因子分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告(編輯修改稿)
2025-09-01 04:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 5.822城市路燈（盞）.883.867.719.916.822相關(guān)系數(shù)矩陣從這個(gè)表格中可以看出這六個(gè)變量之間有很高的相關(guān)度，需要標(biāo)準(zhǔn)化。CommunalitiesInitialExtraction年末實(shí)有道路長(zhǎng)度（公里）.954年末實(shí)有道路面積（萬平方米）.919城市橋梁（座）.742城市排水管道長(zhǎng)度（公里）.924城市污水日處理能力（萬立方米）.882城市路燈（盞）.859Extraction Method: Principal Component Analysis.變量共同度表這個(gè)表，表示提取公共因子之后各個(gè)變量的共同度，就是原始信息的保留度，%的信息被保留下來了。Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %12.3903.1624.1045.051.8496.012.201Extraction Method: Principal Component Analysis.主成分表按照之前的設(shè)置，保留了一個(gè)特征值大于1的因子，這個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為88%特征值和變量的散點(diǎn)圖可以看出，除了第一個(gè)因子之外其他的因子特征值都很小。Component MatrixaComponent1年末實(shí)有道路長(zhǎng)度（公里）.977年末實(shí)有道路面積（萬平方米）.959城市橋梁（座）.862城市排水管道長(zhǎng)度（公里）.961城市污水日處理能力（萬立方米）.939城市路燈（盞）.927因子負(fù)荷矩陣這個(gè)可以用來表示因子的線性組合。Component Score Coefficient MatrixComponent1年末實(shí)有道路長(zhǎng)度（公里）.185年末實(shí)有道路面積（萬平方米）.182城市橋梁（座）.163城市排水管道長(zhǎng)度（公里）.182城市污水日
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