【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 制圖、不合格品率控制圖、不合格品數(shù)控制圖、缺陷數(shù)控制圖和單位缺陷數(shù)控制圖等。（ 3）均值 — 極差控制圖均值 — 極差控制圖是一種適用于計(jì)量型數(shù)據(jù)的控制圖，通過(guò)周期性地采集小樣本來(lái)監(jiān)視和分析整個(gè)過(guò)程，并且將子組均值繪制為均值圖，將子組極差繪制為極差圖。① 均值 — 極差控制圖的特點(diǎn)第 8章 精益 6sigma工具極差圖分析過(guò)程的離散程度控制對(duì)象為計(jì)量值數(shù)據(jù)最基本、最常用均值圖用于分析均值的變化和集中趨勢(shì)在 n≤9的情況下使用8. 11統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ 4）不合格率控制圖不合格率（ P）控制圖用來(lái)研究產(chǎn)品的不合格率，是一種計(jì)數(shù)值控制圖，其繪制依據(jù)是間斷型數(shù)據(jù)。① 不合格率控制圖的適用事項(xiàng)不合格率控制圖主要適用于以下三種情形?！?不合和率控制圖適用于在檢驗(yàn)樣本大小不同的情況下，統(tǒng)計(jì)不合格品數(shù)與不合格品率。★ 不合格率控制圖常用于檢查零件的外形尺寸或目測(cè)檢查外觀的情況?！?不合格率控制圖適用于零件不合格率、材料利用率、出勤率的監(jiān)控。第 8章 精益 6sigma工具8. 11統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ 4）不合格率控制圖② 不合格率控制圖的使用程序第 8章 精益 6sigma工具程序 1程序 2程序 3程序 4程序 5程序 6在工序能力充足的情況下，收集工序近期數(shù)據(jù)，并綜合考慮技術(shù)、控制圖類型、需要控制質(zhì)量特性值的時(shí)間間隔等因素確定樣本圖記錄每組樣本的質(zhì)量特性觀測(cè)值，計(jì)算所有樣本組觀測(cè)值的平均數(shù)，并據(jù)此確定不合格率控制圖的中心線和上下限繪制不合格率控制圖，并將抽樣取得的數(shù)據(jù)用坐標(biāo)點(diǎn)的形式描繪到不合格率控制圖上，將所有的點(diǎn)依次連接，形成一條反映質(zhì)量特性值波動(dòng)狀況的曲線進(jìn)行穩(wěn)定狀態(tài)判斷，如果有異常，采取措施消除異常；有時(shí)所得樣本不能正確表現(xiàn)質(zhì)量總體的分布特征，此種情況下，需要找出異常點(diǎn)，并分析其原因剔除因系統(tǒng)原因造成的異常數(shù)據(jù)，對(duì)剩下的樣本統(tǒng)計(jì)量刊等統(tǒng)計(jì)，并重新確定不合格率控制圖的上下限，然后再繪制不合和率控制圖定期評(píng)價(jià)控制界限，確保工序質(zhì)量處于受控狀態(tài)第 8章 精益 6sigma工具8. 13實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（ Design of Experiments,簡(jiǎn)稱 DOE）又稱試驗(yàn)設(shè)計(jì)，是研究如何通過(guò)制定實(shí)驗(yàn)方案提高實(shí)驗(yàn)效率，縮小隨機(jī)誤差的影響，并使實(shí)驗(yàn)結(jié)果能有效進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)理論與方法。（ 1）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān)定義概念 定義 舉例應(yīng)變量（ Y） 衡量實(shí)驗(yàn)結(jié)果好壞的指標(biāo) 強(qiáng)度、合格率等自變量（ X） 對(duì)指標(biāo)有影響 的各個(gè)因素：分為可控因子和不可控因子溫度、質(zhì)量、電流等實(shí)驗(yàn)條件 /處理若干個(gè)因子各取一個(gè)特定的水平而構(gòu)成的組合：一個(gè)處理，即進(jìn)行一次實(shí)驗(yàn)，一次運(yùn)行，可獲得一次應(yīng)變量的觀測(cè)值溫度 10℃ 和重量 1g時(shí)做一個(gè)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)單元 對(duì)象、材料或制品等載體，應(yīng)用其實(shí)驗(yàn)或處理的最小單位被試驗(yàn)的一個(gè)產(chǎn)品或一個(gè)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)環(huán)境 以已知或未知的方式影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的周圍條件或周圍環(huán)境空氣的溫度或濕度主要影響因素某個(gè)因子處于高水平時(shí)應(yīng)變量的均值與其處于低水平時(shí)應(yīng)變量的均值A(chǔ)效果、 D效果第 8章 精益 6sigma工具概念 定義 舉例交互作用 一個(gè)因子的效果依賴于另一個(gè)因子的水平； 若兩個(gè)因子在交互作用，盡管其中有一個(gè)或兩個(gè)效果都不顯著，但它們都要保留如 AB交互效果、 ABC交互效果等代碼化 將某因子所取的低水平設(shè)定的代碼值設(shè)為 1，高水平為 1，中心點(diǎn)為 0如 10℃ 為 1， 20 ℃ 為 1中點(diǎn)心 指各因子都取高低水平的均值如 [溫度 15 ℃ ，質(zhì)量 3g]編號(hào)為 [0， 0]立方體點(diǎn)（稱角點(diǎn)） 組成因子實(shí)驗(yàn)的部分； 通常有 2k個(gè)（ k為因子數(shù)）如（ 1， 1）、（ 1， 1）等星號(hào)點(diǎn)（叫軸點(diǎn)） 除一個(gè)坐標(biāo)為 177。