【文章內容簡介】 技術性 質量 形象案例問題與假設? 問題：飯店顧客滿意度很低，如何提高？? 假設：? H1：實際質量遠小于期望質量? H2：服務項目沒有適應市場變化? H3：服務設備老化? H4：夸大宣傳，造成顧客期望過高? H5：前堂和后臺的協(xié)作性較差? …….五、抽樣設計? 基本概念? 抽樣的原因? 開發(fā)樣本計劃的程序? 抽樣方法? 樣本容量的確定? 案例：總統(tǒng)大選預測失敗? 專欄：網(wǎng)上征集意見代替不了民意調查（一）基本概念? 總體? 樣本? 樣本單位? 抽樣誤差? 抽樣框? 抽樣框誤差? 1. 總體：? 由市場研究項目的目標明確規(guī)定的整個集合，即全部調查對象。? 總體定義錯誤對于一項調查可能是毀滅性的。? 總體的范圍、性質、構成；? 2. 樣本和樣本單位：? 樣本是總體的一個子集。? 樣本單位是組成樣本的基本單位。? 樣本是由一定數(shù)量的樣本單位組成的集合，樣本的特征必須盡可能的反映總體特征 ，應具有對總體的代表性。? 3. 抽樣調查：? 按照一定方法從總體中抽取部分單位作為樣本進行調查，然后根據(jù)樣本調查結果推斷總體情況的方法，是一種非全面調查。? 4. 抽樣框（ ）：? 是總體中所有樣本單位的完整列表。設計出了抽樣框后，便可采用抽簽的方式或按照隨機數(shù)表來抽選必要的單位數(shù)。 ? 好的抽樣框應做到完整而不重復。? 抽樣框誤差：? 抽樣框不能解釋總體的程度。來源：? 總體一部分人不在抽樣框內；? 抽樣框內一部分人不屬于目標總體；? 常見的抽樣框：? 大學學生花名冊； ? 城市黃頁里的電話列表；? 工商企業(yè)名錄；? 街道派出所里居民戶籍冊、意向購房人信息冊 …… 。? 在沒有現(xiàn)成名單的情況下，可由調查人員自己編制。應該注意的是，在利用現(xiàn)有的名單作為抽樣框時，要先對該名錄進行檢查，避免有重復、遺漏的情況發(fā)生，以提高樣本對總體的代表性。 ? 　　? 5. 抽樣誤差 ( )：? 是樣本測量值與被推斷的總體指標值之差。? 要使樣本的特征盡可能反映總體的特征，最重要的就是樣本的代表性有多大，即有多少抽樣誤差的問題。如果要使樣本有較高的代表性，或使樣本誤差較小，則抽樣方法必須得當。 ? 抽樣誤差的來源：? 一類：樣本選擇的方法；? 二類：樣本容量。? 三類：總體各單位差異性程度；（二）抽樣調查的原因? 成本、時間；? 可行性? 抽樣調查的優(yōu)勢哪些情況下全面 調查 比 較 可行 ?總體較小；樣本差異性很大；抽樣調查能解決全面調查無法解決或很難解決的問題。抽樣調查和全面調查各有其特點和優(yōu)勢。抽樣調查可以對某種總體的假設進行檢驗，來判斷假設的真?zhèn)?，為決策提供依據(jù)。（三）常見的抽樣方法? 隨機抽樣：? 簡單隨機抽樣? 系統(tǒng)隨機抽樣? 分類隨機抽樣? 整群隨機抽樣? 多階段隨機抽樣? 非隨機抽樣：? 便利抽樣? 判斷抽樣? 推薦抽樣? 配額抽樣1. 隨機抽樣： 又稱為概率抽樣，是按概率論的原理隨機地抽查樣本。總體的每個成員有一個已知的、非零的機會被選入樣本。它完全排除了人為主觀因素。優(yōu)點：排除了主觀上的隨意性，避免人為干擾和偏差，使樣本更具客觀代表性；可根據(jù)資料推算總體特征，并可以對抽樣誤差進行估計。⑴ 簡單隨機抽樣： 又稱純隨機抽樣，即在抽樣前對總體單位不進行任何分組、排列等處理，完全按照隨機原則從總體中抽取樣本，故每個單位選入樣本的機會是已知和相等的。 選擇概率 =樣本容量 /總體容量★ 抽簽法：★ 隨機數(shù)表法：優(yōu)點： 1. 方法簡單，易于理解； 2. 保證總體的每個成員都有一個已知的和相等的可能性被選入樣本，故無論樣本容量多大都將是總體的有效代表。局限： 1. 