均值比較與t檢驗(yàn)相關(guān)資料(編輯修改稿)
2025-02-03 11:31 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 中還顯示均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（ Mean） ,計(jì)算公式為： ，即統(tǒng)計(jì)量的分母部分。26西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 單樣本 T檢驗(yàn)單樣本 T檢驗(yàn)?zāi)康暮筒襟E（ 2）單樣本 T檢驗(yàn)的步驟216。第 3步 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值及其發(fā)生的概率； 在給定零假設(shè)的前提下， SPSS將檢驗(yàn)值代入 t統(tǒng)計(jì)量，得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值以及根據(jù) t分布的分布函數(shù)計(jì)算出概率 p值。216。第 4步 給定顯著性水平，做出統(tǒng)計(jì)推斷。 給出顯著性水平 ，與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率 p值作比較。當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率 p值小于顯著性水平時(shí)，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為總體均值與要檢驗(yàn)的 之間存在差異；反之，如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率 p值大于顯著性水平，則接受零假設(shè)，認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值 之間無(wú)顯著性差異。27西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 T檢驗(yàn)單樣本 T檢驗(yàn)的操作界面從候選變量框中選擇要進(jìn)行 T檢驗(yàn)的變量移入此框中，可同時(shí)選擇多個(gè)變量，此時(shí)， SPSS就將分別產(chǎn)生多個(gè)變量的 T檢驗(yàn)分析結(jié)果。 在此框中輸入檢驗(yàn)值，即檢驗(yàn)與什么值有無(wú)顯著性差異。 單擊該按鈕 彈出 Option對(duì)話框，該對(duì)話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法 圖 5328西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 單樣本 T檢驗(yàn)實(shí)例分析【例 52】某生產(chǎn)食鹽的生產(chǎn)線，其生產(chǎn)的袋裝食鹽的標(biāo)準(zhǔn)重量為 500g，現(xiàn)隨機(jī)抽取 10袋，其重量分別為： 495， 502， 508， 496， 505， 499， 503， 498， 505， 500。假設(shè)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，請(qǐng)檢驗(yàn)生產(chǎn)線的工作情況。216。第 1步 數(shù)據(jù)組織；首先建立 SPSS數(shù)據(jù)文件，只需建立一個(gè)變量 “Weight”，錄入相應(yīng)的數(shù)據(jù)即可。29西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 單樣本 T檢驗(yàn)實(shí)例分析216。第 2步 打開主對(duì)話框； 選擇 Analyze→ Compare Means → OneSample T Test ，打開同圖 53一樣的單樣本 T檢驗(yàn)主對(duì)話框。216。第 3步 確定要進(jìn)行 T檢驗(yàn)的變量； 在圖 53所示的對(duì)話框中，選擇 “Weight”變量作為檢驗(yàn)變量，移入 “Test Variable(s)”框中。216。第 4步 輸入要檢驗(yàn)的值； 在圖 54的對(duì)話框中的 “Test value”中輸入要檢驗(yàn)的值，本例應(yīng)輸入 500。30西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 單樣本 T檢驗(yàn)實(shí)例分析216。結(jié)果分析31西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 單樣本 T檢驗(yàn)實(shí)例分析216。結(jié)果分析 表 T檢驗(yàn)結(jié)果表，第一行的 Test Value為檢驗(yàn)參數(shù)值 500，即用于比較的總體均值，下面從左至右依次為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（ t）、自由度（ df）、雙尾檢測(cè)概率 P值（ Sig.(2tailed)）、樣本均值與和檢驗(yàn)值的差（ Mean Difference）、均值差的 95%置信區(qū)間（ 95%Confidence Interval of the Difference）。 當(dāng)置信水平為 95%時(shí)，顯著性水平為 ，從表 ，雙尾檢測(cè)概率 P值為 ，大于 ，故零假設(shè)成立，也就是說(shuō)抽樣袋裝食鹽的重量與500克無(wú)顯著性差異，有理由相信生產(chǎn)線工作狀態(tài)正常。 32西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 主要內(nèi)容 統(tǒng)計(jì)推斷與假設(shè)檢驗(yàn) Means過(guò)程 單樣本 T檢驗(yàn) 兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) 兩配對(duì)樣本 T檢驗(yàn)33西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)?zāi)康暮椭饕襟E（ 1）兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的目的單樣本 T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)樣本均值和總體均值是否有顯著性差異，而兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的目的是利用來(lái)自某兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。例如，為比較兩種牧草對(duì)奶牛的飼養(yǎng)效果，隨機(jī)從奶牛群中選取喂養(yǎng)不同牧草的奶牛各 10頭記錄每日平均產(chǎn)奶的量，根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)推斷兩種牧草對(duì)奶牛飼養(yǎng)的效果有無(wú)顯著性差異。34西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)?zāi)康暮椭饕襟E（ 2）兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的主要步驟216。第 1步 提出零假設(shè)；兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)需要檢驗(yàn)兩個(gè)總體的均值是否存在顯著性差異。因此，零假設(shè) 為： ，即假設(shè)兩樣本均值相等，備擇假設(shè)為： ，即假設(shè)兩樣本均值不等。35西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)?zāi)康暮椭饕襟E（ 2）兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的主要步驟216。第 2步 選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量； 兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的前提是兩個(gè)獨(dú)立的總體分別服從 和 。在零假設(shè)成立的條件下，獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)使用 t統(tǒng)計(jì)量。構(gòu)造獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的 t統(tǒng)計(jì)量分為兩種情況。1）當(dāng)樣本方差相等時(shí)， t統(tǒng)計(jì)量定義為：其中 和 分別為兩樣本容量， 和 分別為兩樣本標(biāo)準(zhǔn)差。該統(tǒng)計(jì)量服從自由度為 的 t分布。 36西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)?zāi)康暮椭饕襟E（ 2）兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的主要步驟216。第 2步 選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量； 2）當(dāng)樣本方差不等時(shí)， t統(tǒng)計(jì)量定義為：可見，兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)的結(jié)論在很大程度上取決于兩個(gè)總體的方差是否相等。這就要求在檢驗(yàn)兩總體均值是否相等之前，首先應(yīng)對(duì)兩總體方差是否相等進(jìn)行檢驗(yàn)，也稱之為方差齊性檢驗(yàn)。 37西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)
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