【正文】 19/91Business Objectives ScrapJan. Apr. Jul. Dec.UptimeGoalOn Time DeliveryGoalGoalEmployee Information CenterJan. Apr. Jul. . Apr. Jul. Dec.Our improvement team抯 efforts havehelped us meetour goals.3/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 數(shù)據(jù)分布特征的描述數(shù)據(jù)分布特征的描述l算術(shù)平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)（ arithmetic mean））———— 也稱為也稱為 均值均值 ，它是將一組數(shù)據(jù)的總和除以這組數(shù)據(jù)的項(xiàng)數(shù)所得的結(jié)果。l中位數(shù)（中位數(shù)（ median））———— 是將數(shù)據(jù)由小到大排列后位置居中的數(shù)值。———— 方差與標(biāo)準(zhǔn)差用于測度數(shù)據(jù)的方差與標(biāo)準(zhǔn)差用于測度數(shù)據(jù)的 離散程度離散程度 ，其作用實(shí)質(zhì)上是一致的，但標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)量，其作用實(shí)質(zhì)上是一致的，但標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)量單位與所測度數(shù)據(jù)的計(jì)量單位相同，計(jì)算結(jié)果的實(shí)際意義要比方差更容易理解。常數(shù)的方差等于零。l隨機(jī)變量的概率分布隨機(jī)變量的概率分布 —— 隨機(jī)變量的一切可能值的集合（值域），及其相應(yīng)的概率。第二組的下界為最小值減去組距的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。kσ（k=1,2,…,6 ）的不合格品率 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σTL %規(guī)范限177。2σ177。超過這一范圍的可能性只有之內(nèi)。252。因此，選取 μ177。的理論依據(jù)。所謂結(jié)果所謂結(jié)果 “不顯著不顯著 ”，并不是檢驗(yàn)結(jié)果與原假設(shè)沒有差異，而是實(shí)際檢測值落在，并不是檢驗(yàn)結(jié)果與原假設(shè)沒有差異，而是實(shí)際檢測值落在總體參數(shù)置信區(qū)間之外的機(jī)會(huì)小于總體參數(shù)置信區(qū)間之外的機(jī)會(huì)小于 α。為上下控制限是經(jīng)濟(jì)合理的。252。在生產(chǎn)過程中當(dāng)一個(gè)點(diǎn)超出控制限時(shí)，就應(yīng)采取某種行動(dòng)加以糾正，故在生產(chǎn)過程中當(dāng)一個(gè)點(diǎn)超出控制限時(shí)，就應(yīng)采取某種行動(dòng)加以糾正，故 3σ控制控制限也稱為限也稱為 “行動(dòng)限行動(dòng)限 ”。4σ177。2σ177?！?當(dāng)取樣無限大，進(jìn)行無限分組時(shí)，組矩就趨近于當(dāng)取樣無限大，進(jìn)行無限分組時(shí)，組矩就趨近于 0，隨機(jī)變量就演變成了延橫軸的連，隨機(jī)變量就演變成了延橫軸的連續(xù)分布，各隨機(jī)變量與其所對(duì)應(yīng)的頻率高度（概率）形成一種函數(shù)關(guān)系，稱作隨機(jī)變量續(xù)分布，各隨機(jī)變量與其所對(duì)應(yīng)的頻率高度（概率）形成一種函數(shù)關(guān)系，稱作隨機(jī)變量的的 （分布）密度函數(shù)（分布）密度函數(shù) 。 —— 隨機(jī)變量的隨機(jī)變量的 統(tǒng)計(jì)性質(zhì)統(tǒng)計(jì)性質(zhì) 可由它的概率分布來表征。變量的線性函數(shù)的方差等于變量系數(shù)的平方乘以變量的方差。因此，標(biāo)準(zhǔn)差比方差應(yīng)用更為普遍，經(jīng)常被用作測度數(shù)據(jù)與均值差距的標(biāo)準(zhǔn)差比方差應(yīng)用更為普遍，經(jīng)常被用作測度數(shù)據(jù)與均值差距的 標(biāo)準(zhǔn)尺度標(biāo)準(zhǔn)尺度 。 gpyang 21/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 數(shù)據(jù)分布特征的描述數(shù)據(jù)分布特征的描述l極差（極差（ range））———— 是一組數(shù)據(jù)的最大值（是一組數(shù)據(jù)的最大值（ xmax）與最小值（）與最小值（ xmin）之差。