市場(chǎng)調(diào)研9調(diào)查數(shù)據(jù)的深入分析(專業(yè)版)
【正文】 11:24:2911:24:2911:241/31/2023 11:24:29 AM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2023年 1月 31日星期二 上午 11時(shí) 24分 29秒 11:24: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 ???????????????????????????????????????????????????????103231082810010100022101212221010212102023002121ATAA CCS?????????????????????????????????????????????????10414211110211101102212211210011212BTBB CCS 判別函數(shù)的建立（ 6） ? 第五步：計(jì)算 A、 B兩組資料的聯(lián)合共變異矩陣。 ? 根據(jù)最小值原則計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。對(duì)量表數(shù)據(jù)的處理更適宜于采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。 均值檢驗(yàn) 百分比檢驗(yàn) 雙樣本平均數(shù)差異的檢驗(yàn) 雙樣本百分比差異的檢驗(yàn) 均 值 檢 驗(yàn)（ U） ? 假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù) U的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 U的絕對(duì)值與 的大小 。第 50位數(shù)是 3，第 51位數(shù)也是 3，所以中位數(shù)為 3。 若有 則接 受 H0， 否則拒絕 H0 。比較 與 的大小。 ? 根據(jù)最大值原則計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。 321 XXXY ??? 判別函數(shù)的建立（ 10） ? 第九步：求判別函數(shù) Yc臨界值。 , January 31, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 1月 31日星期二 上午 11時(shí) 24分 29秒 11:24: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 。 , January 31, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。常用的判別函數(shù)為多元線性判別函數(shù)。比較 與 、 的大小。 0100 :: ?? ?? ??HH1???nsxt ??? )1( ?nt?t )1( ?ntt ??均值差異的檢驗(yàn)（ t） ? 假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù) t的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 t的絕對(duì)值與 的大小 。 hLM o ???? ???211 全距（極差）的計(jì)算 ? 全距指的是樣本數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的距離 ， 因而也叫極差 。依據(jù)公式，例 2分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為 元。 若有 則接受 H0， 否則拒絕 H0 。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表 因 素 A 行總計(jì) 觀察值 A1 A2 … As 因 素 B B1 … B2 … … … … … … … Br … 列總計(jì) … 11x12x sx121x22x sx21rx 2rx rsx??sj jx1 1?sj jx1 2??sj rjx1??ri i1 1?ri ix1 2?ri isx1 ?? ?risj ijx1 1 雙因素方差分析（ 2） ? 雙因素方差分析表 方差來源 平方和 自由度 方差 F 因素 A 因素 B 誤差 總計(jì) ASBSESTS1?s 1?r )1)(1( ?? sr 1?rs )1( ?sS A )1(rS B )1)(1( ?? sr S E )1)(1()1( ?? ?? srS sSFEAA)1)(1( )1( ?? ?? srS rSE BB 雙因素方差分析（ 3） ?? ?? ???? njji jiji jijTrxxS122)(? 雙因素方差分析的數(shù)學(xué)表達(dá)式 ?? ????? rjji jijj jjArxrT122 )(??? ???????sjijisiii jiji iiB xKsxsKS1122 )( )( BATE SSSS ??? 雙因素方差分析（ 4） ? 例 銷 地 銷 量 行總計(jì) 包裝 A1 包裝 A2 包裝 A3 B1 20 19 21 60 B2 16 15 14 45 B3 9 10 11 30 B4 8 7 6 21 列總計(jì) 53 51 52 156（總） 雙因素方差分析（ 5） 29412156321330345360)( 22222122?????????? ???siii jiji iiBsxsKS 30212156611...1620)( 22222122 ??????????? ?? ??njji jiji jijTrxx)( ???? BATE SSSS 雙因素方差分析（ 6） )13)(14( )14(294)1)(1(
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