機器學習的意義(編輯修改稿)
2025-02-03 21:14 本頁面
【文章內容簡介】 2）傳授學習（ Learning by Being Told） LE ＞ LK 在這種學習方式下，由外部環(huán)境向系統(tǒng)提供一般性的指示或建議，系統(tǒng)把它們具體地轉化為 細節(jié)知識，并加入知識庫中。 10 傳授學習的過程（ 5步） 1)要求（請求專家提出建議） 被動式：被動等待專家提供建議 主動式：主動吸引專家注意力，請求專家建議指導 2)解釋 把建議轉成內部表示形式 3)具體化 將內部表示形式轉化為執(zhí)行環(huán)節(jié)可用的規(guī)則。 這是由抽象到具體，由級別高到級別低的過程。 4)加入知識庫 將新規(guī)則并入知識庫。 注意：為防出現矛盾、冗余、環(huán)路等問題，要進行一致性檢查。 5)評價 執(zhí)行環(huán)節(jié)在使用中檢驗新規(guī)則（有假設成分）是否正確。如不正確，反饋給學習環(huán)節(jié)，自動刪除或報告給專家；由專家確定故障原因，提出新建議。 11 兩類傳授學習 全自動的機器學習 1)— 5)步全由機器實現 半自動的機器學習 專家完成其中幾步 12 3）歸納學習 LE ＜ LK 31) 實例學習 （ Learning from Example） （有示教） 通過從環(huán)境中取得若干與某概念有關的例子，經歸納推理 得出一般性概念。 在這種學習方法中，外部環(huán)境提供給系統(tǒng)一些特殊的實例，這些實例事先被劃分為正例和反例。 例 1：學習“狗”的概念 給出正例、反例，程序總結出什么是狗 例 2：學習下棋 給出一些具體棋局及正 /誤走法，程序歸納出下棋的一般規(guī)律 13 實例學習的兩個空間模型 驗證過程 解釋過程 示例空間 規(guī)則空間 (選擇例子 ) (解釋例子 ) 14 歸納推理 的實現方法 (1)化 常量 為 變量 學習“同花” (FLUSH)的概念，提供兩個正例
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