a以外，其余坐標(biāo)皆不 0如（ 0， a）、（ a， 0）等8. 13實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)第 8章 精益 6sigma工具8. 13實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)（ 2）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理設(shè)計(jì)原理 含義 目的隨機(jī)性 以完全隨機(jī)的方式安排實(shí)驗(yàn)的順序和實(shí)驗(yàn)單元實(shí)驗(yàn)結(jié)果盡量避免受到主對(duì)岸和客觀因素的影響而呈現(xiàn)偏倚性重復(fù)性 同一種處理方式用于多個(gè)實(shí)驗(yàn)單元，即重復(fù)多做幾遍避免可控的系統(tǒng)性因素的影響；便于對(duì)實(shí)驗(yàn)誤差進(jìn)行估計(jì)；提高數(shù)據(jù)的精度模塊化（區(qū)組化）將全部實(shí)驗(yàn)單元按照某種方式劃分為若于區(qū)組，使每組內(nèi)保持同質(zhì)齊性，即組內(nèi)差異較小減少潛伏變量對(duì)應(yīng)變量產(chǎn)生的某種系統(tǒng)的影響； 提高實(shí)驗(yàn)的分析效率正交性 實(shí)驗(yàn)中，每個(gè)因子取高低水平的次數(shù)相同，總和等于 0； 任意兩列搭配出現(xiàn)的次數(shù)相等，即兩列乘積的和等于 0均衡分散，整齊比較容易計(jì)算出相應(yīng)的回歸方程第 8章 精益 6sigma工具8. 13實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)（ 3）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型四大分 類 名稱 目的因子 設(shè)計(jì) 全因子 設(shè)計(jì)2k全因子 設(shè)計(jì) 篩選 出 顯 著影響， 查 找局部最佳普通全因子 設(shè)計(jì)部分 實(shí) 施因子 2k部分因子 設(shè)計(jì)P/B篩選設(shè)計(jì)響 應(yīng) 曲面 設(shè)計(jì) 中心復(fù)合 設(shè)計(jì) （ CCD） 序 貫設(shè)計(jì) （ CCC） 找出回 歸線 ， 預(yù)測(cè)應(yīng)變時(shí) 和自 變 量關(guān)系， 尋 找最佳有界 設(shè)計(jì) （ CCI）表面 設(shè)計(jì) （ CCF）B/B： BoxBehnken設(shè)計(jì)混料 設(shè)計(jì) 單純 重心法 設(shè)計(jì) 討論 配方比例，適用于橡膠、 藥 品、化工、造紙 等行 業(yè)單純 格點(diǎn)法 設(shè)計(jì)極端 頂 點(diǎn)法 設(shè)計(jì)穩(wěn) 健 設(shè)計(jì) 靜 態(tài) 參數(shù) 設(shè)計(jì) 尋 找系 統(tǒng)穩(wěn) 定健性 動(dòng)態(tài) 參數(shù) 設(shè)計(jì)8. 13實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)（ 4）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)包括計(jì)劃、實(shí)施和分析三個(gè)階段，共六個(gè)步驟第 8章 精益 6sigma工具是為篩選因子還是尋找關(guān)系式☆ 應(yīng)變量數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)（單個(gè)還是多個(gè)）；應(yīng)變量數(shù)據(jù)的類型（離散還是連續(xù)）；應(yīng)變量數(shù)據(jù)的期望（望大、望小還是望目）☆ 應(yīng)變量數(shù)據(jù)的關(guān)注（均值還是散布）☆ 應(yīng)變量數(shù)據(jù)的特性（正態(tài)性還是穩(wěn)定性）☆ 自變量數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)（兩個(gè)還是多個(gè)）；自變量數(shù)據(jù)的類型（離散還是連續(xù)）；自變量數(shù)據(jù)的特生（可控、噪音、固定、隨機(jī)）；自變量水平的個(gè)數(shù)（ 2水平、多水平）☆ 自變量水平的范圍（技術(shù)上可能實(shí)現(xiàn)的范圍內(nèi)）☆ 根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?