【文章內(nèi)容簡介】 。 （ 1）牽頭國家標(biāo)準(zhǔn) 3 項（另參與制定 8 項） ? 《家庭網(wǎng)絡(luò)第 3 部分：內(nèi)部網(wǎng)關(guān)規(guī)范》 GB/T ? 《家庭網(wǎng)絡(luò)第 4 部分：終端設(shè)備規(guī)范 音視頻及多媒體設(shè)備》 GB/T ? 《家庭網(wǎng)絡(luò)第 6 部分 :多媒體與數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議》 GB/T （ 2）地方標(biāo)準(zhǔn) ? 《基于 RFID 的普速列車臨時限速裝置通用技術(shù)規(guī)范：裝置與接口》DB44/6132020 ? 《基于 RFID 的普速列車臨時限速裝置通用技術(shù)規(guī)范：通信協(xié)議》DB44/6142020 17 （ 3）代表性發(fā)明專利 ? 一種車聯(lián)網(wǎng)的協(xié)作信息傳遞方法（ ） ? 一種無線網(wǎng)卡的通訊方法（ ） ? 一種虛擬機(jī)實時遷移中的車輛隱私保護(hù)方法（ ） ? 一種基于二分法的多跳無線網(wǎng)絡(luò)可用帶寬自適 應(yīng)檢測方法（ ） ? 自適應(yīng)探測包長的多跳無線網(wǎng)絡(luò)可用帶寬實時檢測方法（ ） ? 基于時頻分析的多普勒胎心音的瞬時心率檢測方法及裝置（ 202010365630） ? 基于 AHP 決策模型的 CDN 策略調(diào)整方法（ 202010292443） ? 一種自適應(yīng)流媒體緩存方法（ 202010292497） ? 基于可拓關(guān)聯(lián)函數(shù)的無線認(rèn)知傳感器網(wǎng)絡(luò)頻譜感知的方法（ 2020031900373220） ? 一種仿人機(jī)器人的語音識別系統(tǒng)（ ） 近幾年在復(fù)雜系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)化控制領(lǐng)域獲得國家自然科學(xué)二等獎 1 項，教育部技術(shù)發(fā)明二等獎 2 項，廣東省技術(shù)發(fā)明一等獎 2 項，廣東省科技進(jìn)步一等獎 1 項、二等獎 2 項 ,廣東省自然科學(xué)二等獎 2 項，國家專利優(yōu)秀獎 1 項。 ? 2020 年獲得國家自然科學(xué)二等獎， 若干新型非線性電路與系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用； 18 ? 2020 年獲的廣東省科學(xué)技術(shù)獎一等獎， 面向節(jié)能降耗的復(fù)雜工業(yè)關(guān)鍵工藝過程效能優(yōu)化控制 ； ? 2020 年獲廣東省技術(shù)發(fā)明一等獎 ,多功能傳感器網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)及在鐵路交通中的應(yīng)用； ? 2020 年獲得廣東省技術(shù)發(fā)明一等獎 ,基于情景感知的視頻編解碼與傳輸控制關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用； ? 2020 年獲教育部技術(shù)發(fā)明二等獎 ,車 道信息協(xié)同的普速列車臨時限速預(yù)警與控制新技術(shù)及裝置； ? 2020 年獲得教育部技術(shù)發(fā)明二等獎 ,面向高 QoE 的視頻編碼與傳輸?shù)男录夹g(shù)與新產(chǎn)品及其應(yīng)用； ? 2020 年獲廣東省科學(xué)技術(shù)二等獎， 高性能傳感器網(wǎng)絡(luò)及其信息物理融合系統(tǒng)； ? 2020 年 廣東省科學(xué)技術(shù)二等獎， 面向云計算的數(shù)據(jù)安全存儲技術(shù)及應(yīng)用； ? 2020 年獲得廣東省自然科學(xué)二等獎， 復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)混沌吸引子的生成、實現(xiàn)與應(yīng)用； ? 2020 年獲得廣東省自然科學(xué)二等獎， 基于等價關(guān)系模型的智能算法設(shè)計理論與方法 ； ? 2020 年 獲得第十五屆中國專利優(yōu)秀獎，生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控系統(tǒng)及監(jiān)控方法。 項目擬重點突破的關(guān)鍵問題 圍繞項目的主要研究內(nèi)容，重點突破以下關(guān)鍵問題： 19 ? 