市場調(diào)研9調(diào)查數(shù)據(jù)的深入分析-全文預覽
【正文】 B B 正確 B B 正確 B B 正確 判別函數(shù)的建立（ 12） ? 第十一步：判別檢驗。 , January 31, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :24:2911:24:29January 31, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 1月 31日星期二 11時 24分 29秒 11:24:2931 January 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 :24:2911:24Jan2331Jan23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 。 , January 31, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強。 2023年 1月 31日星期二 11時 24分 29秒 11:24:2931 January 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 1月 31日星期二 上午 11時 24分 29秒 11:24: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 :24:2911:24Jan2331Jan23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023年 1月 31日星期二 11時 24分 29秒 11:24:2931 January 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :24:2911:24:29January 31, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , January 31, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 。 :24:2911:24Jan2331Jan23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 ,由于有 查表得到本例中 為)63()1346,3()1,()1,(052 )015 (34631346)(10501212121，F(xiàn)FFmnnmFmnnmFFbXDnnnnmmnnF。 321 XXXY ??? 判別函數(shù)的建立（ 10） ? 第九步：求判別函數(shù) Yc臨界值。 ?????????????????????????????????????????20231127372010414211110103231082810BA SSU 判別函數(shù)的建立（ 7） ? 第六步：求聯(lián)合共變異矩陣 U的逆矩陣 U1。 產(chǎn)品各指標表相應評價值 產(chǎn)品款式 X1 產(chǎn)品包裝 X2 產(chǎn)品性能 X3 預定銷售組 A 1 9 8 7 2 10 7 4 3 7 6 3 4 6 4 5 5 8 6 6 6 8 5 5 預定銷售組 B 7 5 3 6 8 2 4 3 9 1 4 5 10 4 5 2 判別函數(shù)的建立（ 2） ? 第一步：計算 A、 B兩組相應指標數(shù)據(jù)平均值 86 8867109)(1 ???????AX 66 564678)(2 ?????A 56 565347)(3 ??????X 34 4125)(1 ????B 44 5443)(2 ?????BX 44 2536)(3 ??? 判別函數(shù)的建立（ 3） ? 第二步：計算組間平均值的差。 X1 X5 X7 X1 X5 X7 因子判別分析 ? 判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假定的類型。 ? 根據(jù)最大值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。 ? 重復上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。若有 ，則認為因素 B無顯著性影響；反之則認為影響較顯著。 ),1( nmnnF ??? ),1( nmnnF ???F ),1( nmnnF ???? 雙因素方差分析（ 1） ? 雙因素方差分析分析兩個同時存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨立作用對分析對象的影響的顯著性。比較 與 的大小。非參數(shù)檢驗中常用的方法是 X2檢驗。 211210 :: ?? ?? ??HH )11(2 212122221121nnnnsnsnxxt??? ????? )2( 21 ?? nnt? 21t )2( 21 ?? nntt ??百分比差異的檢驗（ t） ? 假設有 選取統(tǒng)計量 設定顯著性水平 查表得到 根據(jù) t的計算結(jié)果 ， 比較 t的絕對值與 的大小 。 均值檢驗 均值差異的檢驗 百分比差異的檢驗 均 值 檢 驗（ t） ? 假設有 選取統(tǒng)計量 設定顯著性水平 查表得到 根據(jù) t的計算結(jié)果 ， 比較 t的絕對值與 的大小 。 若有 則接 受 H0， 否則拒絕 H0 。 若有 則接 受 H0， 否則拒絕 H0 。 四分位差的計算 ? 四分位差是一種按照位置來測定數(shù)據(jù)離散趨勢的計量方法，它只取決于位于樣本排序后中間 50%位置內(nèi)數(shù)據(jù)的差異程度。 表達式中△ 1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，△ 2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻數(shù)差。第 50位數(shù)是 3，第 51位數(shù)也是 3，所以中位數(shù)為 3。上例中數(shù)據(jù)量為 100，是偶數(shù)，所以應取排序后第 50位數(shù)和第 51位數(shù)的平均值作為中位數(shù)。 ? 分組數(shù)據(jù) 的眾數(shù)依據(jù)下式計算獲得。 例 1中最小值為 1， 最大值為 6， 因而全距為 61=5。 均值檢驗 百分比檢驗 雙樣本平均數(shù)差異的檢驗 雙樣本百分比差異的檢驗 均 值 檢 驗（ U） ? 假設有 選取統(tǒng)計量 設定顯著性水平 查表得到
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