，結(jié)合實(shí)驗(yàn)的因子數(shù)和水平數(shù)，考慮成本☆ 選擇合適的實(shí)驗(yàn)類型（因子實(shí)驗(yàn)、響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)等），確定區(qū)組狀況、實(shí)驗(yàn)次數(shù)等； ☆ 并按隨機(jī)化原則安排實(shí)驗(yàn)順序及實(shí)驗(yàn)單元的分配，排好計(jì)劃矩陣；☆ 按照計(jì)劃矩陣進(jìn)行實(shí)驗(yàn)；記錄響應(yīng)變量的數(shù)據(jù)；記錄實(shí)驗(yàn)過(guò)程的所有狀況，包括 “5MIE”等；記錄每個(gè)特殊數(shù)據(jù)及情況☆ 分析方法要與所應(yīng)用的設(shè)計(jì)類型相適應(yīng)；分析中要包括擬合選定模型、殘差診斷、評(píng)估模型的適用性并設(shè)法改進(jìn)模型；模型確定后，對(duì)其結(jié)果作必要分析、解釋及推斷，提出重要自變量的最佳設(shè)置及應(yīng)變量的預(yù)測(cè)，若結(jié)果達(dá)標(biāo)，做驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，算出觀測(cè)值明確實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇響應(yīng)變量選擇因子及水平選擇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)施實(shí)驗(yàn)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果第 8章 精益 6sigma工具8. 13實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)（ 5）謝寧實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用技術(shù)美國(guó)人多里安．謝寧總結(jié)了七種新的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用技術(shù)，即多變圖技術(shù)、零件搜索技術(shù)、成對(duì)比較技術(shù)、變量搜索技術(shù)、完全析因技術(shù)、改進(jìn)效果檢查以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的回歸分析：技術(shù)名稱 說(shuō)明多變圖技術(shù) 根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)確定影響質(zhì)量的可能性因素，如工人班次、機(jī)床、原材料、工藝變量等，每隔一段時(shí)間抽取連續(xù)生產(chǎn)的幾件產(chǎn)品，觀察影響產(chǎn)品質(zhì)量的這些要素的幾中情況分別測(cè)試質(zhì)量特性，形成圖表進(jìn)行比較分析，以確定引起質(zhì)量波動(dòng)的原因零件搜索技術(shù) 根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)確定影響產(chǎn)品質(zhì)量的可疑零件，隨機(jī)選取幾個(gè)合格的產(chǎn)品和不合格的產(chǎn)品，將不合格成對(duì)比較技術(shù) 1 隨機(jī)選取五對(duì)以上的合格產(chǎn)品和不合格產(chǎn)品，用各種方法測(cè)試其各種參數(shù)并比較其不同之處，以確定影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要原因； 成對(duì)比較技術(shù)適用球可拆卸的產(chǎn)品第 8章 精益 6sigma工具8. 13實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)（ 5）謝訂實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)技術(shù)名稱 說(shuō)明變量搜索技術(shù) 與零件搜索有許多相似之處，都是逐個(gè)替換進(jìn)行測(cè)試比較，以搜索引起產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的主要原因，但變量搜索是針對(duì)變量的，而零件搜索則是針對(duì)零件的完全析因技術(shù) 采用以上四項(xiàng)技術(shù)，尋找出四個(gè)主要因素，這些因素按全部因素所有水平的一切組合逐次進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，研究這些因素的主效應(yīng)和相互之間的交互作用，以確定最佳的因素水平匹配方案改進(jìn)效果檢查 令 C為改進(jìn)前的工序， B為改進(jìn)后的工序，為了驗(yàn)證改進(jìn)效果，可以設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)率 a（第 I類風(fēng)險(xiǎn)）和 b（第 II類風(fēng)險(xiǎn)），隨機(jī)抽取B和 C兩種產(chǎn)品（樣本量由風(fēng)險(xiǎn)率決定），進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以確定在規(guī)定的風(fēng)險(xiǎn)率下 B產(chǎn)品是否優(yōu)于 C產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的回歸分析 對(duì)散布數(shù)據(jù)作出散布圖，應(yīng)用回歸理論，診斷出對(duì)產(chǎn)品影響大和影響小的各種因素，從而找出影響產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的主要原因，并根據(jù)質(zhì)量波動(dòng)大小確定各種因素的目標(biāo)值和容差第 8章 精益 6sigma工具8. 