中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究(完整版)
【正文】 險(xiǎn)研究都高度重視人類(lèi)活動(dòng)在災(zāi)害與風(fēng)險(xiǎn)形成中的作用機(jī)制，并應(yīng)將二者的研究緊密結(jié)合起來(lái)（ Ikeda， 2023） 。1998）選題依據(jù)一 從全球變化角度看，雖然不足以證明西北太平洋臺(tái)風(fēng)發(fā)生頻率和平均強(qiáng)度有增加的趨勢(shì) ， 但是少有的極具破壞力的強(qiáng)臺(tái)風(fēng)會(huì)隨著全球海平面溫度的升高而相應(yīng)增加 。 研究背景和研究目標(biāo)167。風(fēng)暴潮風(fēng)暴潮巨浪巨浪臺(tái)風(fēng)致災(zāi)因子強(qiáng)風(fēng)強(qiáng)風(fēng) 暴雨暴雨一而美國(guó)早在 1980年代，就全面開(kāi)展了加勒比海沿岸地區(qū)颶風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作 （ Howard 孕災(zāi)環(huán)境學(xué)派 167。 風(fēng)險(xiǎn)管理中，將風(fēng)險(xiǎn)管理的政策制定等非工程措施與風(fēng)險(xiǎn)控制的工程措施相結(jié)合總之，綜合風(fēng)險(xiǎn)研究已成為與全球變化研究相類(lèi)似的多學(xué)科交叉研究的綜合學(xué)科前沿領(lǐng)域；與全球變化科學(xué)和可持續(xù)發(fā)展科學(xué)的發(fā)展一樣，正在走向更高層次的綜合與集成研究階段，它們共同構(gòu)成地球系統(tǒng)科學(xué)發(fā)展的主要方向（史培軍等， 2023）。 20世紀(jì)初，一些學(xué)者對(duì)東亞臺(tái)風(fēng)的生成、路徑和結(jié)構(gòu)都有所研究。 1970年代末以來(lái)，臺(tái)風(fēng)實(shí)驗(yàn) 陳聯(lián)壽和丁一匯合著的《西北太平洋概論》167。近百多年來(lái)的臺(tái)風(fēng)資料，對(duì)臺(tái)風(fēng)的年際變化、季節(jié)變化、發(fā)生源地和強(qiáng)度的時(shí)空分布特征、路徑類(lèi)型等方面進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析和地理描述。 在全球范圍內(nèi)，西北太平洋的臺(tái)風(fēng)總數(shù)和年均次數(shù)最多。N呈三角形區(qū)域（樂(lè)群，董謝瓊，馬開(kāi)玉， 2023）。 1949年以前臺(tái)風(fēng)頻數(shù)偏少，平均每年 20次，最多是 1938年共出現(xiàn) 32次，最少是 1885和 1901年僅有 9次（樂(lè)群，董謝瓊，馬開(kāi)玉， 2023）；167。1996）。研究背景與研究目標(biāo)V(r)－ 距離臺(tái)風(fēng)中心為 r的大風(fēng)風(fēng)速Vm－ 最大風(fēng)速Rgale－ 最大半徑RMW－ 最大半徑臺(tái)風(fēng)結(jié)構(gòu)風(fēng)眼Swiss海岸帶對(duì)臺(tái)風(fēng)暴雨和風(fēng)暴潮的抵御能力167。 林繼生等發(fā)展了國(guó)民經(jīng)濟(jì)直接損失模式（ ELM） 和倒損房屋數(shù)量模式（ HCM和 HDM）等災(zāi)害損失預(yù)測(cè)模式（林繼生，羅金玲， 1995）。167?；菊J(rèn)識(shí)一 熱帶氣旋概況、167。另外可以看到，熱帶氣旋集中發(fā)生在 10這 4個(gè)月，占到了總數(shù)的 %。 熱帶氣旋路徑圖二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析少數(shù)臺(tái)風(fēng)沿 20176。N的區(qū)域，包括中國(guó)海南島、臺(tái)灣、廣東附近的島嶼，而這些地區(qū)熱帶氣旋中心位置次數(shù)并不是最高，由此看出，這些地區(qū)熱帶氣旋大風(fēng)比較強(qiáng)勁，受熱帶氣旋大風(fēng)的威脅嚴(yán)重。 