日化行業(yè)需求與預測(編輯修改稿)
2025-01-22 00:34 本頁面
【文章內容簡介】 路 ?好的預測方法的條件 ?去除不規(guī)則變動 ?對趨勢變化敏感 ?誤差的方差小 ?實用方便 ?預測邏輯明了 ?誤差范圍明確 ?指數(shù)平滑法的計算方法 ?實質上是加權移動平均法 ??????????11)1(?)1(?iititttxyxy???? Brown式平滑法 ?簡單平滑法 ?2次平滑法 ?y(t+1)=αx(t)+ (1α)y(t) ?z(t+1)=αy(t)+ (1α)z(t) ? u=2yz ?b(t+1)=α(y(t+1)y(t))+(1α)b(t) ?z(t+1)=y(t)+(1/α)b(t+1) ?3次平滑法 – y(t+1)=α x(t)+ (1α) y(t) – z(t+1)= α y(t)+(1 α)z(t) – u(t+1)= α z(t)+(1 α)u(t) – v=3y3z+u Winter式平滑法 ? Complete exponential model ? Na239。ve model ? Simple forecasting model ?Basic Value ?Trend factor ?Seasonal factor ?Basic Value ? Beta:seasonal factor ? Gamma:trend factor ))(1( 111 ??? ???? ttttt ryxz ??? ?Trend factor 11)1()( ?? ???? tttt yy ???? ?Seasonal factor 1)1( ??? ??? tLtttL zx ???? ?預測方法 TtttTt Tzy ?? ???
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1