復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的智能感知與可靠通信； ? 面向領(lǐng)域應(yīng)用的模式識別與智能決策； ? 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息獲取與穩(wěn)定同步控制設(shè)計； ? 混合型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點動態(tài)拓?fù)淠Ｐ秃突煦珉娐吩O(shè)計； ? 網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)多傳感器信息融合與非接觸檢測技術(shù)； 本學(xué)科通過高端人才和團(tuán)隊的積聚，已在物聯(lián)網(wǎng)信息感知與可靠傳輸、復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的智能控制與系統(tǒng)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)檢測與效能優(yōu)化等方面取得了系列具有國際水平的學(xué)術(shù)成果，為本學(xué)科的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。 項目預(yù)期成效 （ 1）學(xué)科提升 建設(shè)本學(xué)科達(dá)到國家級重點學(xué)科水平，進(jìn)入教育部學(xué)科評估同類 學(xué)科的前 10%，推動計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科進(jìn)入 ESI 排名前 1% 。 （ 2）人才隊伍 引進(jìn)或培養(yǎng)院士、國家千人、國家杰青、長江學(xué)者等高層次人才 58名，構(gòu)建 國家創(chuàng)新研究群體 。 （ 3）科技獎勵 在理論和技術(shù)上取得重大突破，獲得省部級一等獎 35 項，爭取國家獎 12 項。 （ 4）成果轉(zhuǎn)化 聯(lián)合“中集（物流智能裝備）、博創(chuàng)（塑料成型智能裝備）、嶺南通（智能交通）、廣船國際（網(wǎng)絡(luò)化集成）、廣州南亞紙漿（效能優(yōu)化）、廣州數(shù)控（智能機(jī)器人）以及中興通訊（高端芯片）等龍頭企業(yè)，研發(fā)面向物聯(lián)20 網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)鍵芯片及系統(tǒng)，搭建物聯(lián)網(wǎng)公共服務(wù)平臺，推進(jìn)理論與技術(shù)成果在相關(guān)企業(yè)轉(zhuǎn)化（轉(zhuǎn)化率達(dá)到 1520%），在智能交通、智慧物流、智能裝備、北斗導(dǎo)航等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。 （三）本項目在學(xué)校整體規(guī)劃中的定位，以及對學(xué)校整體水平 提升的意義和作用 信息學(xué)科群是廣東工業(yè)大學(xué)重要的學(xué)科群，與廣東省的創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型升級密切相關(guān)?？刂瓶茖W(xué)與工程是本校信息學(xué)科群的龍頭學(xué)科。本項目作為學(xué)校高水平大學(xué)建設(shè)的帶動項目，在科學(xué)研究、團(tuán)隊建設(shè)、平臺建設(shè)、科技獎勵、產(chǎn)學(xué)研合作等方面起帶頭與 示范作用 ，在體制機(jī)制改革、優(yōu)勢資源共享等方面與其他項目通力協(xié)作。 項目的實施有望快速推動我?？刂瓶茖W(xué)與工程學(xué)科進(jìn)入教育部學(xué)科評估 同類學(xué)科的前 10%，推動計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科進(jìn)入 ESI排名前 1% 。項目有望推動控制科學(xué)與工程學(xué)科快速進(jìn)入 國內(nèi)一流水平 ，可以帶動我校電子科學(xué)與技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程等學(xué)科同步發(fā)展，推動學(xué)校整體水平的提升。 