協(xié)調的產(chǎn)品與供應鏈設計-供應鏈管理的設計(編輯修改稿)
2025-02-05 13:20 本頁面
【文章內容簡介】 – 難以預測哪種款式、哪種顏色的產(chǎn)品易于售出 – 一旦商店有貨，客戶立即購買 – 小商店可能需要頻繁補充庫存 McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 難以實現(xiàn)靈活性的情況 ?提前期很長 ?零售商購買早期的訂單 ?根據(jù) 10%的訂單的估計來確定原材料采購計劃 McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 貝納通以前的生產(chǎn)流程 購買紗線 染色 進一步處理紗線 生產(chǎn)服裝的部件 把各部件組合在一起 McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 貝納通新的生產(chǎn)流程 購買紗線 生產(chǎn)服裝的部件 把各部件組合在一起 服裝染色 進一步處理服裝 該步驟被延遲 McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 貝納通的延遲 ?為什么要變化？ – 這一變化使得貝納通能夠在確定顏色前進行生產(chǎn) ?變化的結果是什么？ – 對特定顏色的預測延遲 – 仍然利用匯集預測較早開始生產(chǎn) – 對客戶的需求和建議做出反應 ?與延遲相關的問題 – 生產(chǎn)成本提高了 10% – 必須開發(fā)出新的流程 – 必須購買新設備 McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 生產(chǎn)標準化 ?考慮一個大型半導體生產(chǎn)商 – 晶片生產(chǎn)設備生產(chǎn)高度定制化的集成電路 – 生產(chǎn)這些晶片的設備非常昂貴，需要很長的提前期，并且按訂單生產(chǎn) – 盡管在最終產(chǎn)品層次上有某種程度的多樣性，每種晶片都是一系列通用的操作生產(chǎn)的 – 生產(chǎn)商通過將需求分散在不同的新產(chǎn)品中以降低投資于不恰當設備的風險 McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 產(chǎn)品標準化 ?向下替代 – 只生產(chǎn)一部分產(chǎn)品（因為每種都生產(chǎn)需要很高的準備成本） – 引導客戶購買現(xiàn)在的產(chǎn)品 – 用重要的產(chǎn)品替代不重要的產(chǎn)品 – 提供哪種產(chǎn)品，保持多少庫存，怎樣實現(xiàn)最優(yōu)的替代？ McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 標準化框架 模塊化 非模塊化 非模塊化 模塊化 平衡設備和部件在不同 產(chǎn)品間的通用性 保持有限數(shù)量的庫存 最大化部件的通用性 盡可能延遲定制化 McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi HP DeskJet打印機案例： 背景 ?在溫哥華進行大批量、高速度的生產(chǎn) ?有多種不同的型號，都在溫哥華完成 ?三個配送中心 – 北美 – 亞洲 – 歐洲 ?一周的生產(chǎn)時間 ?運輸提前期： – 歐洲： 4至 5周 – 美國 ?在配送中心，簡單的標準化流程 McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi HP DeskJet 打印機案例： 分析 ?問題 – 高庫存水平 – 歐洲的庫存不均衡 ?原因 – 恰當庫存水平的不確定性 – 眾多地理選擇（本地化） – 很長的提前期 – 不確定的市場 – 很難使眾多部門一起工作 ?惠普的選擇是什么？ McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi HP DeskJet 打印機： 選擇 ?短期 – 合理化案例庫存 ?長期 – 空運 – 歐洲工廠 – 更多的庫存 – 更準確的預測 – 配送中心本地化 McGrawHill/Irwin 169。 2023 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 案例庫存合理化：歐洲 AB的實例 ?記?。喊踩珟齑? = z ? STD * ?LT 周平均需求 3 6 5 6 每月 / 4 . 3 3 標準差 2 7 0 3 每月 / ( 4 . 3 3 ).5 提前期 5 需求周期的標準差 6 0 4 4 2 7 0 3 * ( 5 ).5 安
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