二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析中國(guó)海洋功能分區(qū) 經(jīng)濟(jì)損失 124場(chǎng)典型臺(tái)風(fēng)災(zāi)害資料三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失數(shù)據(jù)的整理 中國(guó)東部臺(tái)風(fēng)經(jīng)濟(jì)損失與受災(zāi)面積（ 19912023年） 經(jīng)濟(jì)損失與 GDP 受災(zāi)面積與地均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估經(jīng)濟(jì)損失冪次定律研究（ 1） 等級(jí)排序統(tǒng)計(jì)與冪次定律分布基本原理等級(jí)排序統(tǒng)計(jì)的第一步需要將樣本進(jìn)行排序：L1L2L3……Lr……Ln1Ln其中 L1為最大值， Ln為最小值。由于關(guān)聯(lián)度的大小反映災(zāi)情的重輕，故可以通過(guò)關(guān)聯(lián)度的取值來(lái)劃分災(zāi)害等級(jí)。其中 Ta受災(zāi)面積指數(shù)， Td傷亡人口指數(shù)， Te經(jīng)濟(jì)損失指數(shù)， Tr綜合損失指數(shù)； P臺(tái)風(fēng)過(guò)程降雨量， W臺(tái)風(fēng)過(guò)程最大風(fēng)速。在 t不同區(qū)域之間的氣象災(zāi)害事件的時(shí)空相關(guān)性；167。Ermolieva,究竟那種是最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)管理手段，可以用蒙特卡羅模擬來(lái)進(jìn)行分析 。 將政府的各個(gè)決策變量代入到空間隨機(jī)優(yōu)化模型中，可以得到同樣的優(yōu)化效果。災(zāi)情評(píng)估絕對(duì)指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)、多指標(biāo)與單一指標(biāo)167。 隨機(jī)優(yōu)化模型需要改變不同的函數(shù)和決策變量。 減災(zāi)措施帶來(lái)的損失變化。三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估從概率分布上來(lái)看，在時(shí)刻 [0,T]內(nèi)，臺(tái)風(fēng)風(fēng)速概率分布 : Pr(X≤x) 是時(shí)刻 x之前風(fēng)速的概率分布脆弱性模型表明了風(fēng)速與受災(zāi)程度之間的關(guān)系，我們通過(guò)前面的分析，可以發(fā)現(xiàn)，基本成指數(shù)分布：S－ 風(fēng)速三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估那么損失發(fā)生在 xT的時(shí)刻損失的期望 E (Lt)和概率 Pr(XT))能夠用上面的式子表達(dá)。 損失與氣象要素之間的相關(guān)關(guān)系 三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估臺(tái)風(fēng)災(zāi)害脆弱性評(píng)估 臺(tái)風(fēng)風(fēng)速與損失關(guān)系圖關(guān)聯(lián)度順序反映了災(zāi)情由重到輕的排序，由此得到各次災(zāi)情重輕的比較關(guān)系，此時(shí)定義災(zāi)情指數(shù) Lindex等于關(guān)聯(lián)系數(shù) r。根據(jù)一般統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，等級(jí)為 r的損失值 Lr和 r的大小有關(guān)，而且它們之間近似指數(shù)分布的關(guān)系，即根據(jù) Zipf排序法則，兩邊取對(duì)數(shù)，從而三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估臺(tái)風(fēng)災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失與等級(jí)排序?qū)?shù)關(guān)系 下一場(chǎng)最嚴(yán)重的臺(tái)風(fēng)可能帶來(lái) 元的損失。 三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估降雨 大風(fēng)疊加型臺(tái)風(fēng)降雨與大風(fēng)關(guān)系圖 臺(tái)風(fēng)過(guò)程風(fēng)速與總降雨量之間的關(guān)系（ 2） 三 中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估各省臺(tái)風(fēng)風(fēng)速概率及累積概率分布圖 倒損房屋傷亡人口167。 y=
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