模式識別-最近鄰法和k近鄰法matlab實(shí)現(xiàn)(編輯修改稿)
2024-09-01 07:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Irisversicolor類第55組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第57組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第58組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第59組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第60組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第61組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第62組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第68組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第70組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第71組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第74組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第75組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第77組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第79組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第80組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第84組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第85組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第92組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第95組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第97組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第98組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第99組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第102組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第103組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第105組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第106組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第107組數(shù)據(jù)分類后為Irisversicolor類第108組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第114組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第118組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第119組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第124組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第125組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第126組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第127組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第128組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第129組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第130組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第133組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第135組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第137組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第138組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第142組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第144組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第148組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第149組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類第150組數(shù)據(jù)分類后為Irisvirginica類k近鄰法對wine分類：clc。otalsum=0。for ii=1:10 %循環(huán)測試10次data=load(39。39。)。%導(dǎo)入wine數(shù)據(jù)data1=data(1:59,1:13)。%任取第一類數(shù)據(jù)的30組rbow1=randperm(59)。 trainsample1=data1(sort(rbow1(:,1:30)),1:13)。rbow1(:,31:59)=sort(rbow1(:,31:59))。 %剩余的29組按行下標(biāo)大小順序排列testsample1=data1(rbow1(:,31:59),1:13)。data2=data(60:130,1:13)。%任取第二類數(shù)據(jù)的35組rbow2=randperm(71)。trainsample2=data2(sort(rbow2(:,1:35)),1:13)。rbow2(:,36:71)=sort(rbow2(:,36:71))。testsamp
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