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正文內(nèi)容

aae_以資料探勘方法分析消費(fèi)者線上集體購買行為(ppt31)(編輯修改稿)

2025-01-28 10:30 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 學(xué)習(xí)法。利用分類已知的某些例 子來建立決策樹,從其中歸納出例子裡的 某些規(guī)律。而產(chǎn)生出來的決策樹,也可以 用來測試以對(duì)未知的資料做分類 ?常用的演算法 CART (Breiman、 Friedman、 Olshen Stone,1984) ID4 (Schlimmer Fisher,1986) 16 三、 研究方法 (續(xù) ) ? 群集分析與資料探勘 : (3)決策樹 CART(分類和迴歸樹 ) ?為一種二元分割方法,分割條件根據(jù)資料 分類數(shù)和屬性來決定 ?每次分割將資料分成兩個(gè)子集合,再由子 集合中找尋下一個(gè)分割條件 ?不斷將資料分割來建構(gòu)樹,直到無法分割 為止 17 四、平臺(tái)架構(gòu) ? 本研究將以 Web介面為平臺(tái)作為展示媒介。 ? 平臺(tái)主要功能分析 ? 問卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)查詢 ? 資料探勘 /分群計(jì)算主程式執(zhí)行 ? 以多媒體方式 (圖表等 )分析計(jì)算結(jié)果 ? 線上學(xué)習(xí)功能 (含研究成果 ) ? 討論區(qū) ? 相關(guān)網(wǎng)站連結(jié) 18 四、平臺(tái)架構(gòu) (續(xù) ) 19 四、平臺(tái)架構(gòu) (續(xù) ) 20 五、 軟硬體需求分析 ? 軟體部分 1. 主程式 ? Easyphp(網(wǎng)頁問卷 ) ? Delphi(分析程式 ) 2. 系統(tǒng)平臺(tái) ? Windows Sever 2023 ? Macromedia Dreamweaver MX ? Macromedia Flash MX ? PhotoImpact 21 五、 軟硬體需求分析 (續(xù) ) ? 硬體部份 ? 電腦主機(jī) ? Pentium CPU ? 512 MB DDR SDRAM ? 80 GB Hard Disk 22 六 、 應(yīng)用對(duì)象 ?一般網(wǎng)路使用者 ?已提供集體購買服務(wù)之商店與賣家 ?欲提供集體購買服務(wù)之商店與賣家 ?學(xué)術(shù)交流使用者 23 七 、 進(jìn)度規(guī)劃 24 八 、 研究特色與貢獻(xiàn) ? 研究消費(fèi)者個(gè)人特性、安全性、供應(yīng)商影響因素 ? 更深入了解不同因素之間的交互影響。 ? 提供企業(yè)更完整的行銷策略參考。 ? 有別於一般以統(tǒng)計(jì)模式進(jìn)行資料評(píng)估的方法 ? 決策樹 (training data)建立模型,並以 test set測試模型之正確性。 ? 分群演算法進(jìn)行資料探勘 (data mining),最後再利用評(píng)估與分析取得有意義的資訊及資料。 25 八 、 研究特色與貢獻(xiàn) (續(xù) ) ? 了解集體購買的各項(xiàng)特質(zhì)對(duì)集體購買使用者購物意願(yuàn)之影響 ? 提供區(qū)隔市場,以訂定行銷策略之參考
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