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正文內(nèi)容

總結(jié)及下一階段工作計(jì)劃(編輯修改稿)

2025-01-19 18:11 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 eoff)模型,求解出最優(yōu)的信息查找表尺度v 基于最有查找表尺度建立高效的信息檢索和維護(hù)算法,證明并實(shí)現(xiàn)了無(wú)偏檢索( unbiased searching)算法中的最優(yōu)效率?;谠獢?shù)據(jù)表示的信息網(wǎng)格v使用元數(shù)據(jù)表示( metadata)實(shí)現(xiàn)信息網(wǎng)格底層架構(gòu)v通過(guò)元數(shù)據(jù)的等價(jià)轉(zhuǎn)換完成分布信息檢索和信息集成v利用用戶反饋數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息檢索優(yōu)化O(1)復(fù)雜度對(duì)等網(wǎng)絡(luò)路由算法v改善了傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的節(jié)點(diǎn)鏈路關(guān)系,很大程度上降低了節(jié)點(diǎn)的聯(lián)接數(shù)v設(shè)計(jì)了 O(1)復(fù)雜度的路由算法。對(duì)照 HotOS IX中關(guān)于 O(1)復(fù)雜度討論的先驅(qū)性論文,本設(shè)計(jì)避免了超級(jí)節(jié)點(diǎn)( supernode),實(shí)現(xiàn)了完全對(duì)等的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這樣同時(shí)解決了前文中超級(jí)節(jié)點(diǎn)帶寬開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大的問(wèn)題高可靠的大規(guī)模分布系統(tǒng)廣播機(jī)制v實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用層( application level)的廣播機(jī)制,建立了一個(gè)高可靠的分布式消息通知和廣播機(jī)制v對(duì)比 gossip算法,減少了消息冗余,提高了算法效率,其算法效率接近最優(yōu)生成樹(shù)的樹(shù)型廣播v對(duì)比樹(shù)型廣播,本算法保證了很高的可靠性以及負(fù)載均衡,其可靠性接近 gossip算法大綱v信息網(wǎng)格研究綜述v階段論文和科研成果v基于屬性的搜索引擎設(shè)計(jì)v信息網(wǎng)格設(shè)計(jì)基于屬性的搜索引擎設(shè)計(jì)v概述及與傳統(tǒng)文本搜索引擎的對(duì)比v基于屬性的搜索引擎設(shè)計(jì)v信息網(wǎng)格設(shè)計(jì)概述及與傳統(tǒng)文本搜索引擎的對(duì)比v應(yīng)用背景:互聯(lián)網(wǎng)上巨大信息的獲取和檢索v傳統(tǒng)文本搜索引擎的實(shí)現(xiàn)方法? Html頁(yè)面文本的獲?。?Crawling)? 頁(yè)面解析和倒排索引建立( Inverted Indexing)? 頁(yè)面聯(lián)接關(guān)系分析和評(píng)定( Page Ranking)? 基于倒排索引的聯(lián)合查詢( Searching and merging)傳統(tǒng)文本搜索引擎的優(yōu)勢(shì)和不足v 優(yōu)勢(shì)? 使用簡(jiǎn)便,面向最終用戶? 只關(guān)心文本,具有通用性。同時(shí)鑒于目前 IR技術(shù)水平尚待發(fā)展,純文本搜索不啻為最直接的搜索引擎策略v 不足? 完全不考慮文本結(jié)構(gòu)信息,限制了高級(jí)使用? 其通用性也是不足之處,無(wú)法對(duì)于專業(yè)應(yīng)用提供有針對(duì)性的服務(wù),不能實(shí)現(xiàn)在語(yǔ)義上的定域查詢,查詢精度差? 不包含屬性信息,不符合信息網(wǎng)格的需求,無(wú)法對(duì)應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)必需的支持基于屬性的半結(jié)構(gòu)化信息搜索引擎v設(shè)計(jì)思想? 將信息( html頁(yè)面, ftp文件, pdf文件 … )看作是屬性的集合,而非傳統(tǒng)平面純文本的集合,亦即: Item = {key, valuei, i=1,…n}? 查詢請(qǐng)求可以詳細(xì)指定所查信息的屬性,提供key或者與 key相對(duì)應(yīng)的屬性值,縮小查尋范圍,提高查詢精度? 屬性之間實(shí)現(xiàn)等效轉(zhuǎn)換? 這本質(zhì)上是利用(文本中)結(jié)構(gòu)信息和語(yǔ)義信息概要設(shè)計(jì)v系統(tǒng)組成部分? 信息資源獲取( Crawling)vCrawler and Crawler Scheduler? 半結(jié)構(gòu)化和倒排索引建立vTemplatebased Analyzer and Invertedindex Builder? 語(yǔ)義相關(guān)分析及屬性表評(píng)定vSVD and Ranker? 基于屬性的查詢vPropertybased Query Engine
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