要求總體元素的完整列表，故總體很大時編號難； 2. 總體中的差異大時，抽樣的代表性不高。適用條件：適用于均勻小總體?？傮w單位數(shù)量不大，并滿足抽簽、編號要求。? ⑵ 等距隨機抽樣：? 即系統(tǒng)抽樣，是替代簡單隨機抽樣的最普遍抽樣技術之一。指事先將總體各單位按某一標志排列，然后依固定順序和間隔來抽選樣本的一種抽樣方法。? 步驟：? 按一定標志對總體各單位排列編號；（有關標志 /無關標志）? 確定樣本間距 =樣本容量 / 總體容量? 抽取第一個樣本，以此類推。優(yōu)點：簡單易行，容易確定樣本單位；可以使樣本均勻分布在總體各部分，比簡單隨機抽樣更具代表性；局限： 必須獲得總體列表，總體排列順序固定，當總體分布呈現(xiàn)周期性變動時，從而擴大實際誤差。? 例：? 某企業(yè)對購進的 10000臺電視機的質量進行調查，計劃抽取 400臺作為樣本調查，總體編號是 110000，樣本間距10000/400=25，然后從 125中任意抽取一個數(shù)為樣本，假定第一個樣本是 8，則第二個樣本為 8+25=33，以此類推，一直抽夠 400臺為止。? （ 3）整群抽樣：? 先將總體按一定標準（如地區(qū)、單位）分為若干相似的群，每一個群都可以代表整個總體。再根據(jù)隨機原則從總體中抽取部分群體，對抽中的群體內所有單位進行全面調查。即 “一批批的抽取樣本 ”。? 劃分群的要求：? 群與群之間不重疊；? 總體單位毫無遺漏；? 群與群之間差異小，而群內差異越大越好? 優(yōu)點：? ，調查比較方便，節(jié)省人力物力和時間；? 。? 缺點：? 抽選單位集中影響了在總體中各單位分配的均勻性。? （ 4）分層隨機抽樣? 將總體按某一標志（調查對象的屬性、特征等）劃分為若干相互排斥和完備的子集（層）；再從每個組或子集中獨立的選擇一個簡單隨機樣本，而不是從總體中直接抽取樣本。注意：分類的標準要科學，要符合總體的實際情況；必須有清楚的分類界限；必須知道各類中的單位數(shù)目以及各類占總體的比重；分類的數(shù)目不要過多；適用條件：完整的總體分類資料；總體內各單位差異大，總體數(shù)量多；優(yōu)點：1. 保證每個子集都得到充分的代表，抽樣誤差相對而言更小；查。?思考：? 整群抽樣和分類抽樣有何相似性和區(qū)別？?（ 5）多階段隨機抽樣：? 即分層抽樣，一般在樣本容量較大時使用。?步驟：?總體被分為相互排斥和盡舉的子集；?從每組或每個子集中獨立的選擇一個簡單隨機樣本。? 優(yōu)點：? 相對簡單抽樣；? 抽樣誤差更?。? 分層允許對感興趣的特定集合的特征進行調查。2. 非隨機抽樣： 不遵循隨機原則，而是根據(jù)調查者的主觀意愿和個人判斷有重點、有選擇地抽查一部分樣本。沒有辦法估計任何總體元素被選入樣本的概率。便利抽樣判斷抽樣配額抽樣推薦抽樣?⑴ 便利抽樣? 又稱偶遇抽樣，是調查者根據(jù)調查方便在總體中隨意選取樣本的方法。?局限：? 無法知道選擇的樣本是否是目標總體的代表，且增加樣本容量也不能使其具體有代表性。故描述性或因果性研究不推薦使用。?適用條件：? 總體單位差異小，一般適用于非正式的探測性調查。⑵ 判斷抽樣 又稱目的性抽樣，指研究人員根據(jù)主觀經(jīng)驗判斷精心選定樣本的方法。 如每四年一次的美國總統(tǒng)選舉。優(yōu)點： 在樣本單位小及樣本不易分類時有較大優(yōu)勢；回收率高，簡便易行；缺點： 抽樣誤差無法計算；?⑶ 配額抽樣：? 又稱定額抽樣，指依據(jù)調查總體中的某些屬性特征將總體劃分為若干層，依據(jù)各層次樣本在總體中的比重分配樣本數(shù)額，然后由調查人員主觀選定樣本單位。?優(yōu)點：簡便易行，費用低廉，調查時間少；?缺點：可能產(chǎn)生偏差；不能估計抽樣誤差；