食品質量安全抽檢數據分析模型(編輯修改稿)
2025-09-03 11:09 本頁面
【文章內容簡介】 飲品糧食類肉類蔬果類水產類調味品蛋乳制品甜點小吃2010201120120..6120總的食品綜合評價指數：年份201020112012綜合評價指數代表三年中食品的安全質量，=2010 2011 2012；結果分析：(1) 八類食品中冷食飲品類、糧食類、蔬果類、水產類、調味品類等食品領域的食品安全質量對比為：；(2) 八類食品中肉類、甜點小吃類食品的食品安全質量對比為：；(3) 整合三年總的食品綜合評價指數可以得出三年內食品的安全質量：+相關性分析模型在進行食品安全抽檢之前，為了提高抽檢工作的效率以及準確性，首先分析并找出影響食品安全的主要因素。本文首先建立層次分析模型的主要食品添加劑、重金屬、微生物等因素的權重()，找出關鍵性因素，這有利于把握抽檢工作的關鍵，使抽檢結果更科學化。 理論基礎 由于食品種類的不同,影響食品安全因素也很多，因此首先確定影響食品安全問題的主要因素,在通過層次分析法（Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP）分析影響食品安全各個因素的相對重要性。這一方法的特點是對復雜問題的本質、影響因素以及內在關系等進行深入分析之后，構建一個層次結構模型——遞階層次結構，然后利用有限的定性與定量信息，把決策的思維過程數學化。因此，應用 AHP方法可以科學地、系統(tǒng)地確立各決策權重。在深人分析實際問題的基礎上，將有關的各個因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次。同一層的諸因素從屬于上一層的因素，同時支配下一層的因素或受到下層因素的作用，而同一層的各個因素之間盡量相互獨立。最上層為目標層，最下層通常為方案層，中間為準則層。從層次結構模型的第二層開始，對同一層的各個因素，用成對比較法和比較尺度構造成對比較矩陣，直到最下層。以上一層某個因素作為比較準則時，可用標度“表示對下一層中第元素與第元素的相對重要性，由構成的矩陣稱為比較判別矩陣。比較判別矩陣A是正互反矩陣。 計算權向量并做一致性檢驗 計算比較判別矩陣A的最大特征值所對應的特征向量并歸一化，就是所求的權重向量。對成對比較進行一致性檢驗，在一致性檢驗。在一致性檢驗中需要引出的隨機一致性指標。對于不同的，的數值不同。當時，是因為1，2階的正互反矩陣總是一致陣。對于的成對比較矩陣A,將它的一致性指標與同階的隨機一致性指標,當時認為A的不一致程度在容許的范圍之內，可用其特征向量作為權向量。通過所給數據，可以構建食品安全系數，其中為各抽樣樣本中微生物、重金屬、添加劑、其他不合格率的最小最優(yōu)值。最小最優(yōu)公式為：，其中是各樣本中微生物、重金屬、添加劑、其他的概率向量。主要食品安全指標權重冷食飲品糧食類其他重金屬微生物調味品肉類安全指標權重層次結構圖微生添加物…….甜點小吃①該模型的最高層為總目標層：A——確定影響各主要食品安全指標權重. ②第二層為方案評價的準則層，分別為： ：冷食飲品；：糧食及制品；：肉及制品；：蔬果；：水產品；：調味劑；：乳制品；：甜點小吃③最底層為方案層，分別為： ：微生物含量； ：重金屬含量；：添加劑；：其他 利用1～9標度法(見下表)，以A為比較準則，B層次各因素的兩兩比較判斷矩陣為A—B，如表下表所示。 同理，以每一個為比較矩陣，層次各因素的兩兩比較判斷矩陣為，進行成對比較,同時參考專家意見,確定各因素之間的相對重要性并賦以相應的分值,構造出各層次中的所有判斷矩陣,并計算權向量和一致性檢驗。表三 1～9 標度的意義1357981 ,1/2 , ?,1/9 的物理意義影響相同影響稍強影響 強影響明顯地強影響絕對地強為上述判斷的中間級的影響之比與上述說明相反A B之間構成的判斷矩陣:對于各比較矩陣，求出其最大特征值及其對應的特征向量，將特征向量經過歸一化后，即可得到相應的層次單排序的相對重要性權重向量，以及一致性指標和一致性比例,具體MATLAB程序詳見附錄，其中特征值最大值；結果如下表所示矩陣層次單排序的權重向量AB(,,) (,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)由上表可得B層對A層的權重向量為：P層對A層的組合一致性指標為：組合隨機一致性指標為：組合一致性比率指標為：
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