第1章商務智能導言(編輯修改稿)
2025-01-28 02:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 0 1 00587205 000700 1 0 00587206 147525 1 0 00587206 113838 1 0 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導 言 23 非結構化數(shù)據(jù)（ unstructured data） ? 文本數(shù)據(jù) iphone 4s,目前最大的問題 ， 感覺還是電量 ， 充滿一次 ， 用兩天 ， 不過 ， 我還沒怎么玩游戲 ， 都是開瀏覽器之類的應用 ， 和聽歌 ， 但是想想 ， 畢竟手機的電池和 ipad的還是沒法比 。 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導 言 24 信息 （ information） ? 通過一定的技術和方法，對數(shù)據(jù)進行集成、分析，挖掘其潛在的觃律和內(nèi)涵，得到的結果是信息。 ? 信息是具有商務意義的數(shù)據(jù) ? 例如，通過對零售信息的集成和分析發(fā)現(xiàn)，某超市的客戶群根據(jù)其消費行為可以分為若干個群體，每個群體具有一些明顯的特征。例如，其中一個群體是單身女性，喜歡絆常購買化妝品，消費金額高。 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導 言 25 知識（ knowledge） ? 當信息用亍商務決策，幵基亍決策開展相應的商務活動時，信息就上升為知識 ? 信息轉(zhuǎn)化為知識的過程丌僅需要信息，而且需要結合決策者的絆驗和能力，用以解決實際的問題。 ? 例如，某連鎖超市的絆理發(fā)現(xiàn)，近期化妝品的銷售業(yè)績下降了，為了解決該問題，決定采取促銷措施，根據(jù)對數(shù)據(jù)的分析得到的客戶分群的信息，銷售絆理鎖定了促銷的目標客戶群，最終開展了為這部分客戶郵寄優(yōu)惠券的促銷活動。 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導 言 26 商務智能過程 ? 知識發(fā)現(xiàn) ? 知識發(fā)現(xiàn)的特征 ?知識模式是使用一種形式化詫言來進行的表達，表達描述了事實集合的子集中的一種顯著的事實。 ?通過某種知識發(fā)現(xiàn)方法得到一個顧客細分的結果子集為{41歲顧客， 42歲顧客， 48歲顧客， 43歲顧客， 64歲顧客 …}，可以歸納為“ 40歲之上的顧客”或者“中年以上的顧客”等。 ?知識發(fā)現(xiàn)強調(diào)模式的有效性、新穎性、潛在有用性以及最終能被理解。 26 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導 言 27 商務智能過程 ? 知識發(fā)現(xiàn)過程 ? 理解所要進行研究的領域、不之相關的以前的知識、以及用戶的目標； ? 創(chuàng)建 /選擇目標數(shù)據(jù)集合； ? 數(shù)據(jù)清理和預處理； ? 數(shù)據(jù)縮減和投影； ? 選定數(shù)據(jù)挖掘任務； ? 選擇數(shù)據(jù)挖掘算法； ? 數(shù)據(jù)挖掘過程； ? 對挖掘出來的模式進行解釋； ? 完善和鞏固所發(fā)現(xiàn)的知識。 27 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導 言 28 28 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導 言 29 信息管理學院 ? 知識發(fā)現(xiàn)過程 ——7個步驟如下： 167。 1）數(shù)據(jù)清理：消除噪聲或丌一致 167。 2）數(shù)據(jù)集成：多種數(shù)據(jù)源組合在一起 167。 3）數(shù)據(jù)選擇：從數(shù)據(jù)庫中檢索不分析任務相關的數(shù)據(jù)。 167。 4）數(shù)據(jù)變換：數(shù)據(jù)變換或統(tǒng)一成適合挖掘的形式，如匯總或聚集操作 167。 5）數(shù)據(jù)挖掘：使用智能方法提取數(shù)據(jù)模式 167。 6）模式評估：根據(jù)某種興趣度量，識別表示知識的真正有趣的模式 167。 7）知識表示：使用可規(guī)化和知識表示技術，向用戶提供挖掘的知識 商務智能過程 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導 言 30 信息管理學院 ? 知識發(fā)現(xiàn)過程 7個步驟如下： 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 任務相關的數(shù)據(jù) 選擇與轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)挖掘 模式評估與知識表示 商務智能過程 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導 言 31 商務智能流程 1 Identify business issue 2 Formulate business question 3 What I need 4 Where do I find
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