l算術(shù)平均數(shù)的主要數(shù)學(xué)性質(zhì)算術(shù)平均數(shù)的主要數(shù)學(xué)性質(zhì) — 算術(shù)平均數(shù)與變量值個(gè)數(shù)的乘積等于各個(gè)變量值的總和，即算術(shù)平均數(shù)與變量值個(gè)數(shù)的乘積等于各個(gè)變量值的總和，即 — 各變量值與算述平均數(shù)的離差之總和等于零，即各變量值與算述平均數(shù)的離差之總和等于零，即 — 各變量值與算術(shù)平均數(shù)的離差平方之總和為最小，即各變量值與算術(shù)平均數(shù)的離差平方之總和為最小，即 這一性質(zhì)說明，若以離差平方來衡量各個(gè)變量值與數(shù)據(jù)分布中心的差異，算術(shù)平均這一性質(zhì)說明，若以離差平方來衡量各個(gè)變量值與數(shù)據(jù)分布中心的差異，算術(shù)平均數(shù)作為數(shù)據(jù)一般水平數(shù)作為數(shù)據(jù)一般水平 （期望）（期望） 和中心位置的代表值是最理想的，因?yàn)閺娜繑?shù)據(jù)來看，和中心位置的代表值是最理想的，因?yàn)閺娜繑?shù)據(jù)來看，算術(shù)平均數(shù)最接近所有的變量值。感官檢驗(yàn)中大部分項(xiàng)目屬于計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)。取值的數(shù)據(jù)?？刂茍D應(yīng)用步驟：控制圖應(yīng)用步驟： 1. 收集收集 ———— 收集數(shù)據(jù)并描點(diǎn)在圖上收集數(shù)據(jù)并描點(diǎn)在圖上 2. 控制控制 ———— 從過程數(shù)據(jù)計(jì)算試運(yùn)行（初始）控制限從過程數(shù)據(jù)計(jì)算試運(yùn)行（初始）控制限 —— 識(shí)別變差的特殊原因并采取措施識(shí)別變差的特殊原因并采取措施 3. 分析和改進(jìn)分析和改進(jìn) —— 量化普通原因變差，采取措施將其減少量化普通原因變差，采取措施將其減少 注：重復(fù)此三個(gè)階段以注：重復(fù)此三個(gè)階段以 持續(xù)改進(jìn)過程持續(xù)改進(jìn)過程 gpyang 13/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 控制圖的益處控制圖的益處合理使用控制圖能：合理使用控制圖能：252。 gpyang 11/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 過程改進(jìn)循環(huán)過程改進(jìn)循環(huán)持續(xù)過程改進(jìn)循環(huán)的各個(gè)階段持續(xù)過程改進(jìn)循環(huán)的各個(gè)階段 （控制）過程維護(hù)（控制）過程 —— —— 本過程應(yīng)做些什么？本過程應(yīng)做些什么？ —— 監(jiān)控過程性能監(jiān)控過程性能 —— 會(huì)出現(xiàn)什么錯(cuò)誤？會(huì)出現(xiàn)什么錯(cuò)誤？ —— 查找偏差的特殊原因并采取措施查找偏差的特殊原因并采取措施 —— 本過程正在做什么？本過程正在做什么？ —— 達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)？達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)？ —— 確定能力確定能力 —— 改進(jìn)過程從而更好地理解普通原改進(jìn)過程從而更好地理解普通原 因變差因變差 —— 減少普通原因變差減少普通原因變差1 23計(jì)劃計(jì)劃 實(shí)施措施 研究計(jì)劃 實(shí)施措施 研究實(shí)施措施 研究 gpyang 12/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 控制圖：過程控制和改進(jìn)的工具控制圖：過程控制和改進(jìn)的工具控控 制制 圖圖 上控制線上控制線 中心線中心線 下控制線下控制線 還包括：子組順序時(shí)間線、不受控的點(diǎn)的識(shí)別、事件日志等。216。過程能力指數(shù)過程能力指數(shù) 可分為可分為 ———— 長期過程能力長期過程能力 和和 短期過程能力短期過程能力 。理念 gpyang 7/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 特殊原因與普通原因舉例特殊原因與普通原因舉例過程過程要素要素 特殊原因特殊原因 普通原因普通原因人人 不具備技能，誤操作，疲勞，身體不具備技能，誤操作，疲勞，身體因素因素操作技能穩(wěn)定水平，對(duì)操作差異的敏操作技能穩(wěn)定水平，對(duì)操作差異的敏感性感性機(jī)機(jī) 故障，干擾，刀具磨損故障，干擾，刀具磨損 精度，能力，抗干擾水平，換刀周期精度，能力，抗干擾水平，換刀周期料料 不合格，大的批間差不合格，大的批間差 材料批內(nèi)的一致性，批間的穩(wěn)定性，材料批內(nèi)的一致性，批間的穩(wěn)定性，合格水平合格水平法法 錯(cuò)誤，漏洞，可靠性差錯(cuò)誤，漏洞，可靠性差 參數(shù)的穩(wěn)定性、精密性水平參數(shù)的穩(wěn)定性、精密性水平環(huán)環(huán) 環(huán)境事件環(huán)境事件 環(huán)境因素的防護(hù)、調(diào)節(jié)水平環(huán)境因素的防護(hù)、調(diào)節(jié)水平測測 失準(zhǔn)，干擾，隨機(jī)誤差失準(zhǔn)，干擾，隨機(jī)誤差 精度，分辨力，精度，分辨力， MSA水平，抗干擾水水平，抗干擾水平，系統(tǒng)誤差平，系統(tǒng)誤差 gpyang