中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究(文件)
【正文】 始日期、終止日期、強(qiáng)度等級(jí)、中心氣壓極值、最大風(fēng)速極值、源地經(jīng)緯度、登陸點(diǎn)的經(jīng)緯度、登陸時(shí)的風(fēng)速級(jí)別、登陸時(shí)的中心氣壓、路徑趨向等。另外可以看到，熱帶氣旋集中發(fā)生在 10這 4個(gè)月，占到了總數(shù)的 %。 N之間向偏西方向移動(dòng)，于菲律賓呂宋島東側(cè)的海面上分成三部分：167。 熱帶氣旋路徑圖二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析少數(shù)臺(tái)風(fēng)沿 20176。 熱帶氣旋風(fēng)速?gòu)?qiáng)度指數(shù)和熱帶氣旋中心位置次數(shù)的分布相差不大，但風(fēng)速?gòu)?qiáng)度指數(shù)最高值范圍明顯比中心位置次數(shù)高值區(qū)分布范圍廣，覆蓋了從 110186。N的區(qū)域，包括中國(guó)海南島、臺(tái)灣、廣東附近的島嶼，而這些地區(qū)熱帶氣旋中心位置次數(shù)并不是最高，由此看出，這些地區(qū)熱帶氣旋大風(fēng)比較強(qiáng)勁，受熱帶氣旋大風(fēng)的威脅嚴(yán)重。信息擴(kuò)散（黃崇福）概率函數(shù)的擬合二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析西北太平洋熱帶氣旋大風(fēng)頻率分布圖 10年20年50年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的影響評(píng)價(jià) 海洋災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失（ 19892023年） 海洋災(zāi)害死亡、失蹤人口 (19892023年） 年平均損失達(dá)到了 ，其中損失最大的年份為 1997年，達(dá) 308億元的損失（ 9711）。 二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析中國(guó)海洋功能分區(qū) 死亡人口167。 經(jīng)濟(jì)損失 124場(chǎng)典型臺(tái)風(fēng)災(zāi)害資料三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失數(shù)據(jù)的整理 中國(guó)東部臺(tái)風(fēng)經(jīng)濟(jì)損失與受災(zāi)面積（ 19912023年） 經(jīng)濟(jì)損失與 GDP 受災(zāi)面積與地均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估經(jīng)濟(jì)損失冪次定律研究（ 1） 等級(jí)排序統(tǒng)計(jì)與冪次定律分布基本原理等級(jí)排序統(tǒng)計(jì)的第一步需要將樣本進(jìn)行排序：L1L2L3……Lr……Ln1Ln其中 L1為最大值， Ln為最小值。 參與序列 U0的含義為：災(zāi)害的各單項(xiàng)指標(biāo)的轉(zhuǎn)換函數(shù)值皆為 1，及屬于標(biāo)準(zhǔn)的巨災(zāi)。由于關(guān)聯(lián)度的大小反映災(zāi)情的重輕，故可以通過(guò)關(guān)聯(lián)度的取值來(lái)劃分災(zāi)害等級(jí)。其中 Ta受災(zāi)面積指數(shù)， Td傷亡人口指數(shù)， Te經(jīng)濟(jì)損失指數(shù)， Tr綜合損失指數(shù)； P臺(tái)風(fēng)過(guò)程降雨量， W臺(tái)風(fēng)過(guò)程最大風(fēng)速。[0,T]P－ 風(fēng)速超過(guò) S的概率 在 t三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)（ 1） 指標(biāo)體系（ D）臺(tái)風(fēng)頻數(shù)（ A1）、 人口密度 (A2)、 耕地面積密度 (A3)、 地均 GDP(A4)、 人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 (A5)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果（ V）： V= 權(quán)重矩陣（ W）層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)（ 2） 中國(guó)各縣臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)圖 三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估危險(xiǎn)性較大的地區(qū)還是集中在珠江三角洲和長(zhǎng)江三角洲地區(qū)。不同區(qū)域之間的氣象災(zāi)害事件的時(shí)空相關(guān)性；167。etErmolieva,et究竟那種是最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)管理手段，可以用蒙特卡羅模擬來(lái)進(jìn)行分析 。四 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理研究空間隨機(jī)優(yōu)化模型 這里 T是一個(gè)時(shí)間段。 將政府的各個(gè)決策變量代入到空間隨機(jī)優(yōu)化模型中，可以得到同樣的優(yōu)化效果。四 結(jié)論與討論通過(guò)對(duì) 124次典型臺(tái)風(fēng)所造成的損失分析，并運(yùn)用災(zāi)害系統(tǒng)學(xué)理論，進(jìn)行了致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、損失評(píng)估和脆弱性評(píng)估的深入研究，對(duì)我國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。災(zāi)情評(píng)估絕對(duì)指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)、多指標(biāo)與單一指標(biāo)167。 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) (三 )四 結(jié)論與討論167。 隨機(jī)優(yōu)化模型需要改變不同的函數(shù)和決策變量。 四 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理研究空間隨機(jī)優(yōu)化模型 保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金分布 保險(xiǎn)公司改進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金分布 保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)值模擬四 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理研究 政府部門的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理 從我國(guó)的國(guó)情出發(fā)結(jié)合災(zāi)害頻度、強(qiáng)度和災(zāi)損大小的分布狀況，編制專項(xiàng)活綜合的災(zāi)害區(qū)劃是風(fēng)險(xiǎn)管理中的硬件。 1998 ）四 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理研究空間隨機(jī)優(yōu)化模型 本文將以省為空間統(tǒng)計(jì)單元，選取 8個(gè)省份作為研究區(qū)域t是隨機(jī)的時(shí)間段，R0k表示儲(chǔ)備風(fēng)險(xiǎn)，qk(i)表示在一個(gè)省份 p(i)中的保險(xiǎn)比例，Ck(i)表示保險(xiǎn)公司開展業(yè)務(wù)的成本，D(i)是模擬的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成的損失 。1997。減災(zāi)措施帶來(lái)的損失變化。風(fēng)險(xiǎn)管理的主要內(nèi)容 四 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理研究167。三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估從概率分布上來(lái)看，在時(shí)刻 [0,T]內(nèi)，臺(tái)風(fēng)風(fēng)速概率分布 : Pr(X≤x) 是時(shí)刻 x之前風(fēng)速的概率分布脆弱性模型表明了風(fēng)速與受災(zāi)程度之間的關(guān)系，我們通過(guò)前面的分析，可以發(fā)現(xiàn)，基本成指數(shù)分布：S－ 風(fēng)速三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估那么損失發(fā)生在 xT的時(shí)刻損失的期望 E (Lt)和概率 Pr(XT))能夠用上面的式子表達(dá)。風(fēng)速超過(guò) S的次數(shù)等式 (1)等式 (2)P(S,
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