二、項目實施的必要性和可行性分析 （一） 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢分析 控制科學(xué)與工程學(xué)科通常包括五個二級學(xué)科： ① 控制理論與控制工程；② 模式識別與智能系統(tǒng)； ③ 系統(tǒng)工程； ④ 檢測技術(shù)與自動化裝置； ⑤ 導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制。在國內(nèi)，控制科學(xué)與工程學(xué)科的發(fā)展始終圍繞這些二級學(xué)科所覆蓋的研究領(lǐng)域， 關(guān)注國際自動化領(lǐng)域一些新興的研究方向 ，拓寬新領(lǐng)21 域，豐富新內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)科研究的不斷擴(kuò)展和深化。因此，下面將從 控制工程實踐 領(lǐng)域和 學(xué)科基礎(chǔ)研究 領(lǐng)域兩個方面闡述本項目的 研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。 1. 現(xiàn)代工業(yè)控制工程技術(shù)領(lǐng)域 研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 目前全球現(xiàn)代工業(yè) 正穩(wěn)步向數(shù)字自動化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展， 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)賦予了控制科學(xué)與工程學(xué)科新的內(nèi)涵 ， 其中 物聯(lián)網(wǎng) 作為信息化和智能化結(jié)合的 新型技術(shù) ，成為推動廣東省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、增強(qiáng)核心競爭力的 重點， 也是提升“控制科學(xué)與工程”學(xué)科水平的重要發(fā)展方向之一。 圍繞著信息化和智能化，當(dāng)前發(fā)達(dá)國家正紛紛實施“再工業(yè)化”和“制造業(yè)回歸”戰(zhàn)略，著力打造信息化和智能化背景下國家制造業(yè)競爭的新優(yōu)勢。 我國雖然早已成為全球制造業(yè)第一大國，但工業(yè)大而不強(qiáng)，在核心技術(shù)、產(chǎn)品附加值、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、能源資源利用和環(huán)境保護(hù)等方面，與發(fā)達(dá)國家先進(jìn)水平相比還存在較大的差距。同時，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入一個新階段，中高速、優(yōu)結(jié)構(gòu)、多挑戰(zhàn)、新動力成為“新常態(tài)”的突出特點。因此，以信息化和智能化為突破口，加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、走新型工業(yè)化道路，大力推進(jìn)信息化與智能化的兩化深度融合，推進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，已是勢在必行。為此，國家提出中國制造 2025 和互聯(lián)網(wǎng) +戰(zhàn)略，廣東省也提出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，用智能化與信息化帶動傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級。 現(xiàn)代工業(yè)的信息化與智能化發(fā)展涉及的領(lǐng)域廣泛， 本項目重點 面向智能裝備、智慧物流、網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的效能控制與優(yōu)化和智能控制理論方法等方面展開研究， 特別關(guān)注 注塑裝備、現(xiàn)代物流等方面。 在注塑裝備行業(yè)，中國有 2 萬億的塑料件規(guī)模，注塑機(jī)械規(guī)模 20022 億。 但是，目前我國智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后，控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整；關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口；行業(yè)資源整合力度不夠，目前注塑成型裝備與注塑成型加工行業(yè)均沒有專用的工藝規(guī)劃和工藝數(shù)據(jù)管理平臺。