人工智能課件第一次課42(編輯修改稿)
2025-01-28 01:23 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 庫），以及擁有類似于專家解決實際問題的推理機制（組成推理系統(tǒng)）。系統(tǒng)能對輸入信息進行處理，并運用知識進行推理，做出決策和判斷，其解決問題的水平達到專家的水準，因此能起到專家的作用或成為專家的助手。 專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能研究中面向實際應用的課題，受到人們的極大重視。已開發(fā)的系統(tǒng)數(shù)以百計，應用領域涉及化學、醫(yī)療、地質、氣象、交通、教育、軍事等，可以說只要有專家工作的場合，就可以開發(fā)專家系統(tǒng)。 目前專家系統(tǒng)主要采用基于規(guī)則的演繹技術，開發(fā)專家系統(tǒng)的關鍵問題是知識表示、應用和獲取技術，困難在于許多領域中專家的知識往往是瑣碎的，不精確的或不確定的，因此目前研究仍集中在這一核心課題。 對專家系統(tǒng)開發(fā)工具的研制發(fā)展也很迅速。 主要的應用領域 ? 4. 定理證明（ Theorem Proving） 數(shù)學領域中對臆測的定理尋求一個證明，一直被認為是一項需要智能才能完成的任務。證明定理時，不僅需要有根據(jù)假設進行演繹的能力，而且需要有某些直覺的技巧。例如數(shù)學家在求證一個定理時，會熟練地運用他豐富的專業(yè)知識，猜測應當先證明哪一個引理，精確判斷出已有的哪些定理將起作用，并把主問題分解為若干子問題，分別獨立進行求解。因此人工智能研究中機器定理證明很早就受到注視，并取得不少成果。 例如使用謂詞邏輯語言，其演繹過程的形式體系研究，幫助人們更清楚地理解推理過程的各個組成部分。 因此機器定理證明的研究具有普遍意義。 主要的應用領域 ? 5. 博弈（ Game Playing） 博弈被認為是智能的活動，人工智能中主要是研究下棋程序，在六十年代就出現(xiàn)了很有名的西洋跳棋和國際象棋的程序，并達到了大師的水平。進入 90年代， IBM公司以其雄厚硬件基礎，支持開發(fā)后來被稱之為“深藍”的國際象棋系統(tǒng)，并為此開發(fā)了專用的芯片，以提高計算機的搜索速度。 1996年 2月，與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫進行了第一次比賽，經(jīng)過六個回合的比賽之后，“深藍”以 2： 4告負。 1997年 5月，系統(tǒng)經(jīng)過改進以后，“深藍”又第二次與卡斯帕羅夫交鋒，并最終以： ，在世界范圍內(nèi)引起了轟動。 博弈問題為搜索策略、機器學習等問題的研究課題提供了很好的實際背景，所發(fā)展起來的一些概念和方法對其他人工智能問題也很有用。 主要的應用領域 ? 6. 機器人學（ Robotics） 由于自動裝配、海洋開發(fā)、空間探索等實際問題的需要，對機器的智能水平提出了更高的要求。特別是危險環(huán)境，人們難以勝任的場合更迫切需要機器人，從而推動了智能機器的研究。 機器人學的研究推動了許多人工智能思想的發(fā)展，有一些技術可在人工智能研究中用來建立世界狀態(tài)模型和描述世界狀態(tài)變化的過程。關于機器人動作規(guī)劃生成和規(guī)劃監(jiān)督執(zhí)行等問題的研究，推動了規(guī)劃方法的發(fā)展。此外由于智能機器是一個綜合性的課題，除機械手和步行機構外，還要研究機器視覺、觸覺、聽覺等傳感技術，以及機器人語言和智能控制軟件等?？梢钥闯鲞@是一個涉及精密機械、信息傳感技術、人工智能方法、智能控制以及生物工程等學科的綜合技術。 主要的應用領域 ? 7. 自動程序設計（ Automatic Programming） 自動程序設計的任務是設計一個程序系統(tǒng)，它接受關于所設計的程序要求實現(xiàn)某個目標的非常高級的描述作為其輸入，然后自動生成一個能完成這個目標的具體程序。在某種意義上來說，編譯程序實際就是去做 自動程序設計 的工作。編譯程序接受一段有關干某件事情的源碼說明（源程序），然后轉換成一個目標碼程序（目的程序）去完成這件事情。而這里所說的自動程序設計相當于一種 超級編譯程序 ，它要求能對高級描述進行處理，通過規(guī)劃過程，生成得到所需的程序。因而自動程序設計所涉及的基本問題與定理證明和機器人學有關，要用到人工智能方法來實現(xiàn)，它也是軟件工程和人工智能相結合的課題。 自動編制出一份程序來獲得某種指定結果的任務同論證一份給定的程序將獲得某種指定結果的任務是緊密相關的，前者也稱程序綜合，后者稱為程序驗證。許多自動程序設計系統(tǒng)將產(chǎn)生一份輸出程序的驗證作為額外的收益。 自動程序設計研究的重大貢獻之一是把程序調試的概念作為問題求解的策略來使用。實踐已經(jīng)
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