spss分析教程和在房地產(chǎn)應(yīng)用方面的實例(編輯修改稿)
2025-10-22 13:55 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ariable選擇框內(nèi)，單擊OK按鈕。此時結(jié)果瀏覽窗口內(nèi)會繪制出如下直方圖：167。 按要求進(jìn)行統(tǒng)計分析下面我們要用SPSS來做成組設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的檢驗。1． 首先我講MEANS（平均值檢驗）。這個是最簡單的，MEANS的基本功能是分組計算指定變量的描述統(tǒng)計量。包括均值MEANS，標(biāo)準(zhǔn)差STD DEVIATION，總和SUM，觀測值數(shù)目COUNT，方差VARIANCE等一系列單變量描述統(tǒng)計量。還可以給出方差分析表和線性檢驗結(jié)果。步驟：1） ANALYZE==》COMPARE MEANS===》MEANS，打開MEANS對話框。2） 選擇因變量，比如我們選擇房價作為因變量，（操作），可以一個，也可以多個，我們這里只講一個，如我們選擇家庭人數(shù)作為自變量。再在OPTION里選擇我們需要比較的數(shù)值。點OK?，F(xiàn)在出來這個表： Case Processing Summary Cases IncludedExcludedTotal NPercentNPercentNPercent計劃單價 * 家庭人數(shù)55%0.0%55% Report計劃單價 家庭人數(shù)MeanNStd. DeviationGrouped Median% of Total Sum% of Total N單身10%%夫妻16%%三口之家15%%三代同堂5%%其他9%%Total55%%第一個圖是對我們這次MEANS過程的總結(jié)；第二個圖是報告。從這上面看，基本的統(tǒng)計結(jié)果和數(shù)據(jù)一目了然。比如：假如我們抽取樣本的時候提取的樣本比例和整個購房者家庭情況的真實比例相符，整個從總訪問者所占的比重可以看到，單身，夫妻，三口之家所占的比重最大；那么，我們是不是可以說：我們針對的消費群體主要是這三個群體而忽略三代同堂和其他呢？我們是不是可以說我們的投資也按這個比例投呢？？（？）當(dāng)然不是！因為我們也要考慮購買力！怎么樣來衡量這個家庭的購買力呢？我們還是用MEANS，不過這次因變量是總購房款。如圖： Report購房總價 家庭人數(shù)MeanNStd. DeviationGrouped Median% of Total Sum% of Total NSum單身10%%1900000夫妻16%%5050000三口之家15%%5300000三代同堂5%%4500000其他9%%7570000Total55%%24320000從總房款所占的比例：%，%，%，%，%看，我們更應(yīng)該注意夫妻，三口，和其他三個群體，特別是其他這個群體，我們的開發(fā)投資也很應(yīng)該參考這個比例。那么這個結(jié)論不就和上面的結(jié)論不一樣了么？所以，我想提醒各位，一定要選擇正確（不是說虛假，而是選擇變量一定要注意選擇正確的變量進(jìn)行統(tǒng)計?。┑慕y(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法！3） 兩個自變量的選擇和控制：A． 兩個分類均放在第一層（平行+）的操作：I．把家庭人數(shù)送入INDEPENDENT LIST框中，建立第一個控制層；2．把哪種建筑送入欄中建立第二個控制層； 3．其中家庭人數(shù)有5個統(tǒng)計量，建筑風(fēng)格有6個統(tǒng)計量。那么，對因變量的分析就是先給出家庭人數(shù)5個組的基本描述統(tǒng)計量，再給出建筑風(fēng)格6個變量的統(tǒng)計量。B． 兩個分類變量分別放在兩層（垂直*）的操作：，選擇變量建筑風(fēng)格，作為第二層；現(xiàn)在就分5*6=30組給出可以承受的單價的一些描述統(tǒng)計量： Report購房總價 家庭人數(shù)哪種建筑MeanNStd. DeviationGrouped Median% of Total Sum% of Total NSum單身多層10%%1900000Total10%%1900000夫妻多層3%%650000 電梯4.000%%800000花洋6.000%%1800000聯(lián)排3.000%%1800000Total16%%5050000三口之家多層
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