第1章商務(wù)智能導(dǎo)言-免費(fèi)閱讀
【正文】 ? 在線分析處理則提供從多個(gè)維度探查業(yè)務(wù)性能指標(biāo)的交互分析功能。 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 44 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 45 數(shù)據(jù)挖掘 ：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 ? 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（ social work）是由個(gè)人或組織及其之間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò) ? 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（ social work analysis）是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和屬性進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)其中的局部或全局特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)其中有影響力的個(gè)人或組織，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化觃律等。 ? 詳細(xì)信息在第 10章介縐。 167。 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 26 商務(wù)智能過(guò)程 ? 知識(shí)發(fā)現(xiàn) ? 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的特征 ?知識(shí)模式是使用一種形式化詫言來(lái)進(jìn)行的表達(dá)，表達(dá)描述了事實(shí)集合的子集中的一種顯著的事實(shí)。 ? 企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)每天都在積累數(shù)據(jù)，如供應(yīng)商、客戶的數(shù)據(jù)，銷售、生產(chǎn)以及庫(kù)存數(shù)據(jù)等。 制訂市場(chǎng)營(yíng)銷策略 風(fēng)險(xiǎn)分析： 167。 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 理解業(yè)務(wù)： 167。 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 8 商務(wù)智能的概念 ? 商務(wù)智能指收集、轉(zhuǎn)換、分析和發(fā)布數(shù)據(jù)的過(guò)程，目的是為了更好的決策。 商務(wù)智能的概念 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 10 商務(wù)智能的概念 數(shù)據(jù)ETL 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)挖掘 可視化 OLAP 數(shù)據(jù) 知識(shí) 決策 ? 模式 ? 趨勢(shì) ? 事實(shí) ? 關(guān)系 ? 模型 ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則 ? 序列 ? 目標(biāo)市場(chǎng) ? 資金分配 ? 貿(mào)易選擇 ? 在哪兒做廣告 ? 銷售的地理位置 ? 金融 ? 經(jīng)濟(jì) ? POS ? 人口統(tǒng)計(jì) ? 生命周期 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 11 11 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 12 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 13 商務(wù)智能在行業(yè)的應(yīng)用 銀行 ?客戶利潤(rùn)分析 ?分支行利潤(rùn)分析 ?交叉銷售 ?信用風(fēng)險(xiǎn)管理 ?新產(chǎn)品推銷 ?收費(fèi)策略 保險(xiǎn) ?欺詐管理 ?收費(fèi)策略 ?目標(biāo)市場(chǎng)活動(dòng) ?客戶挽留 ?客戶利潤(rùn)分析 零售 ?地區(qū) /商店各種貨物（品牌，分類等）銷售業(yè)績(jī) ?定價(jià)和減價(jià) ?市場(chǎng)籃子關(guān)系 ?市場(chǎng)需求預(yù)測(cè) ?倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃 通訊 ?客戶忠實(shí) ?客戶流失模式 ?客戶利潤(rùn)分析 ?競(jìng)爭(zhēng)分析 ?欺詐管理 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 14 14 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 15 算法 層 商 業(yè) 邏 輯 層 行 業(yè) 應(yīng) 用 層 商業(yè)應(yīng)用 商業(yè)模型 挖掘算法 相關(guān)行業(yè) 商務(wù)應(yīng)用需求的推動(dòng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、回歸分析、粗集、遺傳算法 Principles and Applications of Business Intelligence Chap 1： 導(dǎo) 言 16 商務(wù)智能應(yīng)用領(lǐng)域? 銀行 ? 美國(guó)銀行家協(xié)會(huì) (ABA)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在美國(guó)商業(yè)銀行的應(yīng)用增長(zhǎng)率是 ％。 客戶貢獻(xiàn)度分析 167。 資源分配 167。例如，其中一個(gè)群體是單身女性，喜歡絆常購(gòu)買化妝品，消費(fèi)金額高。 1）數(shù)據(jù)清理：消除噪聲或丌一致 167。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以將分析數(shù)據(jù)不實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理的操作型數(shù)據(jù)隑離，一方面丌影響業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的性能，另一方面為數(shù)據(jù)的分析提供了一個(gè)綜合的、集成的、統(tǒng)
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