【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 Outpost facility – regional production facility built to gain local skills） ? 領(lǐng)導(dǎo)設(shè)施（ Lead facility – facility that leads in development and process technologies） ? 顧客響應(yīng)時(shí)間和當(dāng)?shù)卦O(shè)施 ? 物流和設(shè)施成本 影響網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)決策的因素 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)決策的框架 可獲得的基礎(chǔ)設(shè)施條件 政治、匯率和需求風(fēng)險(xiǎn) 競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略 內(nèi)部約束 資金、增長(zhǎng)戰(zhàn)略、現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò) 生產(chǎn)技術(shù) 成本、規(guī)模 /范圍效應(yīng)、所需支持、柔性 競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境 總體因素和物流成本 生產(chǎn)方式 技能要求、響應(yīng)時(shí)間 要素成本 勞動(dòng)力、原材料、地點(diǎn)細(xì)節(jié) 階段 Ⅰ 供應(yīng)鏈戰(zhàn)略 階段 Ⅱ 區(qū)域設(shè)施配置 階段 Ⅲ 理想的地點(diǎn) 階段 Ⅳ 選址決定 全球競(jìng)爭(zhēng) 關(guān)稅和稅收激勵(lì) 區(qū)域需求 規(guī)模、增長(zhǎng)、同質(zhì)性、當(dāng)?shù)氐木唧w需求 物流成本 運(yùn)輸、庫(kù)存、協(xié)調(diào) 政治、匯率和需求風(fēng)險(xiǎn) 可獲得的基礎(chǔ)設(shè)施條件 ? 明確供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)，包括決定供應(yīng)鏈的環(huán)節(jié)以及每個(gè)供應(yīng)鏈的功能是自己執(zhí)行還是外包。 ? 做出一個(gè)明晰的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、明確供應(yīng)鏈必須具備哪些能力支持競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。對(duì)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行分析結(jié)合自身的條件明確企業(yè)的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì) 階段 Ⅰ :明確供應(yīng)鏈戰(zhàn)略設(shè)計(jì) ? 該階段的目標(biāo)是確定設(shè)施將要選址的區(qū)域、它們潛在的功能以及大概的產(chǎn)能 ? 首先預(yù)測(cè)地區(qū)的需求，其次是確定在現(xiàn)有的生產(chǎn)技術(shù)條件下，數(shù)量或范圍的規(guī)模經(jīng)濟(jì)能否對(duì)降低成本起到顯著作用。 ? 識(shí)別不同地區(qū)市場(chǎng)存在的需求風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)以及政治風(fēng)險(xiǎn) 階段 Ⅱ ：區(qū)域設(shè)施配置 ? 此階段的目標(biāo)是在設(shè)施將坐落的每個(gè)地區(qū)選擇一組理想的地點(diǎn)。地點(diǎn)的選擇應(yīng)基于基礎(chǔ)設(shè)施能否支持理想的生產(chǎn)方式的有效分析 階段 Ⅲ ：選擇一組潛在的理想的地點(diǎn) ? 此階段的目標(biāo)是為每個(gè)設(shè)施選擇一個(gè)確定的位置和產(chǎn)能。 階段 Ⅳ ：選址決定 在做設(shè)計(jì)決策時(shí)，綜合一下信息考慮： ?供應(yīng)源和市場(chǎng)的位置 ?潛在的設(shè)施地點(diǎn)的位置 ?市場(chǎng)需求預(yù)測(cè) ?每個(gè)地點(diǎn)的設(shè)施、勞動(dòng)力和原材料成本 ?每個(gè)地點(diǎn)之間的運(yùn)輸成本 ?每個(gè)地點(diǎn)的庫(kù)存成本和作為數(shù)量的函數(shù) ?不同地區(qū)產(chǎn)品的銷(xiāo)售價(jià)格 ?理想的時(shí)間和其它服務(wù)要素 獲得了以上資料，可以利用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò) 設(shè)施選址和產(chǎn)能分配 設(shè)施選址和產(chǎn)能分配圖 設(shè)施選址和產(chǎn)能分配圖 工廠(chǎng)選址：?jiǎn)我还?yīng)源、給定產(chǎn)能的選址模型 ?