導(dǎo)致，注塑行業(yè)生產(chǎn)效率低下、人力資源浪費(fèi)、社會資源浪費(fèi)嚴(yán)重，制約了行業(yè)的發(fā)展。本項目利用智能傳感網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)注塑裝備的信息化和智能化改造，助力中國塑料機(jī)械裝備行業(yè)協(xié)會構(gòu)建大數(shù)據(jù)云平臺承載智能服務(wù)。 在現(xiàn)代物流行業(yè)，中國國際海運(yùn)集裝箱（集團(tuán)）股份有限公司，是全球物流行業(yè) 的龍頭企業(yè)，占全球集裝箱及特種物流裝備的 50%以上的市場份額，引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展。但是，目前中集乃至世界生產(chǎn)的物流裝備的信息化和智能化水平都不高，導(dǎo)致物流運(yùn)輸過程出現(xiàn)空載率高、貨物丟失或變質(zhì)、安全事故頻發(fā)等問題。在信息技術(shù)新一輪發(fā)展中，如果要保持全球領(lǐng)先優(yōu)勢，必須應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)進(jìn)行智能化與信息化改造，使得傳統(tǒng)物流系統(tǒng)升級為現(xiàn)代物流信息化系統(tǒng)。本項目利用智能傳感網(wǎng)設(shè)計物流智能裝備，助力構(gòu)建全球物流裝備全供應(yīng)鏈服務(wù)平臺。 綜上所述，中國的智能裝備核心部件技術(shù)掌握在國外大公司手中，智能裝備和物流的信息化和智能化水 平較低。因此，本項目研究物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理理論，研發(fā)先進(jìn)控制技術(shù)，開發(fā)關(guān)鍵核心裝備，構(gòu)建領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)，推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。 2. 控制科學(xué)與工程學(xué)科 研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 23 在 模式識別與智能系統(tǒng) 方面，近幾年來，國內(nèi)在模式識別基礎(chǔ)理論、計算生物基因智能、腦機(jī)接口和網(wǎng)絡(luò)化智能控制系統(tǒng)等方面取得了重要的研究進(jìn)展。 清華大學(xué)陸建華等人在無線多媒體協(xié)同通信模型及性能優(yōu)化方面取得重要成果，獲得 2020 年國家自然科學(xué)二等獎，這項成果提出了多媒體信息結(jié)構(gòu)化表征、以及刻畫時變無線信道相關(guān)特性的方法，為有效解決非平穩(wěn)信息傳輸處理難題、發(fā)展無線多媒體通信領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn)；中國科學(xué)院生物物理研究所沈鈞賢等人在高噪音環(huán)境中凹耳蛙聲通訊行為與聽覺基礎(chǔ)研究方面取得重要成果，獲得 2020 年國家自然科學(xué)二等獎，這項成果對基于生物聲學(xué)和聽覺神經(jīng)機(jī)制的智能模式識別研究有重要影響。東北大學(xué)張化光、佟紹成等人完成的非線性系統(tǒng)的魯棒智能控制理論及應(yīng)用 獲得 2020 年教育部科技進(jìn)步獎一等獎；王士同、吳小俊等人完成的大規(guī)模非線性智能建模與識別 優(yōu)化技術(shù)及其應(yīng)用獲得 2020 年教育部科技進(jìn)步獎一等獎； 章毅、周激流等人完成的計算智能中的一些基礎(chǔ)理論研究獲得 2020 年教育部自然科學(xué)一等獎； 2020 年，清華大學(xué)張堯?qū)W等完成的網(wǎng)絡(luò)計算的模式及基礎(chǔ)理論獲得國家自然科學(xué)一等獎。 模式識別與智能系統(tǒng)是一門理論與實際緊密結(jié)合的學(xué)科，上列研究成果說明 我國在 模式識別與智能系統(tǒng) 方面的研究趨勢 將更多地轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 信息采集、處理和特征提取與智能感知相交叉 的新理論方法。 