不平衡語(yǔ)料分類(編輯修改稿)
2024-09-05 15:37 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 VM分類器 ，最后將測(cè)試數(shù)據(jù)拿 到 SVM分類器 進(jìn)行 預(yù)測(cè) 。 9 分類過(guò)程 — 基準(zhǔn) 10 得到分類效果為： 分類過(guò)程 — oneclass svm方法 11 與 傳統(tǒng) SVM不同的是， one class SVM是一種非監(jiān)督的算法。它是指在訓(xùn)練集中只有一類positive（或者 negative）的數(shù)據(jù)， 而沒(méi)有另外的一類。 而 這時(shí)， 需要 學(xué)習(xí)的 就是 邊界。 高斯核的表達(dá)式為： 分類過(guò)程 — oneclass svm方法 12 分類過(guò)程 — oneclass svm方法 13 得到分類結(jié)果為： 分類過(guò)程 — 集成 學(xué)習(xí) 14 分類過(guò)程 — 集成 學(xué)習(xí) 15 利用 10個(gè) svm分類器得到分類結(jié)果為： 分類過(guò)程 — 集成 學(xué)習(xí) 16
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