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正文內(nèi)容

國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列(ppt92頁)(編輯修改稿)

2025-01-30 22:43 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 — 控制圖由美國貝爾試驗室的控制圖由美國貝爾試驗室的 休哈特博士休哈特博士 在二十世紀(jì)二十年代發(fā)明的。在二十世紀(jì)二十年代發(fā)明的?!?當(dāng)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài),控制限可用來解釋過程能力。當(dāng)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài),控制限可用來解釋過程能力?!?控制限并不是規(guī)范限值或目標(biāo),而是基于過程的自然變化性和抽樣計劃。控制限并不是規(guī)范限值或目標(biāo),而是基于過程的自然變化性和抽樣計劃。控制圖應(yīng)用步驟:控制圖應(yīng)用步驟: 1. 收集收集 ———— 收集數(shù)據(jù)并描點在圖上收集數(shù)據(jù)并描點在圖上 2. 控制控制 ———— 從過程數(shù)據(jù)計算試運行(初始)控制限從過程數(shù)據(jù)計算試運行(初始)控制限 —— 識別變差的特殊原因并采取措施識別變差的特殊原因并采取措施 3. 分析和改進(jìn)分析和改進(jìn) —— 量化普通原因變差,采取措施將其減少量化普通原因變差,采取措施將其減少 注:重復(fù)此三個階段以注:重復(fù)此三個階段以 持續(xù)改進(jìn)過程持續(xù)改進(jìn)過程 gpyang 13/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 控制圖的益處控制圖的益處合理使用控制圖能:合理使用控制圖能:252。供操作者使用以對過程進(jìn)行持續(xù)的控制供操作者使用以對過程進(jìn)行持續(xù)的控制252。有助于過程表現(xiàn)一致,并可預(yù)測有助于過程表現(xiàn)一致,并可預(yù)測252。使過程達(dá)到:使過程達(dá)到: ———— 更高的質(zhì)量更高的質(zhì)量 —— 更低的單位成本更低的單位成本 —— 更高的有效能力更高的有效能力252。為討論過程的性能提供共同的語言為討論過程的性能提供共同的語言252。區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施 的指南的指南注:控制圖是了解過程變差并幫助達(dá)到統(tǒng)計控制狀態(tài)的有效工具。注:控制圖是了解過程變差并幫助達(dá)到統(tǒng)計控制狀態(tài)的有效工具。 統(tǒng)計過程控制目標(biāo)控制圖實質(zhì) gpyang 14/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)控制圖應(yīng)用過程準(zhǔn)備步驟控制圖應(yīng)用過程準(zhǔn)備步驟?建立適合行動的環(huán)境建立適合行動的環(huán)境?定義過程定義過程?根據(jù)如下因素以確定用來作控制圖的特性:根據(jù)如下因素以確定用來作控制圖的特性: —— 顧客的需求顧客的需求 —— 當(dāng)前的和潛在的問題區(qū)域當(dāng)前的和潛在的問題區(qū)域 —— 特性之間的相關(guān)性特性之間的相關(guān)性 (需要借助于(需要借助于 DOE))?定義特性定義特性 —— 定性的定性的 (計數(shù)型)(計數(shù)型) ———— 定量的定量的 (計量型)(計量型)?定義測量系統(tǒng)定義測量系統(tǒng) (精度等級及(精度等級及 MSA))?使不必要的變差最小使不必要的變差最小 (( 更換工裝、材料、測量系統(tǒng)等)更換工裝、材料、測量系統(tǒng)等)?確保抽樣方案對于探測期望的特殊原因是適合的確保抽樣方案對于探測期望的特殊原因是適合的 (子組內(nèi)連續(xù)抽樣,(子組內(nèi)連續(xù)抽樣, 子組間相同的間隔周期)子組間相同的間隔周期) gpyang 15/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)統(tǒng)統(tǒng) 計計 基基 礎(chǔ)礎(chǔ)(( 二二 )) gpyang 16/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 統(tǒng)計研究對象統(tǒng)計研究對象 ———— 數(shù)據(jù)(變量)數(shù)據(jù)(變量)l計量值數(shù)據(jù)(連續(xù)型隨機(jī)變量)計量值數(shù)據(jù)(連續(xù)型隨機(jī)變量) —— 可以連續(xù)取值,在有限的區(qū)間內(nèi)可以無限可以連續(xù)取值,在有限的區(qū)間內(nèi)可以無限 取值的數(shù)據(jù)。取值的數(shù)據(jù)。 (如:(如: π= ………… )) —— 大都服從正態(tài)分布。大都服從正態(tài)分布。 —— 準(zhǔn)確性取決于生產(chǎn)控制設(shè)備和檢測設(shè)備的準(zhǔn)確性取決于生產(chǎn)控制設(shè)備和檢測設(shè)備的 精度。精度。 (如:(如: , , ………… )) gpyang 17/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 統(tǒng)計研究對象統(tǒng)計研究對象 ———— 數(shù)據(jù)(變量)數(shù)據(jù)(變量)l計數(shù)值數(shù)據(jù)(離散型隨機(jī)變量)計數(shù)值數(shù)據(jù)(離散型隨機(jī)變量) —— 只能間斷取值,在有限的區(qū)間內(nèi)只能取有限數(shù)值的數(shù)據(jù)。只能間斷取值,在有限的區(qū)間內(nèi)只能取有限數(shù)值的數(shù)據(jù)。 —— 感官檢驗中大部分項目屬于計數(shù)值數(shù)據(jù)。感官檢驗中大部分項目屬于計數(shù)值數(shù)據(jù)。 —— 以正整數(shù)(自然數(shù))的方式表現(xiàn)。以正整數(shù)(自然數(shù))的方式表現(xiàn)。 —— 分為分為 計件值數(shù)據(jù)計件值數(shù)據(jù) 和和 計點值數(shù)據(jù)計點值數(shù)據(jù) 。 如:合格、不合格,通過、不通過,洛氏硬度、如:合格、不合格,通過、不通過,洛氏硬度、 布氏硬度;疵點數(shù)、沙眼數(shù)、氣泡數(shù)等。布氏硬度;疵點數(shù)、沙眼數(shù)、氣泡數(shù)等。 gpyang 18/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 數(shù)據(jù)分布特征的描述數(shù)據(jù)分布特征的描述l集中趨勢指標(biāo)集中趨勢指標(biāo) —— 算術(shù)平均數(shù)(算術(shù)平均數(shù)( arithmetic mean)) —— 幾何平均數(shù)(幾何平均數(shù)( geometric mean)) —— 眾數(shù)(眾數(shù)( mode)) —— 中位數(shù)(中位數(shù)( median))l離散趨勢指標(biāo)離散趨勢指標(biāo) —— 極差(極差( range)) —— 方差(方差( variance)) —— 標(biāo)準(zhǔn)差(標(biāo)準(zhǔn)差( standard deviation)) gpyang 19/91Business Objectives ScrapJan. Apr. Jul. Dec.UptimeGoalOn Time DeliveryGoalGoalEmployee Information CenterJan. Apr. Jul. . Apr. Jul. Dec.Our improvement team抯 efforts havehelped us meetour goals.3/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 數(shù)據(jù)分布特征的描述數(shù)據(jù)分布特征的描述l算術(shù)平均數(shù)(算術(shù)平均數(shù)( arithmetic mean))———— 也稱為也稱為 均值均值 ,它是將一組數(shù)據(jù)的總和除以這組數(shù)據(jù)的項數(shù)所得的結(jié)果。,它是將一組數(shù)據(jù)的總和除以這組數(shù)據(jù)的項數(shù)所得的結(jié)果。l算術(shù)平均數(shù)的主要數(shù)學(xué)性質(zhì)算術(shù)平均數(shù)的主要數(shù)學(xué)性質(zhì) — 算術(shù)平均數(shù)與變量值個數(shù)的乘積等于各個變量值的總和,即算術(shù)平均數(shù)與變量值個數(shù)的乘積等于各個變量值的總和,即 — 各變量值與算述平均數(shù)的離差之總和等于零,即各變量值與算述平均數(shù)的離差之總和等于零,即 — 各變量值與算術(shù)平均數(shù)的離差平方之總和為最小,即各變量值與算術(shù)平均數(shù)的離差平方之總和為最小,即 這一性質(zhì)說明,若以離差平方來衡量各個變量值與數(shù)據(jù)分布中心的差異,算術(shù)平均這一性質(zhì)說明,若以離差平方來衡量各個變量值與數(shù)據(jù)分布中心的差異,算術(shù)平均數(shù)作為數(shù)據(jù)一般水平數(shù)作為數(shù)據(jù)一般水平 (期望)(期望) 和中心位置的代表值是最理想的,因為從全部數(shù)據(jù)來看,和中心位置的代表值是最理想的,因為從全部數(shù)據(jù)來看,算術(shù)平均數(shù)最接近所有的變量值。算術(shù)平均數(shù)最接近所有的變量值。 gpyang 20/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 數(shù)據(jù)分布特征的描述數(shù)據(jù)分布特征的描述l幾何平均數(shù)(幾何平均數(shù)( geometric mean))———— 是是 n個變量值連乘積的個變量值連乘積的 n次方根。次方根。l眾數(shù)(眾數(shù)( mode))———— 是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多、頻率最高的變量值。是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多、頻率最高的變量值。l中位數(shù)(中位數(shù)( median))———— 是將數(shù)據(jù)由小到大排列后位置居中的數(shù)值。是將數(shù)據(jù)由小到大排列后位置居中的數(shù)值。 gpyang 21/913/15/2023國際汽車行業(yè)
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