在 控制理論與控制工程 方面，近五年來，國內(nèi)以清華大學(xué)盧強(qiáng)教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)段廣仁教授和香港科技大學(xué)曹希仁教授等為代表的學(xué)者，分別在魯棒控制、離散事件動態(tài)系統(tǒng)和量子控制等研究方向取得了重要進(jìn)展，相關(guān)成果分別于 2020年和 2020年獲得了國家自然科學(xué)二等獎。 香港中24 文大學(xué)黃捷教授 、 中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)張紀(jì)峰研究 員 等在 非線性輸出調(diào)節(jié)問題及內(nèi)模原理 方面取得重要成果 ， 相關(guān)成果于 2020獲得了國家自然科學(xué)二等獎。中國科學(xué)院呂金虎研究員、香港城市大學(xué)陳關(guān)榮教授和 廣東工業(yè)大學(xué) 禹思敏教授等在非線性系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用方面取得重要進(jìn)展，相 關(guān)成果于 2020獲得了國家自然科學(xué)二等獎； 2020年中南大學(xué)吳敏等在時滯系統(tǒng)魯棒控制的自由權(quán)矩陣方法方面獲得國家自然科學(xué)二等獎、東南大學(xué)郭雷等在多源干擾系統(tǒng)的建模、分析與控制理論方面獲得國家自然科學(xué)二等獎； 2020年，北京理工大學(xué)陳杰等的分布式協(xié)同控制的混合智能優(yōu)化與穩(wěn)定性獲得國家自然科學(xué)二等獎。 這些突出的研究成果及其工程背景說明我國在控制理論與工程方面的研究趨勢將更為注重學(xué)科發(fā)展的內(nèi)涵發(fā)展，注重基礎(chǔ)理論研究的同時也要注重新型交叉方向的研究。 在 檢測技術(shù)與自動化裝置 方面，近幾年來，國內(nèi)相關(guān)學(xué)者在信息檢測技 術(shù)、測控系統(tǒng)設(shè)計、人工智能、工業(yè)裝備計算機(jī)集散控制系統(tǒng)等方面取得了許多重要成果，例如，清華大學(xué)周東華等完成的“ 控制系統(tǒng)實時故障檢測、分離與估計理論和方法”獲得 2020 年國家自然科學(xué)二等獎； 香港科技大學(xué)劉云浩 等 完成的“ 基于非測距的無線網(wǎng)絡(luò)定位理論與方法研究”獲得了 2020 年 獲得了國家自然科學(xué)二等獎；東北大學(xué)王國棟等人完成的“現(xiàn)代軋制技術(shù)、裝備和產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新平臺”獲得了 2020 年 國家科技進(jìn)步二等獎； 2020 年，南京大學(xué)周志華等完成的基于不充分信息的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法獲得國家自然科學(xué)二等獎； 2020 年，哈爾濱工業(yè)大學(xué)高會25 軍等完成的具有網(wǎng)絡(luò)通信約束的動態(tài)系統(tǒng)控制理論獲得國家科技進(jìn)步二等獎。 隨著世界各國現(xiàn)代化步伐的加快，對檢測技術(shù)的大量需求與日俱增；而科學(xué)技術(shù)，尤其是大規(guī)模集成電路技術(shù)、微型計算機(jī)技術(shù)、機(jī)電一體化技術(shù)、微機(jī)械和新材料技術(shù)的不斷進(jìn)步，則大大促進(jìn)了現(xiàn)代檢測技術(shù)和自動化裝置的發(fā)展。目前，現(xiàn)代檢測技術(shù)和自動化裝置發(fā)展總的趨勢大體有以下幾個方面：（ 1） 拓展測量范圍，提高檢測精度和可靠性，特別是極端條件下網(wǎng)絡(luò)信息的檢測方法和技術(shù)；（ 2） 智能和自愈特性儀表控制技術(shù)，特別是 傳感器逐漸向數(shù)字化、集成化、智 能化和標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展；（ 3）非接觸式檢測技術(shù)研究，特別是無線 測量高速旋轉(zhuǎn)軸的振動、轉(zhuǎn)矩等，非接觸式檢測技術(shù)的研究愈來愈受到重視； 上列獲獎成果預(yù)示著控制科學(xué)與工程學(xué)科的研究將仍然圍繞信息處理和自動控制設(shè)計方面，考慮到 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)賦予了控制科學(xué)與工程學(xué)科新的內(nèi)涵 ，未來學(xué)科研究發(fā)展將呈現(xiàn)新興方向、交叉學(xué)科和交叉應(yīng)用等特點，主要有如下 四個研究趨勢 ： （ 1）網(wǎng)絡(luò)信息處