人工智能課件第一次課42-在線瀏覽
2025-02-11 01:23本頁(yè)面
【正文】 利益？ ? 神經(jīng)學(xué) 人腦如何處理信息？ ? 心理學(xué) 人類如何思考和行動(dòng)的？ ? 計(jì)算機(jī)工程學(xué) 如何能夠創(chuàng)造出能干的計(jì)算機(jī)？ ? 控制論 人工制品如何能在自己的控制下運(yùn)轉(zhuǎn)？ ? 語(yǔ)言學(xué) 語(yǔ)言和思維是怎么聯(lián)系起來(lái)的？ 人工智能各學(xué)派的認(rèn)知觀 ? 符號(hào)主義（ symbolicism） 邏輯主義（ logicism）、心理學(xué)派（ phychologism）或計(jì)算機(jī)學(xué)派，主要為物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理。 ? 行為主義（ actionism） 進(jìn)化主義 (evolutionism）或控制論學(xué)派（ cybericsism） 主要為控制論及感知 動(dòng)作型控制系統(tǒng)。 1954年 7月， IBM公司在 701計(jì)算機(jī)上做了俄譯英的公開表演。 ? 1958年定理證明方面取得新成就，美籍?dāng)?shù)理邏輯學(xué)家王浩在 IBM704計(jì)算機(jī)上以 35分鐘證明了 《 數(shù)學(xué)原理 》 有關(guān)命題演算的全部 220條定理，還用了幾分鐘證明了該書中帶等式的謂詞演算的 150條定理中的 85%， 1959年再接再厲，僅用了 。 智能體 Agent 智能體 傳感器 執(zhí)行器 ？ 環(huán) 境 感知 行動(dòng) 第三節(jié) 主要的應(yīng)用領(lǐng)域 ? 1. 自然語(yǔ)言理解（ Natural Language Understanding） 自然語(yǔ)言是人類之間信息交流的主要媒介。 目前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人類之間的交互幾乎還只能使用嚴(yán)格限制的各種非自然語(yǔ)言，因此解決計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能理解自然語(yǔ)言的問(wèn)題，引起人們的興趣和重視，一直是人工智能領(lǐng)域的重要研究課題之一。目前人工智能研究中，在理解有限范圍的自然語(yǔ)言對(duì)話和理解用自然語(yǔ)言表達(dá)的小段文章或故事方面的程序系統(tǒng)已有一些進(jìn)展，但由于理解自然語(yǔ)言涉及對(duì)上下文背景知識(shí)的處理以及根據(jù)這些知識(shí)進(jìn)行推理的一些技術(shù)，因此實(shí)現(xiàn)功能較強(qiáng)的理解系統(tǒng)仍是一個(gè)比較艱巨的任務(wù)。 智能信息檢索系統(tǒng)應(yīng)具有如下的功能： （ 1）能理解自然語(yǔ)言，允許用自然語(yǔ)言提出各種詢問(wèn)； （ 2）具有推理能力，能根據(jù)存儲(chǔ)的事實(shí)，演繹出所需的答案； （ 3）系統(tǒng)擁有一定常識(shí)性知識(shí)，以補(bǔ)充學(xué)科范圍的專業(yè)知識(shí)。 實(shí)現(xiàn)這些功能要應(yīng)用人工智能的方法。系統(tǒng)能對(duì)輸入信息進(jìn)行處理，并運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理，做出決策和判斷，其解決問(wèn)題的水平達(dá)到專家的水準(zhǔn)，因此能起到專家的作用或成為專家的助手。已開發(fā)的系統(tǒng)數(shù)以百計(jì)，應(yīng)用領(lǐng)域涉及化學(xué)、醫(yī)療、地質(zhì)、氣象、交通、教育、軍事等，可以說(shuō)只要有專家工作的場(chǎng)合，就可以開發(fā)專家系統(tǒng)。 對(duì)專家系統(tǒng)開發(fā)工具的研制發(fā)展也很迅速。證明定理時(shí)，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且需要有某些直覺(jué)的技巧。因此人工智能研究中機(jī)器定理證明很早就受到注視，并取得不少成果。 因此機(jī)器定理證明的研究具有普遍意義。進(jìn)入 90年代， IBM公司以其雄厚硬件基礎(chǔ)，支持開發(fā)后來(lái)被稱之為“深藍(lán)”的國(guó)際象棋系統(tǒng)，并為此開發(fā)了專用的芯片，以提高計(jì)算機(jī)的搜索速度。 1997年 5月，系統(tǒng)經(jīng)過(guò)改進(jìn)以后，“深藍(lán)”又第二次與卡斯帕羅夫交鋒，并最終以： ，在世界范圍內(nèi)引起了轟動(dòng)。 主要的應(yīng)用領(lǐng)域 ? 6. 機(jī)器人學(xué)（ Robotics） 由于自動(dòng)裝配、海洋開發(fā)、空間探索等實(shí)際問(wèn)題的需要，對(duì)機(jī)器的智能水平提出了更高的要求。 機(jī)器人學(xué)的研究推動(dòng)了許多人工智能思想的發(fā)展，有一些技術(shù)可在人工智能研究中用來(lái)建立世界狀態(tài)模型和描述世界狀態(tài)變化的過(guò)程。此外由于智能機(jī)器是一個(gè)綜合性的課題，除機(jī)械手和步行機(jī)構(gòu)外，還要研究機(jī)器視覺(jué)、觸覺(jué)、聽覺(jué)等傳感技術(shù)，以及機(jī)器人語(yǔ)言和智能控制軟件等。 主要的應(yīng)用領(lǐng)域 ? 7. 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)（ Automatic Programming） 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的任務(wù)是設(shè)計(jì)一個(gè)程序系統(tǒng)，它接受關(guān)于所設(shè)計(jì)的程序要求實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)的非常高級(jí)的描述作為其輸入，然后自動(dòng)生成一個(gè)能完成這個(gè)目標(biāo)的具體程序。編譯程序接受一段有關(guān)干某件事情的源碼說(shuō)明（源程序），然后轉(zhuǎn)換成一個(gè)目標(biāo)碼程序（目的程序）去完成這件事情。因而自動(dòng)程序設(shè)計(jì)所涉及的基本問(wèn)題與定理證明和機(jī)器人學(xué)有關(guān)，要用到人工智能方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，它也是軟件工程和人工智能相結(jié)合的課題。許多自動(dòng)程序
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