市場(chǎng)調(diào)研9調(diào)查數(shù)據(jù)的深入分析(編輯修改稿)
2025-01-30 11:34 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 xS19212270 ????? EAT SSS 270)( )1( ????? nmnS nSF E A 單因素方差分析（ 6） ? 查表求得 的值。比較 與 的大小。若有 ，則認(rèn)為因素?zé)o顯著性影響。反之則認(rèn)為影響較顯著。本例中 n=3, m=5。 ),1( nmnnF ??? ),1( nmnnF ???F ),1( nmnnF ???? 雙因素方差分析（ 1） ? 雙因素方差分析分析兩個(gè)同時(shí)存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨(dú)立作用對(duì)分析對(duì)象的影響的顯著性。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表 因 素 A 行總計(jì) 觀察值 A1 A2 … As 因 素 B B1 … B2 … … … … … … … Br … 列總計(jì) … 11x12x sx121x22x sx21rx 2rx rsx??sj jx1 1?sj jx1 2??sj rjx1??ri i1 1?ri ix1 2?ri isx1 ?? ?risj ijx1 1 雙因素方差分析（ 2） ? 雙因素方差分析表 方差來(lái)源 平方和 自由度 方差 F 因素 A 因素 B 誤差 總計(jì) ASBSESTS1?s 1?r )1)(1( ?? sr 1?rs )1( ?sS A )1(rS B )1)(1( ?? sr S E )1)(1()1( ?? ?? srS sSFEAA)1)(1( )1( ?? ?? srS rSE BB 雙因素方差分析（ 3） ?? ?? ???? njji jiji jijTrxxS122)(? 雙因素方差分析的數(shù)學(xué)表達(dá)式 ?? ????? rjji jijj jjArxrT122 )(??? ???????sjijisiii jiji iiB xKsxsKS1122 )( )( BATE SSSS ??? 雙因素方差分析（ 4） ? 例 銷 地 銷 量 行總計(jì) 包裝 A1 包裝 A2 包裝 A3 B1 20 19 21 60 B2 16 15 14 45 B3 9 10 11 30 B4 8 7 6 21 列總計(jì) 53 51 52 156（總） 雙因素方差分析（ 5） 29412156321330345360)( 22222122?????????? ???siii jiji iiBsxsKS 30212156611...1620)( 22222122 ??????????? ?? ??njji jiji jijTrxx)( ???? BATE SSSS 雙因素方差分析（ 6） )13)(14( )14(294)1)(1( )1( ??? ???? ?? srS rSFEBB 雙因素方差分析（ 7） ? 查表求得 的值。比較 與 、 的大小。若有 ，則認(rèn)為因素 A無(wú)顯著性影響；反之則認(rèn)為影響較顯著。若有 ，則認(rèn)為因素 B無(wú)顯著性影響；反之則認(rèn)為影響較顯著。 與 ))1)(1(,1())1)(1(,1( ?????? rsrFrssF ?? 與 ))1)(1(,1())1)(1(,1( ?????? rsrFrssF ??AFB ))1)(1(,( ??? rssFA ?? ))1)(1(,1( ??? rsrFFB ?? 因子聚類分析 ? 距離聚類法 最短距離法 最長(zhǎng)距離法 ? 相關(guān)系數(shù)聚類法 最短距離聚類法（ 1） ? 計(jì)算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。 ? 選取初始距離矩陣中的最小值，并對(duì)該值對(duì)應(yīng)的樣本進(jìn)行類合并。 ? 根據(jù)最小值原則計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。 ? 重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。 最短距離聚類法（ 2） ? 例 假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)對(duì)樣本進(jìn)行分類。 樣本序號(hào) 樣本式樣 樣本包裝 樣本性能 1 4 4 4 2 3 6 6 3 6 3 3 4 2 4 5 5 1 2 2 最短距離聚類法（ 3） ? 初始距離矩陣 ?????????????????????143361714216533213366633317563 最短距離聚類法（ 4） ????????1414 最長(zhǎng)距離聚類法（ 1） ? 計(jì)算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。 ? 選取初始距離矩陣中的最小值，并對(duì)該值對(duì)應(yīng)的樣本進(jìn)行類合并。 ? 根據(jù)最大值原則計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。 ? 重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。 最長(zhǎng)距離聚類法（ 2） ? 同上例 ? 初始距離矩陣 ?????????????????????147261714216572213366633317563 最長(zhǎng)距離聚類法（ 3） ????????
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