【文章內(nèi)容簡介】 模型 3：考慮數(shù)量折扣、陸續(xù)到貨的經(jīng)濟訂貨量模型： ? 存貨的年需要量和日需要量是均衡的 ? 從存貨到貨物到達所間隔的時間是固定的，且每批貨物可能陸續(xù)到達入庫 ? 考慮數(shù)量折扣 ? 不會發(fā)生缺貨 總成本 =儲存成本 +訂貨成本 +采購成本 =平均存貨 *單位存貨儲存成本 +每次訂貨的成本 *訂貨次數(shù) +年需要量 *折扣后的單價 Slide ?? Session 31 、存貨管理與最優(yōu)經(jīng)濟訂貨批量 D —— 某存貨全年需要量 Q —— 每次訂貨數(shù)量 D/Q—— 訂貨次數(shù) Ｋ —— 每次訂貨的成本 Ｃ —— 單位存貨儲存成本 Ｐ —— 每日送貨量 U —— 采購單價 Ｑ /P —— 每批存貨全部送達所需日數(shù) d —— 每日消耗量 d*Ｑ /P—— 送貨期內(nèi)全部耗用量 —— 折扣數(shù)量 Q d*Ｑ /P—— 最高庫存量 （ Q d*Ｑ /P ） /2 —— 平均庫存量 )d1(d21 iUDQDKCPT ????????? ）（總成本idSlide ?? Session 32 ? 運營資本最優(yōu)規(guī)劃管理概述 ? 運營資本最優(yōu)決策的理論基礎 ——線性規(guī)劃的理論 ? 最優(yōu)決策分析工具 ——“規(guī)劃求解 ” 工具 ? 最優(yōu)訂貨批量決策模型設計與分析 ? 企業(yè)集團營運決策模型與案例分析 主要內(nèi)容 Slide ?? Session 33 、線性規(guī)劃的基本概念 ? 概念：線性規(guī)劃是研究有限資源約束條件下實現(xiàn)資源最優(yōu)配置，取得最優(yōu)經(jīng)濟效果的一種應用數(shù)學模型，是各類經(jīng)濟決策這對確定型決策問題進行決策時使用最方便、有效的工具之一 ? 研究的兩類問題： 1. 一項任務確定后，如何統(tǒng)籌安排，做到用最少的人力物力資源去完成這些任務 2. 已有一定數(shù)量的人力物力資源，如何安排使用它們，使得完成任務最多。 意義：提高經(jīng)濟管理決策的科學性，促進資源配置的優(yōu)化 Slide ?? Session 34 線性規(guī)劃的數(shù)學模型 ① 要求目標函數(shù)線性化：目標函數(shù)的方程式中只能有一次函數(shù) ② 要求變量與資源之間的比例性和可分性：各種生產(chǎn)要素隨某種變量成固定比例?？煞中砸笞兞勘硎镜馁Y源可以按份數(shù)任意分割 ③ 要求變量和約束條件的有限性：線性規(guī)劃不能進行無限變量和無限約束條件的經(jīng)濟決策 ④ 要求不同變量資源可加性和變量的非負性 、線性規(guī)劃的數(shù)學模型與構建方法 Slide ?? Session 35 模型構建的關鍵要素 （ 1）定義決策變量 （ 2）確定目標函數(shù)方程式 （ 3）約束條件 （ 4）最優(yōu)解 例題見 P141 、線性規(guī)劃的數(shù)學模型與構建方法 Slide ?? Session 36 、最優(yōu)解的敏感分析 最優(yōu)解確定后，當約束條件的數(shù)量或變量發(fā)生變化時，最優(yōu)解將發(fā)生變化，這種變化的效果成為敏感性分析或后驗分析。 敏感性分析能夠回答的問題 ① 最優(yōu)：在給定的設置條件下，最優(yōu)決策是什么？ ② 預測：如果環(huán)境改變，最優(yōu)決策將發(fā)生什么變化？ ③ 如果一些參數(shù)變化，結果如何？ ④ 如果獲得更多的稀缺資源，結果如何？ 