【文章內(nèi)容簡介】 有幾天吃 雞 蛋？? 避免復(fù) 雜 的 問題 ： 專業(yè)術(shù)語 ！42169。BEXCEL2023Allrightsreserved問題 排序? 人口 統(tǒng)計 學(xué)和敏感性 問題 放在最后面；? 聚焦 問題 ，相關(guān)的 問題 放在一起；? 漏斗型 問題 與逆漏斗：漏斗型適合于大多數(shù) 問題 ，即是先從一般 問題 到到具體問題 ，而關(guān)于 滿 意度的 時 候， 則 采用相反的方式；? 跳 過 模式： 邏輯 跳 轉(zhuǎn)43169。BEXCEL2023Allrightsreserved問 卷排序? 好 標(biāo) 準(zhǔn)：清晰 說 明、 問題間 有 間 隔、 預(yù) 留合適的答空 間? 豎 立排版非常糟糕 差 一般 好 非常好非常糟糕差一般好非常好44169。BEXCEL2023Allrightsreserved調(diào)查設(shè)計 介 紹 信? 問 卷介 紹 信要點：? 個人溝通；? 請 求幫助；? 調(diào) 研重要性；? 訪問對 象如何從 調(diào) 研中受益；? 回答 問題 的 時間 短 暫 ；? 問 卷內(nèi)容很 簡單 ，可 輕 松作答；? 訪問對 象的科學(xué) 篩選 ；? 匿名保密；? 感 謝語 ；? 激勵措施；? 1 聯(lián) 系人地址45169。BEXCEL2023Allrightsreserved抽 樣 與普 查? 抽 樣 是從決策制定者的研究全體挑 選 一部分，最 終 是是 為 了研究全體得出的概括性結(jié)論 。決策者制定的研究 總 體稱 為總 體，可以從中抽取的 總 體 單 位列表稱 為樣 本框架。? 普 查 是 對 全體研究得出推 論 。在可行、必要的 時 候才使用；? 抽 樣 的 優(yōu)勢 ：成本低、 時間 短? 抽 樣誤 差：在抽 樣過 程中生成的 統(tǒng)計值 和只有通 過 精確的普 查 才得到的 總 體參數(shù)之 間 的差異 。增加 樣 本 規(guī) 模、更好的抽 樣規(guī) 劃， 樣 本盡可能代表 總 體? 非抽 樣誤 差：樣 本框 誤 差：不能代表理想 總 體的 樣 本框架； 增大使其更代表 總 體不 應(yīng) 答 誤 差：最 終 的 樣 本不代表 規(guī) 劃的 樣 本； 激勵措施、復(fù) 查 、延 長時間數(shù)據(jù) 誤 差：收集的數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù) 編碼 分析和 闡 述中的 誤 差； 激勵、督 導(dǎo) 、科學(xué) 編碼 、考 慮實際 情況解 讀 ；概率抽 樣 ：事先已知每一 總 體 單 位抽取概率的客 觀 程序，研究 員 不決定某一具體的 總體單 位是否被包含在 樣 本中；非概率抽 樣 ： …… 未知 …… 主管決定 ……46169。BEXCEL2023Allrightsreserved概率抽 樣抽樣方法 概念 統(tǒng)計效率 關(guān)于總體所需要的信息樣本單位的選取簡單隨機(jī)抽樣總體中，每部分的任一樣本都是已知和同樣的概率被抽取的程序 比分層效率低 總體樣本清單 隨機(jī)挑選分層隨機(jī)抽樣 總體中必須包含各層面、各細(xì)分單位個體樣本的抽樣程序成比例分成樣本是從各層面中按照占總體的比例抽取的樣本 比簡單隨機(jī)效率高總體樣本清單，按某特征分層的數(shù)據(jù)隨機(jī)挑選不成比例分成樣本是從各層面中根據(jù)其所占總體的不同比例抽取的樣本 據(jù)簡單和成比例的效率更高總體樣本清單，按某特征分層的數(shù)據(jù)，各層中樣本多樣化程度認(rèn)識隨機(jī)挑選整群抽樣 隨機(jī)抽取多群樣本單位的概率抽樣，然后所有或者部分被選中的群體被用作研究簡單整群適用于個體總體單位的樣本框在不能獲取的時候，或者總體可以方便劃分為一系列代表性的群體除非各群都充分體現(xiàn)總體，否則必簡單隨機(jī)低總體單位子群的清單只有選中的層面（從各個選中層面進(jìn)行隨機(jī)）系統(tǒng)抽樣隨機(jī)抽取一個樣本，然后系統(tǒng)的抽取其他樣本。 