【正文】 究開發(fā)方面，取得了豐碩的成果。在學(xué)術(shù)觀點(diǎn)上有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和智能機(jī)器人三大學(xué)派。 ? 從 80年代中期開始，經(jīng)歷了 10多年的低潮之后，有關(guān)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的研究取得了突破性的進(jìn)展。 ? 十九世紀(jì)英國數(shù)學(xué)和力學(xué)家 ，雖因條件限制未能完全實(shí)現(xiàn)，但其設(shè)計(jì)思想不愧為當(dāng)時(shí)人工智能最高成就。 ? 1956年夏季，在美國 Dartmouth大學(xué)，由年青數(shù)學(xué)助教（現(xiàn)斯坦福大學(xué)教授）和他的三位朋友 （哈佛大學(xué)年青數(shù)學(xué)和神經(jīng)學(xué)家，現(xiàn) MIT教授）、 （ IBM公司信息研究中心負(fù)責(zé)人）和 （貝爾實(shí)驗(yàn)室信息部數(shù)學(xué)研究員）共同發(fā)起，邀請(qǐng) IBM公司的 、 MIT的 RAND公司和 Carnagie工科大學(xué)的 （均為 CMU教授）等人參加夏季學(xué)術(shù)討論班，歷時(shí)兩個(gè)月。 整個(gè)感知問題的要點(diǎn)是建立一個(gè)精煉的表示來取代難以處理的極其龐大的、未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)，這種最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標(biāo)。人工智能學(xué)者們?cè)?jīng)研究過若干種組合問題的求解方法，他們的努力主要集中在使 時(shí)間 問題大小 曲線的變化盡可能地緩慢，即使它必須按指數(shù)方式增長(zhǎng)。 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究的重大貢獻(xiàn)之一是把程序調(diào)試的概念作為問題求解的策略來使用?？梢钥闯鲞@是一個(gè)涉及精密機(jī)械、信息傳感技術(shù)、人工智能方法、智能控制以及生物工程等學(xué)科的綜合技術(shù)。 1996年 2月，與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫進(jìn)行了第一次比賽，經(jīng)過六個(gè)回合的比賽之后，“深藍(lán)”以 2： 4告負(fù)。 主要的應(yīng)用領(lǐng)域 ? 4. 定理證明（ Theorem Proving） 數(shù)學(xué)領(lǐng)域中對(duì)臆測(cè)的定理尋求一個(gè)證明，一直被認(rèn)為是一項(xiàng)需要智能才能完成的任務(wù)。系統(tǒng)根據(jù)這些常識(shí)，將能演繹出更一般詢問的一些答案來。 1959年， IBM公司的 Gelernter(格倫特爾 )研制出平面幾何證明程序。 計(jì)算機(jī)需要的能力 ? 自然語言處理 ? 知識(shí)表示 ? 自動(dòng)推理 ? 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 計(jì)算機(jī)視覺 ? 機(jī)器人技術(shù) 第二節(jié) 人工智能的學(xué)科范疇 ? 人工智能是一門新興的邊緣科學(xué)，是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科，吸取了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的最新成就，以思維和智能為核心，形成具有自身研究特點(diǎn)的新的體系。 定義 ? 人工智能是用計(jì)算模型進(jìn)行研究的 智力行為。 定義 智能機(jī)器 (Intelligent machine) ? 能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)（ anthropomorphic task）的 機(jī)器 。 定義 ? 人工智能研究如何通過使 計(jì)算機(jī)做事 而讓人過得更好。 ? 行為主義（ actionism） 進(jìn)化主義 (evolutionism）或控制論學(xué)派（ cybericsism） 主要為控制論及感知 動(dòng)作型控制系統(tǒng)。 目前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人類之間的交互幾乎還只能使用嚴(yán)格限制的各種非自然語言，因此解決計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能理解自然語言的問題，引起人們的興趣和重視，一直是人工智能領(lǐng)域的重要研究課題之一。系統(tǒng)能對(duì)輸入信息進(jìn)行處理，并運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理，做出決策和判斷，其解決問題的水平達(dá)到專家的水準(zhǔn)，因此能起到專家的作用或成為專家的助手。因此人工智能研究中機(jī)器定理證明很早就受到注視，并取得不少成果。 主要的應(yīng)用領(lǐng)域 ? 6. 機(jī)器人學(xué)（ Robotics） 由于自動(dòng)裝配、海洋開發(fā)、空間探索等實(shí)際問題的需要，對(duì)機(jī)器的智能水平提出了更高的要求。編譯程序接受一段有關(guān)干某件事情的源碼說明（源程序），然后轉(zhuǎn)換成一個(gè)目標(biāo)碼程序（目的程序）去完成這件事情。這個(gè)問題是要求給推銷員確定一條最短的旅行路線，他的旅程是從某一個(gè)城市出發(fā)，然后遍訪他所要訪問的城市，而且每個(gè)城市只訪問一次，然后回到出發(fā)城市。視覺和聽覺都是感知問題，都涉及到要對(duì)復(fù)雜的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 在視覺問題中，感知一幅景物的主要困難是候選描述的數(shù)量太多。 ? 在我國公元前 900多年，也有歌舞機(jī)器人傳說的記載，這說明古代人就有人工智能的幻想。 1959年這個(gè)程序曾戰(zhàn)勝設(shè)計(jì)者本人，1962年還擊敗了美國一個(gè)州的跳棋大師。相對(duì)于美國很多探礦、化學(xué)等專家系統(tǒng)來說，我國的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)也是相當(dāng)成功的，但是由于醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)等問題，投入實(shí)際使用的難度比較