例題見 P142 例 51的敏感性分析 Slide ?? Session 37 、最優(yōu)解的敏感分析 敏感性分析的經(jīng)濟解釋 ① 最優(yōu)范圍：保持最優(yōu)解不變，目標函數(shù)中的一個系數(shù)所允許變化的范圍。若該系數(shù)與非零變量相乘，則目標函數(shù)的值將會改變 ② 影子價格：用于衡量約束條件方程式右邊每增加一個單位時目標函數(shù)的增加量 ③ 遞減成本：為使原本最優(yōu)解中值為 0的決策變量的值變?yōu)檎龜?shù)，目標函數(shù)的變化值等于該變量所對應的系數(shù)所需的最小增加量的相反數(shù)； 遞減成本也等于該變量每增加一個單位所導致的目標函數(shù)的變化量 變量與遞減成本中總有一個為零 —— 目標函數(shù)系數(shù)的互補松弛性 Slide ?? Session 38 ? 運營資本最優(yōu)規(guī)劃管理概述 ? 運營資本最優(yōu)決策的理論基礎 ——線性規(guī)劃的理論 ? 最優(yōu)決策分析工具 ——“規(guī)劃求解 ” 工具 ? 最優(yōu)訂貨批量決策模型設計與分析 ? 企業(yè)集團營運決策模型與案例分析 主要內(nèi)容 Slide ?? Session 39 規(guī)劃求解工具 調(diào)整幾個單元格內(nèi)的數(shù)據(jù)，才能求得某個特定單元格的最佳值 或 對涉及這些計算的數(shù)值加上一些特殊限制的時候，就可以使用規(guī)劃求解工具來標識目標單元格、可變單元格以及在分析中所使用的約束條件，定義需要規(guī)劃求解的問題 Slide ?? Session 40 規(guī)劃求解工具 1. 【 目標單元格 】 ：目標或目標函數(shù)，是工作表模型中可設置最大值、最小值或特定值的單元格。輸入希望將其設置成相應值的引用位置或名字 ? 目標單元格中應該含有與 【 可變單元格 】 框中所指定的可變單元格有關的公式 ? 若目標單元格中并未包含公式，它必定也是一個可變單元格 ? 若沒有指定目標單元格，規(guī)劃求解會通過調(diào)整可變單元格的值，找出符合所有約束條件的解決方案 Slide ?? Session 41 規(guī)劃求解工具 2.【 可變單元格 】 ：決策變量。是會對目標單元格數(shù)值產(chǎn)生影響的單元格。規(guī)劃求解可調(diào)整可變單元格的數(shù)值，直到找出解決方案為止。輸入規(guī)劃求解可以改變的單元格的引用位置或名字 ? 若根據(jù)目標單元格自動使用可變單元格 — 【 推測 】 按鈕；若使用 【 推測 】 ，則必須指定目標單元格 ? 可變單元格最多可以指定 200個 ? 框中輸入的通常是某個單元格區(qū)域的引用位置，或是用逗號隔開的幾個非相鄰單元格的引用位置 ? 若可變單元格中含有公式，當你選擇保存解決方案時，規(guī)劃求解會用常量代替公式 Slide ?? Session 42 規(guī)劃求解工具 1. 【 目標單元格 】 2. 【 可變單元格 】 3. 【 約束 】 Slide ?? Session 43 規(guī)劃求解工具 3.【 約束 】 ：約束條件。是必須符合某些限制或目標值的單元格數(shù)值。約束條件可以用在目標單元格和可變單元格上。使用規(guī)劃求解對話框中的 【 添加 】 、 【 改變 】 和 【 刪除 】 按鈕，可以增加、改變、刪除約束框中的一系列條件?！?添加 】 對話框如下圖 Slide ?? Session 44 規(guī)劃求解工具 ? 約束條件中可以指定模型中的任意單元格（包括目標單元格和可變單元格）的上下界 ? 【 單元格引用位置 】 框中所引用到的單元格，通常含有與一個或多個可變單元格直接或間接相關的公式 ? 當使用“ in