在一些情況下，企業(yè)會(huì)期望所設(shè)計(jì)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)市場(chǎng)只由一個(gè)工廠(chǎng)供應(yīng)，稱(chēng)為單一供應(yīng)源，加入此約束可以降低網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)的復(fù)雜性，對(duì)每個(gè)設(shè)施的柔性要求較少。決策變量重新定義： 1 1 111: 1 0: 1 , 0.m in ..1 j=1,. ..,m ( ) i =1,...,n ( ),iijm n mi i j ij iji i jnijimj ij i ijijyixf y D c xstxD x K yx? ? ??????? ? ???如 果 工 廠(chǎng) 選 址 在 地 點(diǎn) 則 等 于 ， 否 則 等 于如 果 市 場(chǎng) j 由 工 廠(chǎng) i 來(lái) 供 應(yīng) 則 等 于 否 則 等 于則 該 問(wèn) 題 的 整 數(shù) 規(guī) 劃 模 型 為 ：{ 0 , 1 } ( )iy ?? 不要低估了設(shè)施的生命周期 ? 不要忽略文化的影響 ? 不要忽視生活質(zhì)量問(wèn)題 ? 在設(shè)施選址時(shí)關(guān)注關(guān)稅和稅收減讓 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)決策的實(shí)踐 ? 明確影響供應(yīng)鏈績(jī)效和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的不確定性 ? 理解用于評(píng)估不確定性環(huán)境下供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)決策的方法 ? 在一個(gè)不確定性環(huán)境中分析供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案 第六章 不確定性環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) ? 在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的周期中，企業(yè)會(huì)經(jīng)歷需求、價(jià)格、匯率和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的波動(dòng)。 ? 需求和價(jià)格的不確定性使得在工廠(chǎng)構(gòu)建柔性的產(chǎn)能有價(jià)值 不確定性對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的影響 貼現(xiàn)現(xiàn)金流分析方法 ? 隨機(jī) ? 模糊 不確定性的表示方法 利用決策樹(shù)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)決策 風(fēng)險(xiǎn)管理和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 種類(lèi) 風(fēng)險(xiǎn)的成因 中斷 自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)、恐怖活動(dòng) 勞資糾紛 供應(yīng)商破產(chǎn) 延遲 供應(yīng)商的高產(chǎn)能利用率 供應(yīng)源缺乏柔性 供應(yīng)源的質(zhì)量差或產(chǎn)量低 系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn) 信息基礎(chǔ)設(shè)施故障 系統(tǒng)集成或聯(lián)網(wǎng)的范圍 預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn) 由于較長(zhǎng)的提前期、季節(jié)性、產(chǎn)品多樣性、較短的生命周期以及較小的顧客基數(shù)所導(dǎo)致的不準(zhǔn)確預(yù)測(cè) 牛鞭效應(yīng)或信息失真 知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn) 供應(yīng)鏈的垂直一體化 全球的外包和市場(chǎng) 采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn) 匯率的風(fēng)險(xiǎn) 從單一供應(yīng)源采購(gòu)的部分 產(chǎn)能范圍的能力利用 應(yīng)收帳款風(fēng)險(xiǎn) 顧客的數(shù)量 顧客的財(cái)務(wù)優(yōu)勢(shì) 庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn) 產(chǎn)品陳舊化的速度 庫(kù)存持有成本 產(chǎn)品價(jià)值 需求和供應(yīng)的不確定性 產(chǎn)能風(fēng)險(xiǎn) 產(chǎn)能的成本 產(chǎn)能的柔性 在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中特制的風(fēng)險(xiǎn)緩解策略 風(fēng)險(xiǎn)緩解策略 特制的策略 增加產(chǎn)能 對(duì)克預(yù)測(cè)的需求集中在低成本、分散的產(chǎn)能上。對(duì)不可預(yù)測(cè)的需求建造集中的產(chǎn)能。