第1章知識與知識管理總論(編輯修改稿)
2025-01-28 02:20 本頁面
【文章內容簡介】 ?理論與實務知識兩者間的關系 ， 主要是 「 歸納 」 與 「 演繹 」 兩種邏輯推演 。 表 13理論知識與實務知識的區(qū)別 抽象程度：理論知識 (2/2) ? 兩者可以互補與整合 理論知識 實踐知識 歸納 演繹 可呈現的程度：內隱知識 (1/2) ? Polani的分類 ?外顯知識：是指 「 可用文字 、 數字 、 圖形或其他象征物清楚表達 （ 如手冊 、 書本及程序 ） 的知識 ， 即可定義 、 可擷取的知識 ， 而且溝通容易 。 」 ?內隱知識：是指 「 高度個人化 、 難以正式化 、 只可意會不能言傳 ， 而且深植在個人的經驗 、 判斷 、 聯想 、 創(chuàng)意及潛意識之心智模式內的知識 。 」 可呈現的程度：內隱知識 (2/2) ? Alavi Leidner的分類 ?認知型內隱 – 難以外化表達的一些抽象觀念 、 判斷和直覺 。 貝多芬 ?技巧型內隱 – 要通過身體力行 ， 不斷通過練習與訓練才能獲得的技能 。 彈鋼琴 ? 兩者的互補性 表 14內隱與外顯知識主要的特性差異 圖 16內隱與外顯的光譜示意圖 儲存的單位：員工個人知識 (1/2) ? LeonardBarton(1995)的分類 ?員工個人知識 （ Employee Knowledge） ?組織知識 （ 內含于組織實體系統(tǒng)的知識 ， Knowledge Embedded in Physical System） 儲存的單位：員工個人知識 (2/2) ? Collins Blackler的分類 ?內含于員工心智模式內的觀念型知識 ?內含于員工實做中的經驗型知識 ?內含于組織文化的知識 ?內含于組織流程運作的知識 ?可編碼的知識 從對現象的了解及利用的目的來區(qū)分 ? Quinn等人 （ 1996） ， Alavi、 Leidner（ 2023） ?描述性的知識 （ Declarative Knowledge） ——knowwhat ?程序性的知識 （ Procedural Knowledge） ——knowhow ?因果性的知識 （ Causal Knowledge） ——knowwhy ?情境性的知識 （ Procedural Knowledge） ——knowwhen ?關系性的知識 （ Relational knowledge） ——knowwith 知識的階層性價值：數據 、 信息、知識和智慧 ?數據 （ Data） 、 信息 （ Information） 、 知識 （ Knowledge）與智慧 （ Intelligence/Wisdom） 四者見有著密切的相關性 ，也有層次和目的的不同 。 43 客觀事實與物件的記錄 經過處理的資料 ， 對 使用者 產生意義 ，但 無行動力 有行 動 力可 馬 上 運用 的一些模式、法 則 、程序 有效整合、 選擇與 利用各種 不同 知識 的內隱能力 數據 信息 知識 智慧 數據源：知識管理 林東清著 加值 加值 加值 匯總整理、篩選、分類、計算 分析、詮釋、推理、關系連接、抽象化 直覺、領悟、信念、價值觀 知識的階層性價值：數據、信息、知識和智慧 ?數據 (Data) – 未 處理過 的文字 ,數字 (Raw Fact/Facet)， 是指對客觀事實或人 、 事 、 時 、 地 、 物的紀錄 。 ?信息 (Information) – 有 組織 的 數據 整理 (Data + Context) ?知識 (Knowledge) – 信息 加上 經驗 (Information + Experience)所提供的分析結果 。 ?智慧 （ Intelligence） ， 智慧可以說是基于知識基礎上的一種判斷 、 謀略或行動 。 45 分析 信息 數據 知識 智慧 圖片來源： Jonathan Wu 為了理解這個圖形，引入一個經典的案例 …… 案例（ 1/7） —數據 ? 數據庫 案例（ 2/7） —信息 ? 每個數據元素個體并不能夠提供任何有價值的意義，但是數據元素都處于一定的上下文結構（ contex）中，它們在這種結構中就提供了信息。商業(yè)智能系統(tǒng)具有從數據庫中提取和轉化數據為信息的功能。 數據庫 人、交易、事件 商 業(yè) 智 能 系 統(tǒng) 信息 案例（ 3/7） —信息積聚 形成 信息集合 數據庫 案例（ 4/7） —分析 ? 分析，將不同的數據元素積聚形成信息是很有用的，同時，將數據分離和重新組織將能夠提升信息的價值，這就是進行信息分析的意義。 案例（ 5/7） —分析 ? 結合“會員卡號”對信息進行分析，你能得到什么有價值的分析結果？ 案例（ 6/7） —知識 識別購買模式 ? 利用數據挖掘功能，發(fā)現“時期 4”“啤酒”的購買量完全與“尿布”關聯。從數據中發(fā)現隱藏的趨勢以及不尋常的模式，這就是知識挖掘，挖掘出來的是知識。 案例（ 7/7） —智慧（情報） ? 智慧可以說是基于知識基礎上的一種判斷、謀略或行動。是對知識更高層次的理解，是從知其然到知其所以然的過程。 ? 從此例中，銷售商針對挖掘出
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