如何進行抽樣檢驗培訓基本管理資料(編輯修改稿)
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【文章內容簡介】 ）2023/3/16 星期二 品質源于改善！公式2023/3/16 星期二 品質源于改善！2023/3/16 星期二 品質源于改善！2023/3/16 星期二 品質源于改善！2023/3/16 星期二 品質源于改善！2023/3/16 星期二 品質源于改善！OC曲線? 定義： 批接收概率 L(p)隨批質量 p變化的曲線稱為抽檢特性曲線或 OC曲線。 OC曲線表示了一個抽樣方案對一個產品的批質量的辨別能力。2023/3/16 星期二 品質源于改善！百分比抽樣方案 例：供方有批量不同但批質量相同 (P=5%)的三批產品交檢，均按 10%抽取樣品檢驗，于是可得到下列三種方案： ① N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③N=90, n=9, A=0. OC曲線如圖所示 : 在批質量相同的情況下，批量 N越大， L(p)越小，方案越嚴；而N越小， L(p)越大，方案越松。這等于對 N大的檢驗批提高了驗收標準，而對 N小的檢驗批卻降低了驗收標準，因此百分比抽樣方案是不合理的。2023/3/16 星期二 品質源于改善！OC曲線分析? 三條 OC曲線交點于 B（? P=%， L（ P） =）? ① P只要變化比 0%稍大， L（ P）? 迅速減?。粚ιa方不利。? ②③ 相對 L（ P）增加相對較大。? 所以 ②③ 方案有利于保護生產方。?① N=1000, n=100, A=0② N=1000, n=170, A=1③ N=1000, n=240, A=2錯誤：！采用 A=0的抽樣方案最嚴格，最放心。L(P)=Pa(P)① ②③.焦點 B時 P=%，L（ P） =2023/3/16 星期二 品質源于改善！生產者風險 (α )l生產者所承擔的合格批被判為不合格批的風險；拒真 一般情況下： α =5%例： N=1000,批不合格品數(shù) D=1，即批不合格品率為1/1000,如果抽樣方案為（ 1， 0， 1）。則？2023/3/16 星期二 品質源于改善！使用者風險 (β )l使用者所承擔的不合格批被判為合格批的風險； 收假一般情況下： β =10%例： N=1000， D=500，抽樣方案為（ 500， 0，1），接收概率為 *103002023/3/16 星期二 品質源于改善！平均檢驗總數(shù) ATI計數(shù)挑選型抽樣檢驗中的重要指標，是衡量技術挑選型抽樣方案的一個尺度2023/3/16 星期二 品質源于改善！調整型抽樣檢驗l定義：這是有一組與批的質量緊密聯(lián)系的轉移規(guī)則和嚴格程度不同的抽樣方案，能根據(jù)質量變化的情況適時改變方案的嚴格程度，能以較小的樣本量，取得比較滿意的抽樣效果，具有比較廣泛的用途2023/3/16 星期二 品質源于改善！計數(shù)抽樣檢驗程序第一部分：按接收質量限（ AQL）檢索的逐批檢驗抽樣計劃lOC曲線l百分比抽樣檢驗l連續(xù)批、逐批、孤立批抽樣檢驗l調整型抽樣檢驗l檢驗水平2023/3/16 星期二 品質源于改善！抽樣檢驗的種類l 按照抽樣方案制定原理來分：216。 標準型216。 挑選型216。 調整型l 按照檢驗次數(shù)來分216。 一次抽樣216。 二次抽樣216。 多次抽樣2
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