抽樣間距 k從 1k中隨機(jī)抽取第一個樣本 系統(tǒng)抽樣 n,n+k……當(dāng)總體為隨機(jī)順序時，與隨機(jī)相同，當(dāng)總體按照某個特征安排時與成比例同，當(dāng)樣本呈周期性出現(xiàn)時，比隨機(jī)低總體樣本清單只有首單位被隨機(jī)，其余按照抽樣間距挑選47169。BEXCEL2023Allrightsreserved非概率抽 樣? 便利抽 樣 ： 調(diào) 研人 員 的便利性構(gòu)成了抽 樣 的基 礎(chǔ) ，不需要 獲 取代表性的 樣 本。 電視 中新 聞 中的 調(diào)查 、在 線彈 出 調(diào)查 ；? 判斷抽 樣 ：也稱目 標(biāo) 抽 樣 。 調(diào) 研人 員 努力按照自己的判斷 選 取適合研究目的 樣 本的程序；? 定 額 抽 樣 ：根據(jù)決策者的判斷，從各 總 體 單 元中抽 樣 的定 額單 位；非概率中最精致的方式，與分 層 抽 樣類 似。 依據(jù)某些支配性特點（兩個或多個）將 總 體分成幾段（ cell）， 決定各 單 元的 樣 本定 額 ； 指 導(dǎo) 面 試員 完成各個 單 元分配到的定 額 ；48169。BEXCEL2023Allrightsreserved抽 樣誤 差? 參數(shù)： 對 于任何 變 量， 實際 的或者真 實 的 總 體平均 值 或 總 體比例；? 統(tǒng)計 量： 對 于 樣 本數(shù)據(jù)的參數(shù) 評 估；? 抽 樣誤 差：以上兩個數(shù)據(jù)之 間 的差異? 抽 樣 分布：由抽 樣 程序 選 取的確定 規(guī) 模的各可能 樣 本中 獲 取的 樣 本 統(tǒng)計值 及出 現(xiàn)的 頻 率；? 所 謂 置信度 ,也叫置信水平。置信水平表示區(qū) 間 估 計 的把握程度，指 總 體參數(shù) 值 落在 樣 本 統(tǒng)計值 某一區(qū)內(nèi)的概率；? 置信區(qū) 間 是指在某一置信水平下， 樣 本 統(tǒng)計值 與 總 體參數(shù) 值間誤 差范 圍 。置信區(qū)間 的跨度是置信水平的正函數(shù)；置信區(qū) 間 具有附加的不確定性 :估 計值 177。誤 差幅度49169。BEXCEL2023Allrightsreserved樣 本大小? 影響 樣 本大小的因素： 期望的精確度， 置信水平， 樣 本 標(biāo) 準(zhǔn)差 資 源（人 財 物）? 樣 本容量公式 Z2S2 n=————— d2其中： N：代表所需要 樣 本量 Z： 置信水平的 Z統(tǒng)計 量，如 95%置信水平的 Z統(tǒng)計 量 為 ， 99%的 Z為 ； S： 總 體的 標(biāo) 準(zhǔn)差 。d： 置信區(qū) 間 的 1/2，在 實際應(yīng) 用中就是容 許誤 差，或者 調(diào)查誤 差。 50第一部分 市 場調(diào) 研基 礎(chǔ)第二部分 數(shù)據(jù)收集：類型和方法第三部分 數(shù)據(jù)收集：測量手段與抽樣第四部分 數(shù)據(jù)分析第五部分 與調(diào)研用戶溝通169。BEXCEL2023Allrightsreserved數(shù)據(jù) 質(zhì) 量控制? 編輯 ： 為 了提高 問 卷的準(zhǔn)確性和精確性而 對 數(shù)據(jù)收集表格 進(jìn) 行 檢查 ， 篩選 出 問 卷中的不清楚、不完整、不一致、模棱兩可的答案。? 