13實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)（ 5）謝寧實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù) 方法比較項(xiàng)目傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 謝寧實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)采用的方法 因子設(shè)計(jì)、響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) 正交表 10多種方法查找原因的方法 猜測(cè)、頭腦風(fēng)暴法 猜測(cè)、頭腦風(fēng)暴法 和部件、工藝 “對(duì)話 ”復(fù)雜程度 復(fù)雜 復(fù)雜 簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備時(shí)間 時(shí)間長(zhǎng)（ 3~14天） 時(shí)間長(zhǎng)（ 7~14天） 時(shí)間短（一天）執(zhí)行難度 難 難 易干擾生產(chǎn)程度 實(shí)驗(yàn)期間要停止生產(chǎn) 實(shí)驗(yàn)期間要停止生產(chǎn) 思維創(chuàng)新中不停產(chǎn)，原因查找實(shí)驗(yàn)可以解決70%的長(zhǎng)期問(wèn)題產(chǎn)生的效果 中度改進(jìn)，成功率低 低度改進(jìn)，成功率低 高度改進(jìn)，成功率高成本 成本高（ 30~60次實(shí)驗(yàn)） 成本高（ 50~100次實(shí)驗(yàn)） 成本低（ 2~30次實(shí)驗(yàn)）第 8章 精益 6sigma工具8. 13實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)（ 6）傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) — 拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)主如單因素實(shí)驗(yàn)時(shí)，有兩個(gè)明顯的干擾因素，使得實(shí)驗(yàn)單位不一致。（ 7）田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例（田口玄一博士 ）田口方法體系系統(tǒng)設(shè)計(jì)參數(shù)設(shè)計(jì)容差設(shè)計(jì)田口三次設(shè)計(jì)“源流 ”管理理論正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)質(zhì)量與成本平衡理論引入質(zhì)量損失函數(shù)，從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)方面分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用、報(bào)廢等過(guò)程，使產(chǎn)品在整個(gè)壽命周期內(nèi)的社會(huì)總損失最小開發(fā)設(shè)計(jì)階段是保證產(chǎn)品質(zhì)量的開始，在質(zhì)量管理中，需抓好上游管理，若設(shè)計(jì)質(zhì)量水平不高，則很難生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品創(chuàng)建 “正交表 ”，使用綜合誤差因素法、動(dòng)態(tài)特性設(shè)計(jì)等先進(jìn)技術(shù)提高實(shí)驗(yàn)效率，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在生產(chǎn)過(guò)程和客戶環(huán)境下達(dá)到最優(yōu)，大大節(jié)約實(shí)驗(yàn)費(fèi)用8. 14防呆技術(shù)（ 1）認(rèn)識(shí)防呆技術(shù)防呆技術(shù)的日文是 POKAYOKE，是由日本豐田汽車公司的工程師新鄉(xiāng)重夫利用被稱作的設(shè)備創(chuàng)立的一套質(zhì)量管理方法。防呆技術(shù)的應(yīng)手能夠防止人為錯(cuò)誤的發(fā)生或是讓人一眼就能夠找到出現(xiàn)錯(cuò)誤的位置。第 8章 精益 6sigma工具8. 14防呆技術(shù)（ 1）認(rèn)識(shí)防呆技術(shù)第 8章 精益 6sigma工具實(shí)施原則消除原則將可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤消除在過(guò)程和產(chǎn)品重新設(shè)計(jì)的過(guò)程中替代原則進(jìn)入更可靠的的一個(gè)變更過(guò)程簡(jiǎn)單化原則將過(guò)程運(yùn)行變得更簡(jiǎn)單、更可靠檢測(cè)原則在下一步操作前發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤緩和原則是指將錯(cuò)誤的影響降到最低4 實(shí)施缺陷預(yù)防的策略和方法2 分析產(chǎn)生缺陷的過(guò)