中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 相關(guān)關(guān)系，都表現(xiàn)出比災(zāi)情單指標(biāo)（受災(zāi)面積、受傷人口、經(jīng)濟(jì)損失）與氣象要素（降雨量、最大風(fēng)速、最低氣壓）更強(qiáng)的相關(guān)性三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估t)－ 區(qū)域特定時(shí)間段內(nèi)的的災(zāi)害事件；167。保險(xiǎn)收入 災(zāi)害損失 業(yè)務(wù)成本儲(chǔ)備風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)空間單元四 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理研究保險(xiǎn)公司可以調(diào)整策略，對(duì)廣東 50％的范圍進(jìn)行臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的保險(xiǎn)，或者 60％的范圍，這就產(chǎn)生了無(wú)窮的決策方式?！吨袊?guó)第三代地震烈度區(qū)劃圖》（ 1992年被國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)）《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與生物災(zāi)害區(qū)劃》《中國(guó)洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃》《中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)區(qū)劃》《中國(guó)的土地利用結(jié)構(gòu)與規(guī)劃》《中國(guó)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害區(qū)劃圖》《中國(guó)自然災(zāi)害救助區(qū)劃》《中國(guó)自然災(zāi)害系統(tǒng)地圖集》四 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理研究167。脆弱性與恢復(fù)力的關(guān)系167。 減災(zāi)投資與災(zāi)害損失的關(guān)系 四 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理研究 政府部門的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) (一 )對(duì)西北太平洋 1949－ 2023的臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了建庫(kù)，對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑頻數(shù)時(shí)空變異規(guī)律、臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度、風(fēng)險(xiǎn)等方面進(jìn)行了系統(tǒng)分析，從時(shí)間和空間兩個(gè)方面分析臺(tái)風(fēng)特征，清楚地描繪了西北太平洋區(qū)域的臺(tái)風(fēng)活動(dòng) 。保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)軌跡 Ermoliev風(fēng)險(xiǎn)管理需要解決的主要問(wèn)題空間動(dòng)態(tài)隨機(jī)優(yōu)化模型（ IIASA）（ Ermoliev評(píng)價(jià)損失 Lt能夠用隨機(jī)的 t來(lái)進(jìn)行模擬假設(shè)脆弱性模型的損失和時(shí)間 t都是隨機(jī)的，那么損失可以用 xT的時(shí)候的期望得到 . 三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估損失模擬 結(jié)果浙江、廣州的期望損失最大，一次臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的期望損失分別達(dá)到 22億和 18億的損失，其次是福建、廣西，江蘇省的期望損失最小，僅為 4億元。時(shí)間段 Lindex=r 損失指數(shù)與各指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系 ** 損失預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)損失冪次定律研究（ 2）三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估廣東 福建 浙江廣西 江蘇 湖南山東 遼寧各省臺(tái)風(fēng)損失等級(jí)排序方程統(tǒng)計(jì) 三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估臺(tái)風(fēng)災(zāi)害災(zāi)情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害等級(jí)和單指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害災(zāi)情強(qiáng)度分級(jí)與轉(zhuǎn)換函數(shù)關(guān)系 三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估災(zāi)害損失等級(jí)劃分及災(zāi)情比較的定量化模型 首先設(shè)序列為： U0＝（ U0j），（ U0j）＝ 1， j＝ 1， 2， … ， m）；比較序列為 Ui(uij)， (i=1， 2， 3， … ， )。 受災(zāi)面積167。(r2=)二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析熱帶氣旋最大風(fēng)速的概率呈指數(shù)分布 V 為最大風(fēng)速 為參數(shù)熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析（ 2） 風(fēng)速sVueVP=)(概率選取落在網(wǎng)格單元內(nèi)的所有風(fēng)速為論域空間（ x1, x2, x3,…, xn ）二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析選取落在網(wǎng)格單元內(nèi)的所有風(fēng)速為論域空間，則令信息分配控制點(diǎn)定為：u= {u1,u2,ui,…u 15}則各個(gè)風(fēng)速可以用隸屬度函數(shù)的分布來(lái)表示落在控制點(diǎn)范圍內(nèi)的貢獻(xiàn)率，如下式： 其中 vi為風(fēng)速值， uj為信息分配控制點(diǎn)。N=log10(v12＋ v22＋ …… ＋ Vn2), vn表示各次熱帶氣旋中心風(fēng)速。 經(jīng)緯度網(wǎng)格統(tǒng)計(jì)二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析西北太平洋熱帶氣旋路徑頻數(shù)分布 （ 19492023）北京慕尼黑保險(xiǎn)公司， 2023二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析1950S1960S1970S1980S1990S年際變化春季 夏季秋季 冬季 多數(shù)臺(tái)風(fēng)在 1020176。 熱帶氣旋路徑圖、167。研究目標(biāo)一 丁燕等（ 2023）提出了臺(tái)風(fēng)綜合評(píng)估模型，在不考慮防災(zāi)減災(zāi)措施下的風(fēng)險(xiǎn)值模型綜合考慮了致災(zāi)因子和承災(zāi)體易損性，但是對(duì)于選擇合適的指標(biāo)體系和權(quán)重、考慮環(huán)境影響因素等還需要進(jìn)一步的研究。167。研究背景與研究目標(biāo)167。Re,《中華人民共和國(guó)自然地圖集》（ 1999）167。167。 1950年代臺(tái)風(fēng)數(shù)目目有所下降，而從 1959年到 1972年，熱帶氣旋數(shù)目增多，然后又開始下降，除了 1980年代后期和 1990年代初期略有增加外，一直保持這種下降趨勢(shì)。26186。167。167。研究背景與研究目標(biāo)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展－自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（ 2） 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估廣義概念：孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性評(píng)估致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)估承災(zāi)體脆弱性評(píng)估狹義概念：致災(zāi)因子及其可能造成的災(zāi)情之超越概率的估算Risk=ProbabilityConsequences(風(fēng)險(xiǎn) ) （事件概率） （可能災(zāi)情）Danger Hazard Risk (危險(xiǎn) ) （危險(xiǎn)性） （風(fēng)險(xiǎn)）災(zāi)害系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一研究背景與研究目標(biāo) 當(dāng)前災(zāi)害與風(fēng)
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