中國臺風災(zāi)害綜合風險評估研究(編輯修改稿)
2025-02-07 23:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 評估等方面。（ 2）中國臺風災(zāi)害綜合風險研究比較少?；菊J識一研究背景與研究目標 針對中國臺風災(zāi)害系統(tǒng)研究的現(xiàn)狀，在分別建立致災(zāi)因子時空強可能性模型、承災(zāi)體脆弱性評價模型和臺風損失評估模型的基礎(chǔ)上，對中國臺風災(zāi)害進行綜合風險評估，并應(yīng)用評估結(jié)果，進一步探討臺風災(zāi)害風險管理模式和預(yù)防措施。研究目標一研究背景與研究目標西北太平洋臺風災(zāi)害時空分異規(guī)律風險評估對海洋經(jīng)濟影響評估陸地臺風災(zāi)害致災(zāi)風險評估損失評估危險性評估潛在損失模擬臺風災(zāi)害風險管理保險部門 政府部門數(shù)據(jù)庫的建立 19492023年共計 51年的熱帶氣旋年鑒資料。167。 熱帶氣旋概況、167。 熱帶氣旋紀要表、167。 熱帶氣旋對我國的影響簡表、167。 熱帶氣旋路徑圖、167。 熱帶氣旋中心位置資料二 西北太平洋熱帶氣旋風險分析基本信息主要有（ 1）臺風簡要信息：臺風序號、名稱、起始日期、終止日期、強度等級、中心氣壓極值、最大風速極值、源地經(jīng)緯度、登陸點的經(jīng)緯度、登陸時的風速級別、登陸時的中心氣壓、路徑趨向等。（ 2）每 6小時臺風中心為主信息：熱帶氣旋災(zāi)害編號、名稱、中心位置經(jīng)緯度、中心氣壓、最大風速等。熱帶氣旋的年際年內(nèi)變化 1949－ 2023年西北太平洋共發(fā)生熱帶氣旋 1444次，平均每年 。每年登陸臺風數(shù)頻率 二 西北太平洋熱帶氣旋風險分析熱帶氣旋在 2月份發(fā)生次數(shù)最少，然后逐漸增多，8月份發(fā)生次數(shù)最多，然后從 9月份又逐漸減少。另外可以看到，熱帶氣旋集中發(fā)生在 10這 4個月，占到了總數(shù)的 %。熱帶氣旋的年際年內(nèi)變化 二 西北太平洋熱帶氣旋風險分析熱帶氣旋路徑頻數(shù)統(tǒng)計 (19492023)單個臺風 1年統(tǒng)計 50年統(tǒng)計 二 西北太平洋熱帶氣旋風險分析1186。 1 186。 經(jīng)緯度網(wǎng)格統(tǒng)計二 西北太平洋熱帶氣旋風險分析西北太平洋熱帶氣旋路徑頻數(shù)分布 （ 19492023）北京慕尼黑保險公司， 2023二 西北太平洋熱帶氣旋風險分析1950S1960S1970S1980S1990S年際變化春季 夏季秋季 冬季 多數(shù)臺風在 1020176。 N之間向偏西方向移動，于菲律賓呂宋島東側(cè)的海面上分成三部分：167。 一部分向西進入南海北部后又分成兩支，一支繼續(xù)西行，經(jīng)我國海南省及其附近海面到達越南北部，另一支北上登陸廣東；167。 另一部分向東北方向移動經(jīng)我國臺灣省后在東南沿海登陸，或繼續(xù)北上移往山東半島、遼東半島一帶；167。 還有一部分轉(zhuǎn)向移往日本。 熱帶氣旋路徑圖二 西北太平洋熱帶氣旋風險分析少數(shù)臺風沿 20176。 N附近西移，到 130176。 E左右向西北方向進入東海，然后北移經(jīng)朝鮮半島南部轉(zhuǎn)向日本。N=log10(v12＋ v22＋ …… ＋ Vn2), vn表示各次熱帶氣旋中心風速。 熱帶氣旋風速強度指數(shù)和熱帶氣旋中心位置次數(shù)的分布相差不大，但風速強度指數(shù)最高值范圍明顯比中心位置次數(shù)高值區(qū)分布范圍廣，覆蓋了從 110186。140186。E、 10186。20186。N的區(qū)域，包括中國海南島、臺灣、廣東附近的島嶼，而這些地區(qū)熱帶氣旋中心位置次數(shù)并不是最高，由此看出，這些地區(qū)熱帶氣旋大風比較強勁，受熱帶氣旋大風的威脅嚴重。 熱帶氣旋風速強度指標分布圖熱帶氣旋中心位置次數(shù)分布圖熱帶氣旋風速強度分析熱帶氣旋風險分析（ 1） 西北太平洋熱帶氣旋大風概率西北太平洋熱帶氣旋大風累計概率 熱帶氣旋風速主要分布在小于 50m/s的范圍內(nèi)，風速為50m/s累積概率達到 ％；風速為 75m/s的大風占到％，說明風速 75m/s以上的大風比較罕見，僅有％的可能。 y=(r2=)二 西北太平洋熱帶氣旋風險分析熱帶氣旋最大風速的概率呈指數(shù)分布 V 為最大風速 為參數(shù)熱帶氣旋風險分析（ 2） 風速sVueVP=)(概率選取落在網(wǎng)格單元內(nèi)的所有風速為論域空間（ x1, x2, x3,…, xn ）二 西北太平洋熱帶氣旋風險分析選取落在網(wǎng)格單元內(nèi)的所有風速為論域空間，則令信息分配控制點定為：u= {u1,u2,ui,…u 15}則各個風速可以用隸屬度函數(shù)的分布來表示落在控制點范圍內(nèi)的貢獻率，如下式： 其中 vi為風速值， uj為信息分配控制點。信息擴散（黃崇福）概率函數(shù)的擬合二 西北太平洋熱帶氣旋風險分析西北太平洋熱帶氣旋大風頻率分布圖 10年20年50年臺風災(zāi)害對中國海洋經(jīng)濟的影響評價 海洋災(zāi)害經(jīng)濟損失（ 19892023年） 海洋災(zāi)害死亡、失蹤人口 (19892023年） 年平均損失達到了 ，其中損失最大的年份為 1997年，達 308億元的損失（ 9711）。從 1989到 1997年之間，海洋災(zāi)害
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