編碼 ： 為 每個 問題 的每種可能的答案分配一個代 碼 ，通常是一個數(shù)字。 對 每個 問題 的答案 進(jìn) 行有意 義 的分 類 ；建立互相排斥和完全 窮 盡的 編碼 分 類 ；建立一個適合于 電腦 分析的數(shù)據(jù)集；電子表格欄 編碼描述 問題編號 變量名稱 編碼 測量水平110 滿意度 問題 110 15（ 1=最不滿， 5=最滿） 區(qū)間量表11 服務(wù)年限 問題 11 服務(wù)推薦(rec) 12（ 1=是， 2=否） 類別量表12 質(zhì)量評價 問題 12 質(zhì)量評價(quality) 0100分 比例量表13 年齡 問題 13 年齡（ age）14（ 1=18歲以下， 2=1935歲 ……4=60 歲以上） 順序量表52169。BEXCEL2023Allrightsreserved初步數(shù)據(jù)分析：描述性分析? 集中 趨勢 的 測 量：眾數(shù)、中位數(shù)、均 值 ；? 頻 數(shù)分析：描述 單 一 變 量在不同取 值間 的分布情況；變量類型 集中趨勢指標(biāo) 離散趨勢指標(biāo)類別數(shù)據(jù) 眾數(shù)：次數(shù)最多 嚴(yán)格說沒有意義，可通過頻數(shù)獲取順序數(shù)據(jù) 中位數(shù)：升序 /降序后處于50%位置極差（最大減去最?。┗蚓又械臄?shù)值四分位距區(qū)間數(shù)據(jù) 均值：算術(shù)平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差比例數(shù)據(jù) 均值：算術(shù)平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差樣本 方差： 樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)；樣本 方差 的算術(shù)平方根就是標(biāo)準(zhǔn)差。53169。BEXCEL2023Allrightsreserved假 設(shè)檢驗? 推斷分析：超越描述性分析， 測試 某一假 設(shè)為 目的的數(shù)據(jù)分析? 被 擇 假 設(shè) ：研究者想要收集 證 據(jù)予以支持的假 設(shè) ； Ha? 原假 設(shè) ：也稱 0假 設(shè) 。研究者想要收集 證 據(jù)予以反 對 的假 設(shè) ； H0? 如何判斷假 設(shè) ：原假 設(shè) 是表述更 為 保守的一個，即是 樣 本量不不能拒 絕 h0，就 應(yīng)該 保持 現(xiàn) 狀；而想要 證 明的假 設(shè)為 ha。? 顯 著性水平：犯一 類錯誤 的最大概率 α（ ， ， ） 通常是人 為設(shè) 置，需考 慮 公司成本、 風(fēng)險 等 實際 ；? 置信水平： 顯 著性水平的 補(bǔ) 數(shù) 1α；? 臨 界 值 ：根據(jù) 給 定的 顯 著性水平確定的拒 絕 域的 邊 界 值 ；? 檢驗統(tǒng)計 量： 標(biāo) 準(zhǔn) 變 量，由 樣 本數(shù)據(jù) 計 算而來，通 過 與 臨 界 值 （可 查 概率表）比較 決定是否拒 絕 原假 設(shè) 。 Z、 X F、 T等（一般來 說 ， 30個即 為 大 樣 本，才能適用于 z檢驗 ）假設(shè) 雙側(cè)檢驗 左側(cè)檢驗 右側(cè)檢驗H0 m=m0 m?m0 m?m0H1 m≠m0 mm0 mm054169。BEXCEL2023Allrightsreserved假 設(shè)檢驗 步 驟? 步 驟 ：確定原假 設(shè) h0和被 擇 假 設(shè) ha。