【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】
雙線性插值在 TIN中的實(shí)現(xiàn) TIN的線性插值誤差估計(jì) Z X Y A C B D P A’ B’ C’ P’ D’ 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 基于 TIN的雙線性插值及誤差傳播 ? 雙線性插值在 TIN中的實(shí)現(xiàn) TIN的線性插值誤差估計(jì) Z X Y A C B D P A’ B’ C’ P’ D’ 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 基于 TIN的雙線性插值及誤差傳播 ? 雙線性插值在 TIN中的實(shí)現(xiàn) –線性模型完全由初始節(jié)點(diǎn) A,B和 C決定的 –初始節(jié)點(diǎn)的誤差將會(huì)通過(guò)插值算法傳播到生成的 DEM中 TIN的線性插值誤差估計(jì) Z X Y A C B P 接下來(lái),需要建立基于 TIN的 DEM的平均高程誤差公式 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 基于 TIN的 DEM曲面平均高程誤差 TIN的線性插值誤差估計(jì) Z X Y A C B D P A’ B’ C’ P’ D’ ρ Ha Hc Hb Hd Hp ? 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 基于 TIN的 DEM曲面平均高程誤差 TIN的線性插值誤差估計(jì) Z X Y A C B D P A’ B’ C’ P’ D’ ρ Ha Hc Hb Hd Hp ? 點(diǎn) P的誤差與位置有關(guān)系 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 基于 TIN的 DEM曲面平均高程誤差 TIN的線性插值誤差估計(jì) Z X Y A C B D P A’ B’ C’ P’ D’ ρ Ha Hc Hb Hd Hp ? 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 基于 TIN的 DEM曲面平均高程誤差 ? 進(jìn)一步的,通過(guò)實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)推導(dǎo)得到 ? 即 TIN的線性插值誤差估計(jì) 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 基于 TIN的 DEM曲面平均高程誤差 ? 公式說(shuō)明: –該公式代表的是整個(gè)曲面而非某個(gè)單點(diǎn)的誤差,理論意義重要 –由于 TIN中每個(gè)三角形的平均高程誤差都是相等的,因此它也是整個(gè)基于 TIN構(gòu)建的 DEM曲面的平均誤差 –該 公式與三角形的具體位置和形狀沒(méi)有關(guān)系 –三角形中任一點(diǎn)的誤差和該點(diǎn)的位置有關(guān) –不規(guī)則三角形導(dǎo)致 TIN上推演此公式更加復(fù)雜 TIN的線性插值誤差估計(jì) 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM對(duì)地形描述的精度 地形描述 DEM坡度不確定性的線性模型 DEM坡度不確定性的非線性模型 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM對(duì)地形描述的精度 地形描述 ? 描述 地形特征和空間分布的地形參數(shù) –坡度 (slope) –坡向 (aspect) –剖面曲率 (profile curvature),坡度的坡度 –曲面 曲率 (curvature of surface) –粗糙度 ( terrain roughness) 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM對(duì)地形描述的精度 地形描述 ? 坡度 –坡度是最廣泛使用的地形參數(shù),平均坡度被視為刻畫地貌復(fù)雜度的最佳指標(biāo)之一 ? 坡度不確定性來(lái)源 – DEM的尺度 或 分辨率 –坡度提取 算法 –地形 表面的雜度 –數(shù)據(jù)源的質(zhì)量 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM對(duì)地形描述的精度 DEM坡度不確定性的線性模型 ? 坡度 不確定性分析的目的: –平均坡度與分辨率以及地形粗糙度的關(guān)系 ? How: –選取不同地貌類型和不同 DEM分辨率的數(shù)據(jù),建立平均坡度與 DEM分辨率與地形復(fù)雜度的經(jīng)驗(yàn)公式 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM對(duì)地形描述的精度 DEM