隨著產(chǎn)能的降低而增加分散性 獲得冗余的供應(yīng)商 對(duì)于大量生產(chǎn)制品采用較多的供應(yīng)冗余，對(duì)于少量生產(chǎn)制品采用較少冗余。將少量生產(chǎn)制品的冗余集中在少數(shù)幾個(gè)柔性的供應(yīng)商里 提高響應(yīng)性 對(duì)于日用品，成本超過(guò)響應(yīng)性，對(duì)于短生命周期產(chǎn)品，響應(yīng)性超過(guò)成本 增加庫(kù)存 可預(yù)測(cè)的、低價(jià)值的產(chǎn)品分散庫(kù)存。預(yù)測(cè)性較低、價(jià)值較高的產(chǎn)品集中庫(kù)存 增加柔性 對(duì)于可預(yù)測(cè)的、大量生產(chǎn)制品，成本超過(guò)柔性。對(duì)于不可預(yù)測(cè)的、少量生產(chǎn)制品，看重柔性。如果柔性費(fèi)用較高，則將柔性集中在幾個(gè)地點(diǎn) 合并或聚合需求 隨著不可預(yù)測(cè)性的增加而增加聚合性 增加源頭產(chǎn)能 對(duì)于高價(jià)值、高風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品，產(chǎn)能超過(guò)成本。對(duì)于低價(jià)值日用品，成本超過(guò)產(chǎn)能。如果可能，在柔性源頭集中產(chǎn)能 ? 在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中將戰(zhàn)略規(guī)劃和財(cái)務(wù)規(guī)劃結(jié)合起來(lái) ? 使用多維衡量指標(biāo)來(lái)評(píng)估供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò) ? 將財(cái)務(wù)分析當(dāng)作決策的一個(gè)輸入，而不是決策的過(guò)程 ? 利用估計(jì)和敏感性分析 不確定性環(huán)境下供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)的決策 學(xué)習(xí)目標(biāo) ? 理解預(yù)測(cè)在企業(yè)和供應(yīng)鏈中的作用 ? 識(shí)別需求預(yù)測(cè)的組成部分 ? 根據(jù)歷史需求數(shù)據(jù)，用時(shí)間序列法來(lái)進(jìn)行供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè) ? 通過(guò)分析需求來(lái)評(píng)估預(yù)測(cè)誤差 第三篇 計(jì)劃供應(yīng)鏈的需求和供給 ? 需求預(yù)測(cè)是供應(yīng)鏈整個(gè)計(jì)劃的基礎(chǔ) ? 供應(yīng)鏈的各個(gè)階段單獨(dú)預(yù)測(cè)時(shí)，往往造成需求和供給的不匹配 ? 供應(yīng)鏈的各個(gè)階段合作預(yù)測(cè)時(shí)，預(yù)測(cè)的結(jié)果更好 供應(yīng)鏈中預(yù)測(cè)的作用 ? 預(yù)測(cè)通常是不準(zhǔn)確的，需要考慮預(yù)測(cè)的結(jié)果和預(yù)測(cè)的誤差。如：預(yù)計(jì)銷(xiāo)售量在 100~1900之間與900~1100之間，預(yù)測(cè)的誤差是不一樣的 ? 長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性通常要比短期預(yù)測(cè)低 ? 綜合預(yù)測(cè)通常比分解預(yù)測(cè)要準(zhǔn)確 ? 總的說(shuō)來(lái)，越靠近供應(yīng)鏈的上游，收到的信息失真就越多 預(yù)測(cè)的特點(diǎn) 與有關(guān)預(yù)測(cè)的一些因素 ? 過(guò)去的需求 ? 產(chǎn)品的提前期 ? 廣告計(jì)劃和其他營(yíng)銷(xiāo)能力 ? 經(jīng)濟(jì)狀況 ? 計(jì)劃價(jià)格折扣 ? 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手采取的行動(dòng) 預(yù)測(cè)組成的方法 ? 定性法 ? 時(shí)間序列法 當(dāng)基本的需求模式按年度變化不大時(shí)，這種方式是適用的 ? 因果關(guān)系法 ? 仿真方法 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析 ? 支撐向量機(jī) 預(yù)測(cè)的方法 ? 理解預(yù)測(cè)的目標(biāo) ? 把供應(yīng)鏈的需求計(jì)劃和預(yù)測(cè)整合起來(lái) ? 了解和識(shí)別顧客群 ? 確定合適的預(yù)測(cè)技術(shù) ? 設(shè)定預(yù)測(cè)績(jī)效和誤差 需求預(yù)測(cè)的基本步驟 ? 乘法型：系統(tǒng)成分：需求水平 需求趨勢(shì) 季節(jié)系數(shù) ? 加法型：需求水平 +需求系數(shù) +季節(jié)系數(shù) ? 