工程項目風(fēng)險管理專題(編輯修改稿)
2025-02-01 22:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 能的點 。 20 (2)A、 B、 C分類法：不同位能的風(fēng)險可分為不同的類別： A類：高位能的 。 B類：中位能的 。 C類：低位能 。 則在風(fēng)險管理中 ， A類是重點 ， B類要顧及到 ， C類可以不考慮 。 也可用級別的形式劃分 ， 例如 l級 ， 2級 ， 3級等 ， 其意義是相同的 。 21 風(fēng)險級別 A B D C 損失 概率 22 （二）風(fēng)險分析方法 1．列舉法 2．蒙特卡羅法 3 ．專家經(jīng)驗法 (Delphi法 ) （ 1）組建有代表性的專家小組，一般 48人最好，專家應(yīng)有實踐經(jīng)驗和代表性。 （ 2）通過專家會議，對風(fēng)險進(jìn)行定界、量化。 （ 3）召集人有目標(biāo)地與專家合作，一起定義風(fēng)險因素及結(jié)構(gòu)，可能的成本范圍，作為討論的基礎(chǔ)和引導(dǎo)。 （ 4）風(fēng)險評價。 （ 5）統(tǒng)計整理專家意見，得到評價結(jié)果。 對專家詢問得到的風(fēng)險期望，按統(tǒng)計方法作信息處理?？傦L(fēng)險期望值 RV為各單個風(fēng)險期望值 RW之和： RV=ΣRW =Σ f (RH * EW) 而各個風(fēng)險期望值 RW與各個風(fēng)險影響值 RH和出現(xiàn)的可能性 EW有關(guān)。它們分別由各個專家意見結(jié)合相加得到。 23 4．決策樹方法 決策樹常常用于不同風(fēng)險方案的選擇 。 例如某種 產(chǎn)品市場預(yù)測 ， 在 10年中銷路好的概率為 ,銷路不好的概率 為 。 相關(guān)工廠的建設(shè)有兩個方案： （ 1） 新建大廠需投入 5000萬元 ， 如果銷路好每年可獲得利潤1500萬元；銷路不好 ， 每年虧損 20萬元 。 （ 2） 新建小廠需投入 2023萬元 ， 如果銷路好每年可獲得 600萬元的利潤；銷路不好 ， 每年可獲得 200萬元的利潤 。 則可作決策樹見圖 163。 24 21D銷路好銷路不好銷路好銷路不好+ 1 6 0 0 1 0 5 0 0 1 0600200投入5 千萬+4000萬投入2 千萬2800萬方案A 建大廠方案B 建小廠圖1 6 3 決策樹對 A方案的收益期望為： EA=1600*10*+(500)*10*=4700萬元 對 B方案的收益期望為： EB=600*10*+200*10*=2 800萬元 由于 A方案的收益期望比 B高，所以 A方案是有利的。 25 環(huán)境風(fēng)險行為主體風(fēng)險管理過程風(fēng)險技 術(shù) 系 統(tǒng) 風(fēng) 險 實 施 過 程 風(fēng) 險目標(biāo)風(fēng)險 相關(guān)性分析 1 26 相關(guān)性分析 2： 風(fēng)險之間的關(guān)系可以分為三種情況： ⑴ 兩種風(fēng)險之間沒有必然聯(lián)系 。 例如國家經(jīng)濟(jì)政策變化不可能引起自然條件變化 。 ⑵ 一種風(fēng)險出現(xiàn) ， 另一種風(fēng)險一定會發(fā)生 。 如國家政局動蕩必然導(dǎo)致該國經(jīng)濟(jì)形勢惡化 ， 而引起通貨膨脹物價飛漲 。 ⑶ 如一種風(fēng)險出現(xiàn)后 ， 另一種風(fēng)險發(fā)生的可能性增加 。 如自然條件發(fā)生變化有可能會導(dǎo)致承包商技術(shù)能力不能滿足實際需要 。 上述后兩種情況屬于風(fēng)險是相互關(guān)聯(lián)的 ， 有交互作用 。 用概 率來表示各種風(fēng)險發(fā)生的可能性 ， 設(shè)項目中可能會遇到 i個風(fēng) 險 ， i=１ ,2,……， Pi表示各種風(fēng)險發(fā)生的概率 (0≤Pi≤1),Ri表示第 i 個風(fēng)險一旦發(fā)生給承包商造成的損失值 。 其評價步驟為： 27 (1)找出各種風(fēng)險之間相關(guān)概率 Pab。 設(shè) Pab表示風(fēng)險 a發(fā)生后風(fēng)險 b發(fā)生的概率 (0≤Pab≤1)。 則 Pab=0，表示風(fēng)險 a、 b之間無必然聯(lián)系；當(dāng) Pab=1表 示風(fēng)險 a出現(xiàn)必然會引起風(fēng)險 b發(fā)生。根據(jù)各種風(fēng)險之 間的關(guān)系，我們就可以找出各風(fēng)險之間的 Pab（見下表）。 風(fēng)險 1 2 3 ... i ... 1 P1 1 P12 P13 ... P1i ... 2 P2 P21 1
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