確定抽 樣 分布曲 線 的性 質(zhì) ， 選擇 合適的 檢驗統(tǒng)計 量；（正 態(tài) 曲 線為 z值 ）確定假 設(shè)檢驗師單 尾 還 是雙尾；確定合適的 顯 著性水平，依據(jù) 統(tǒng)計 表確定 檢驗統(tǒng)計 量的 臨 界 值 （雙尾有 2個）確定拒 絕 原假 設(shè) 的決策 標(biāo) 準(zhǔn)；依據(jù) 樣 本數(shù)據(jù) 計 算出 檢驗統(tǒng)計 量；運用第五步的決策 標(biāo) 準(zhǔn)，拒 絕 原假 設(shè) 或被 擇 假 設(shè) ；樣本推斷 真實情況H0為真 H0為假H0為真 正確決策，置信水平 1α 第二類錯誤概率 p=βH0為假 第一類錯誤，顯著性水平 α正確決策，功效 =1β169。BEXCEL2023Allrightsreserved單變 量假 設(shè)檢驗檢驗類型 檢驗的主要目的 舉例卡方列聯(lián)檢驗 考察兩個變量是否相關(guān) 類別和順序 受教育水平和是否推薦產(chǎn)品給好友之間有無顯著相關(guān)單均值檢驗 總體均值是否與指定的簡言之存在顯著關(guān)系消費者在超市的等待時間是否明顯多于 10分鐘單比例檢驗 檢驗假定：將一變量的總體比例與一個事先給定值比較重慶使用寬帶的家庭比例是否大于 雙均值檢驗 利用兩個總體的獨立樣本推斷兩個總體的均值是否顯著差異重慶的家庭在外就餐花費是否高于成都非獨立樣本情況下的雙值檢驗利用兩個總體的配對樣本推斷兩個總體的均值是否顯著差異根據(jù)特定家庭的數(shù)據(jù)，在廣告前后，洗衣粉的購買量是否有差異雙比例檢驗 檢驗假定：比較兩個獨立總體中同一變量的總體均值 中西部的雙收入家庭比例是否高于東部地區(qū)56169。BEXCEL2023Allrightsreserved總 體均 值 的 檢驗? 案例：某 產(chǎn) 品 經(jīng) 理決定是否 進(jìn) 入新市 場 ，一 項針對 400個家庭的隨機(jī) 調(diào) 研，家庭收入的 標(biāo) 準(zhǔn)差為 8000，平均收入 為 3萬，基于 過 去的 經(jīng)驗 是大于 ，那么是否 應(yīng)該進(jìn) 入新市 場 呢？ h0:μ≤2900,ha:μ2900。曲 線 落在均 值 附近，并 圍繞 其分布； x檢驗統(tǒng)計 量 單 尾； 顯 著性水平 α=， 臨 界 值 Zc=（ 單 尾）如果 樣 本均 值 超 過 Xc,就拒 絕 原假 設(shè) ；在正 態(tài)檢驗 的抽 樣 分布中，隨機(jī) 變 量的取 值 是每個 x，均 值 是 μ， 標(biāo) 準(zhǔn)差是 ＝ 因此， 樣 本足 夠 大， Z作 為檢驗統(tǒng)計 量，即 ： ?2已知： ?2未知：Sx=8000/√400=400Xc=2900+*400=29658Z=（ 30002900） /400=因 為 ， 3000029658。，所以拒 絕 原假 設(shè) ， 應(yīng)該 投入到新市 場 去。169。BEXCEL2023Allrightsreserved總 體均 值 的 檢驗U=29000Z=0 Xc=29658Zc=X=30000Z=a=拒絕 h0不拒絕 h058169。BEXCEL2023Allrightsreserved卡方列 聯(lián)檢驗? 案例：電 信行 業(yè) 手機(jī)潛在用 戶測試 ，共 200個 樣 本，通 過 列 聯(lián) 表分析 藍(lán) 牙技 術(shù) 與 購買 手機(jī)意愿是否才存在 顯 著相關(guān)？ h0:藍(lán) 牙與手機(jī) 購買 沒有關(guān)系 ,ha:存在關(guān)系 。 計 算第 i行、第 j列的 單 元期望 頻 率 :Tij=Eij=ni*nj/n,即 T11=E11=100*100/200=50 計 算卡方 檢驗統(tǒng)計 量：