 10分 =非常嚴重)發(fā)生頻率( OCC)加重值范圍 :1~10分( 1分 =發(fā)生頻率很低, 10分 =發(fā)生頻率很高)探測力 ( DET)加重值范圍 :1~10分( 1分 =很容易探測出來, 10分 =根本不可能探測出來)252。分析( analyze) 運用多種統(tǒng)計技術(shù)方法找出存在問題的根本原因 主要工作任務(wù):l 數(shù)據(jù)收集l 數(shù)據(jù)確認l 圖表分析l 統(tǒng)計分析l 流程分析l 找出少數(shù)重要因子( vital few x’s )l 風險評價及經(jīng)濟性評價一、目的: 對 Y有影響的因子,并通過假設(shè)檢驗哪些 X對 Y有顯著影響二、方法: : :252。分析( analyze)假設(shè)檢驗的基本思想 假設(shè)檢驗是利用小概率事件在一次抽樣中幾乎不會發(fā)生的原理,對原假設(shè) H0作出否定或不否定的判斷。當小概率事件在一次抽樣中居然發(fā)生了,則有充分理由拒絕原假設(shè),而接受備擇假設(shè);反之,則沒有充分理由拒絕原假設(shè),只好不否定(接受)原假設(shè)。假設(shè)檢驗的實質(zhì)是想否定原假設(shè)而接受備擇假設(shè),因為否定原假設(shè)的理由是充分的,而不否定(接受)原假設(shè)的理由是不充分的,一般還要作進一步的驗證。 因此,假設(shè)檢驗就是構(gòu)造一個小概率 ?,然后再根據(jù)樣本資料計算樣本事件發(fā)生的概率 p,若 p? ,則意味著一個比給定的小概率還小的小概率在一次抽樣中居然發(fā)生了,這是不合理的,故有充分理由拒絕 H0,反之,若 P≧ ?,則無充分理由拒絕 H0。但用手工計算p,有時會很煩雜,故一般將概率檢驗改為距離檢驗,即構(gòu)造一個統(tǒng)計檢驗量。電腦則大都輸 p值。
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