【正文】 ? 方法，并進(jìn)一步推廣到初等微分幾何、非歐幾何領(lǐng)域，被稱(chēng)為“吳氏方法”。 1958年McCarthy建立的行動(dòng)計(jì)劃咨詢(xún)系統(tǒng)以及 1960年 Minsky的論文 走向人工智能的步驟 ，對(duì)人工智能的發(fā)展都起了積極的作用。 ? 十七世紀(jì)法國(guó)物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家 加法器并獲得實(shí)際應(yīng)用。此外假設(shè)的建立過(guò)程還要求大量有關(guān)感知對(duì)象的知識(shí)。 在人工智能中研究的感知過(guò)程通常包含一組操作，例如可見(jiàn)的景物由傳感器編碼，并被表示為一個(gè)灰度數(shù)值的矩陣，這些灰度數(shù)值由檢測(cè)器加以處理，檢測(cè)器搜索主要圖象的成份，如線(xiàn)段、簡(jiǎn)單曲線(xiàn)、角等等。 在大多數(shù)的這類(lèi)問(wèn)題中，隨著求解問(wèn)題規(guī)模的增大，求解程序都面臨著組合爆炸問(wèn)題。因而自動(dòng)程序設(shè)計(jì)所涉及的基本問(wèn)題與定理證明和機(jī)器人學(xué)有關(guān)，要用到人工智能方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，它也是軟件工程和人工智能相結(jié)合的課題。 機(jī)器人學(xué)的研究推動(dòng)了許多人工智能思想的發(fā)展，有一些技術(shù)可在人工智能研究中用來(lái)建立世界狀態(tài)模型和描述世界狀態(tài)變化的過(guò)程。 因此機(jī)器定理證明的研究具有普遍意義。已開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)數(shù)以百計(jì)，應(yīng)用領(lǐng)域涉及化學(xué)、醫(yī)療、地質(zhì)、氣象、交通、教育、軍事等，可以說(shuō)只要有專(zhuān)家工作的場(chǎng)合，就可以開(kāi)發(fā)專(zhuān)家系統(tǒng)。目前人工智能研究中，在理解有限范圍的自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)和理解用自然語(yǔ)言表達(dá)的小段文章或故事方面的程序系統(tǒng)已有一些進(jìn)展，但由于理解自然語(yǔ)言涉及對(duì)上下文背景知識(shí)的處理以及根據(jù)這些知識(shí)進(jìn)行推理的一些技術(shù)，因此實(shí)現(xiàn)功能較強(qiáng)的理解系統(tǒng)仍是一個(gè)比較艱巨的任務(wù)。 1954年 7月， IBM公司在 701計(jì)算機(jī)上做了俄譯英的公開(kāi)表演。 定義 ? 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中與智能行為的自動(dòng)化有關(guān)的一個(gè) 分支 。 定義 人工智能（能力） ? 人工智能（能力）是智能機(jī)器所執(zhí)行的通暢與人類(lèi)智能有關(guān)的 智能行為 ，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)。 定義 ? 人工智能是一種使計(jì)算機(jī)能夠思維、使機(jī)器具有智力的激動(dòng)人心的 新嘗試 。 圖靈測(cè)試 ? 當(dāng)一個(gè)人與一個(gè)封閉房間里的人或者機(jī)器交談時(shí)，如果他不能分辨自己?jiǎn)栴}的回答是計(jì)算機(jī)還是人給出時(shí)，則稱(chēng)該機(jī)器是具有智能的。 ? 1956年， Newell(艾倫 .紐厄爾 )和 Simon(西蒙 )等人首先取得突破，他們編的程序 Logic Theorist(應(yīng)用啟發(fā)式技術(shù) )證明了 《 數(shù)學(xué)原理 》第二章中的三十八條定理，又于 1963年證明了該章中的全部五十二條定理，走上了以計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類(lèi)思維的道路，第一次把求解方法和問(wèn)題的領(lǐng)域知識(shí)分離開(kāi)。 主要的應(yīng)用領(lǐng)域 ? 2. 數(shù)據(jù)庫(kù)的智能檢索（ Intelligent Retrieval from Database） 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是存儲(chǔ)某個(gè)學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，隨著應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展，存儲(chǔ)信息量愈來(lái)愈龐大，因此解決智能檢索的問(wèn)題便具有實(shí)際意義。 目前專(zhuān)家系統(tǒng)主要采用基于規(guī)則的演繹技術(shù)，開(kāi)發(fā)專(zhuān)家系統(tǒng)的關(guān)鍵問(wèn)題是知識(shí)表示、應(yīng)用和獲取技術(shù)，困難在于許多領(lǐng)域中專(zhuān)家的知識(shí)往往是瑣碎的，不精確的或不確定的，因此目前研究仍集中在這一核心課題。 主要的應(yīng)用領(lǐng)域 ? 5. 博弈（ Game Playing） 博弈被認(rèn)為是智能的活動(dòng)，人工智能中主要是研究下棋程序，在六十年代就出現(xiàn)了很有名的西洋跳棋和國(guó)際象棋的程序，并達(dá)到了大師的水平。關(guān)于機(jī)器人動(dòng)作規(guī)劃生成和規(guī)劃監(jiān)督執(zhí)行等問(wèn)題的研究，推動(dòng)了規(guī)劃方法的發(fā)展。 自動(dòng)編制出一份程序來(lái)獲得某種指定結(jié)果的任務(wù)同論證一份給定的程序?qū)@得某種指定結(jié)果的任務(wù)是緊密相關(guān)的，前者也稱(chēng)程序綜合，后者稱(chēng)為程序驗(yàn)證。這些問(wèn)題中有幾個(gè)（包括旅行商問(wèn)題）是屬于計(jì)算理論家稱(chēng)為 NP完全性一類(lèi)的問(wèn)題。這些成份又被處理以便根據(jù)景物的表面和形狀來(lái)推測(cè)有關(guān)景物三維特征的信息，其最終目標(biāo)則是利用某個(gè)適當(dāng)?shù)哪Ｐ蛠?lái)表示該景物。 感知問(wèn)題除了信號(hào)處理技術(shù)外，還涉及知識(shí)表示和推理模型等一些人工智能技術(shù)。 ? 隨后德國(guó)數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家 行全部四則運(yùn)算的計(jì)算器。 3. 發(fā)展時(shí)期（ 1961年以后） ? 六十年代以來(lái)，人工智能的研究活動(dòng)越來(lái)越受到重視。 80－ 90 年代，我國(guó)高等院校和研究機(jī)構(gòu)在智能控制與智能機(jī)器人的研