混合型 ：（ 需求水平 +需求系數(shù) ） 季節(jié)系數(shù) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法（ Time series forecasting methods） L： Estimate of level for period 0 (the deseasonalized demand estimate for period 0) T： Estimate of trend (increase or decrease in demand per period) St： Estimate of seasonal factor for period t Dt： Actual demand observed in period t Ft： Forecast of demand for period t In a static forecasting method, the forecast in period t for demand in period t+l is as follows： Ft+l=[L+(t+l)T]ST+l 靜態(tài)預(yù)測(cè)法（ Static methods） ? In order to ensure that each season is given equal weight when deseasonalizing demand, we take the average of p consecutive periods of demand. The average of demand from period l+1 to l+p provides deseasonized demand for period l +(p+1)/2. If p is odd, this method provides deseasonized demand for an existing point. If p is even, this method provides deseasonized demand at a point between period l +(p/2) and l+1+(p/2). By taking the average of deseasonized demand provided by periods l+1 to l+p and l+2 to l+p+1, we obtain the deseasonized demand for period l+1+(p/2) Periodicity p is the number of periods after which the seasonal cycle repeats itself. 估計(jì)需求水平和需求趨勢(shì) ?剔除了季節(jié)性影響，一般說(shuō)來(lái)，需求以一個(gè)固定的比率增長(zhǎng)或減少，剔除季節(jié)性的需求與實(shí)踐 t之間成線(xiàn)性關(guān)系： ? Regression ? linest 估計(jì)季節(jié)性因素 ?用上述公式得到每期剔除季節(jié)性影響后的需求，時(shí)期 t的季節(jié)系數(shù) 是實(shí)際需求 Dt和剔除季節(jié)性影響后的需求 之間的比例，如下 ?給定一個(gè)周期 p，通過(guò)將對(duì)應(yīng)相似周期季節(jié)系數(shù)加以平均來(lái)得到某期的季節(jié)系數(shù)。例如 p=4時(shí)，第 5和 9都有相似的季節(jié)系數(shù)，這類(lèi)時(shí)期的季節(jié)系數(shù)值就是這三期的季節(jié)系數(shù)值的平均數(shù)，在數(shù)據(jù)表中給定 r個(gè)季節(jié)性循環(huán)，對(duì)所有表示形式為 pt+i, ?l≤i ≤p的時(shí)期，季節(jié)系數(shù)為： Lt： t期末的預(yù)計(jì)需求水平 Tt： t期末的預(yù)計(jì)需求趨勢(shì) St： t期末的預(yù)計(jì)系數(shù)估計(jì) Ft： t期的預(yù)計(jì)需求 Dt： t時(shí)期實(shí)際觀(guān)測(cè)的需求值 Et： t期的預(yù)測(cè)誤差 在適應(yīng)性預(yù)測(cè)法中，在 t期對(duì) t+l期的預(yù)測(cè)值為： Ft+l=[Lt+lTt ]ST+l （ ） 適應(yīng)性預(yù)測(cè)法（ Adaptive forecasting） 由給定的數(shù)據(jù)算出需求水平（ L0）、需求趨勢(shì)（ T0）和系數(shù)（ S1, S2 , ... ,Sp）的初始預(yù)測(cè)值，用靜態(tài)預(yù)測(cè)法獲得這些參數(shù)的值。 2. 根據(jù)對(duì) t期的估計(jì)進(jìn)行 t+1期的需求預(yù)測(cè) 3. 估計(jì)誤差 Et+1=Ft+1Dt+1 4. 根據(jù)誤差修正預(yù)測(cè)值，重復(fù)進(jìn)行 4步直到所有歷史數(shù)據(jù)用完。用第 n個(gè)周期的預(yù)測(cè)值來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)的需求。 適應(yīng)性預(yù)測(cè)法的步驟 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法 ? 需求的系統(tǒng)成分 =需求水平 ? 需求水平的初始值 L0是所有歷史需求數(shù)據(jù)的平均值，于是 ? 一個(gè)超市在過(guò)去 4周的牛奶需求分別為 1 1211 122加侖，用簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第 1周期需求。 矯正需求趨勢(shì)的指數(shù)平滑法（ Holt模型） ?需求的系統(tǒng)成分 =需求水平 +需求趨勢(shì) ?取得初始值 ?估計(jì) ?修正 矯正需求趨勢(shì)和季節(jié)性的指數(shù)平滑法（ Winter模型）