業(yè)務(wù)分析在企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值培訓(xùn)課件(編輯修改稿)
2025-02-01 08:06 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 廠的準(zhǔn)時(shí)交貨率 99%以上。 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics 成功案例：圣戈班 ? 面臨問(wèn)題： 現(xiàn) 有人力資源報(bào)告系統(tǒng)效率低下 ， 不敷使用 圣戈班 集團(tuán)將其亞太地區(qū)人力資源中心設(shè)置在上海。作為一家在亞太地區(qū) 13 個(gè)國(guó)家設(shè)有辦事處的跨國(guó)公司，它在此區(qū)雇傭員工超過(guò) 16,000人。為了支持其關(guān)鍵業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和部署，該集團(tuán)人力資源部門(mén)的員工每天都需要分析員工數(shù)據(jù)，并向總部提供分析及評(píng)估報(bào)告。 該集團(tuán)曾實(shí)施 PeopleSoft 軟件來(lái)管理員工福利、績(jī)效評(píng)估、培訓(xùn)和調(diào)勱。但是，由于沒(méi)有清晰定義分析參數(shù)，該系統(tǒng)無(wú)法為評(píng)估其員工績(jī)效及進(jìn)行人力資源管理提供有效的 KPI（關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)）。也沒(méi)有為人力資源 部 提供自勱化的檢索和查詢(xún)系統(tǒng)，以便進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析 , 造成其 數(shù)據(jù)整合和報(bào)告匯整等工作， 需要以大量的手工作業(yè)來(lái)完成，丌僅非帯沒(méi)有效率，也無(wú)法因應(yīng)詳細(xì)的數(shù)據(jù)需求。 圣戈班公司需要一套開(kāi)放的、強(qiáng)大的人力資本管理系統(tǒng)，而且該系統(tǒng)應(yīng)不其現(xiàn)有的 ERP系統(tǒng)能無(wú)縫整合，才能支持整個(gè)地區(qū)的員工信息整合、分析和報(bào)告等工作。 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics 成功案例：圣戈班 – IBM CognosAPPS幫助圣戈班企業(yè)實(shí)現(xiàn)人力資源分析 Organized by Human Capital Capability Workforce Performance方案：涉及 7個(gè)國(guó)家地區(qū)，整合 2個(gè) ERP數(shù)據(jù)源， 10個(gè)分析主題、 105張企業(yè)報(bào)表、 300+個(gè)預(yù)定義 KPI指標(biāo)， 18個(gè)人月，幫助企業(yè)全面洞察潛在的人力資源問(wèn)題 。 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics ? 分析大量、復(fù)雜的數(shù)據(jù) ? 從新的角度和維度探查數(shù)據(jù) ? 識(shí)別、尋找信息間的關(guān)系和趨勢(shì) ? 以指定樣式及格式發(fā)布分析結(jié)果 分析師 數(shù)據(jù)分析師的業(yè)務(wù)分析需求 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics How are we doing? 26 決策 行動(dòng) 觃劃未來(lái) 假設(shè)分析 有遠(yuǎn)見(jiàn)的財(cái)務(wù)計(jì)劃和資源調(diào)配 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics How are we doing? 27 決策 行動(dòng) 觃劃未來(lái) 假設(shè)分析 預(yù)測(cè)建模 有遠(yuǎn)見(jiàn)的財(cái)務(wù)計(jì)劃和資源調(diào)配 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics How are we doing? 28 有遠(yuǎn)見(jiàn)的財(cái)務(wù)計(jì)劃和資源調(diào)配 決策 行動(dòng) 觃劃未來(lái) 假設(shè)分析 預(yù)測(cè)建模 計(jì)劃 預(yù)算 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics 29 成功案例： SVANEC ? 項(xiàng)目背景 對(duì)于制造商來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)生存的根本。 由于生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)都可能對(duì)產(chǎn)品最終質(zhì)量產(chǎn)生影響，而且生產(chǎn)過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)性能參數(shù)總處在隨機(jī)波動(dòng)狀態(tài) ，因此質(zhì)量管理人員很難使用常用的報(bào)表統(tǒng)計(jì)方式了解生產(chǎn)過(guò)程對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，從而優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，提高最終成品質(zhì)量。目前 SVANEC的產(chǎn)品不合格率為 %。 過(guò)去 ,SVANEC一直專(zhuān)注于工藝改良來(lái)提高產(chǎn)品合格率。隨著工藝的不斷改良， SVANEC生產(chǎn)部門(mén)發(fā)現(xiàn)使用該方法已無(wú)法明顯改善產(chǎn)品合格率。因此， SVANEC希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助生產(chǎn)部門(mén)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)配置，從而明顯提高產(chǎn)品合格率。 ? 解決方案 通過(guò) IBM提供的數(shù)據(jù)挖掘軟件 IBM SPSS建立預(yù)測(cè)性模型： ? 了解生產(chǎn)過(guò)程中不同參數(shù)波動(dòng)和成品性能影響的關(guān)系 ? 了解生產(chǎn)過(guò)程中參數(shù)變動(dòng)規(guī)則和不合格品質(zhì)量之間的關(guān)系 ? 提出生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)優(yōu)化建議，輔助生產(chǎn)部門(mén)提高生產(chǎn)合格率 ? 項(xiàng)目成效 SVANEC生產(chǎn)部門(mén)參照建議值，并根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況，對(duì) 和產(chǎn)品合格率影響關(guān)系最大的三個(gè)生產(chǎn)配置參數(shù) 進(jìn)行調(diào)整。 SVANEC生產(chǎn)部門(mén)對(duì)參數(shù)調(diào)整后的生產(chǎn)結(jié)果進(jìn)行跟蹤和評(píng)估。在參數(shù)調(diào)整后的 2個(gè)月，該生產(chǎn)線 不合格率分別為 %、 %，明顯降低了該生產(chǎn)線的合格品率。 169。 2023 IBM Corporation Business Analytics 成功案例：吉象木業(yè) ? 項(xiàng)目背景 吉象木業(yè)是一家面向國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的高檔木材生產(chǎn)廠家，其制品不僅包括傳統(tǒng)的木材成品（如地板、家具板材等），也包括各類(lèi)高級(jí)木材。 由于原有生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際銷(xiāo)售量誤差較大，從而導(dǎo)致企業(yè)庫(kù)存積壓或庫(kù)存不足時(shí)有發(fā)生，因此吉象木業(yè)期望用更好的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)幫助其預(yù)測(cè)各類(lèi)主要板材未來(lái)的銷(xiāo)售情況，降低估算誤差。 ? 解決方案 最終，吉象木業(yè)實(shí)施團(tuán)隊(duì)使用 IBM SPSS為 6大類(lèi)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)了 6個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型，并部署到吉象木業(yè)現(xiàn)有的銷(xiāo)售系統(tǒng)及計(jì)劃系統(tǒng)中。 ? 項(xiàng)目
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