打孔機生產(chǎn)效能的提高(編輯修改稿)
2025-08-31 15:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 是相同的，為，且所有鉆頭的刀具鉆換時間為12*18=216（s）時間方面：作業(yè)行進時間=最短距離/鉆頭行進速度=（s）作業(yè)總時間=鉆頭行進時間+鉆頭轉(zhuǎn)換時間=（s）成本方面：行進成本=行進時間*行進成本=(元)作業(yè)轉(zhuǎn)換成本=轉(zhuǎn)換次數(shù)*轉(zhuǎn)換成本=（元）作業(yè)總成本=行進成本+作業(yè)轉(zhuǎn)換成本=（元）即：此法生產(chǎn)，（s），（元）。我們現(xiàn)在在模型建立上有一些想法，但是在利用算法實現(xiàn)想法的過程中遇到一些困難，因此并沒有成功通過算法把更優(yōu)的解算出。5. 模型評價與改進該模型的分析過程清晰、簡單易行，且經(jīng)得住實踐的考驗。在單鉆頭問題上，此模型采取了單刀具對應(yīng)孔型完成再進入下一道具的方式，即任一種刀具，先完成其所能鉆取的孔型后，再進入下一孔型的鉆取，而每種刀具的工作路線都是通過蟻群算法方式得出的最優(yōu)解。如此操作，既減少了道具不斷轉(zhuǎn)換帶來的時間損耗，提高了作業(yè)效率，又可以盡可能降低作業(yè)的成本。本模型是一比較高效率的生產(chǎn)模型，卻不是一個十分省錢的生產(chǎn)模型，1000多元的生產(chǎn)成本確實是高了些。而對于雙鉆頭模型問題，此模型采用遺傳算法，以遺傳算法雙質(zhì)點操作優(yōu)化的優(yōu)勢，取代了單鉆頭問題中蟻群算法只能單質(zhì)點優(yōu)化路線的缺陷，是較為優(yōu)化的。本文只通過一組試驗數(shù)據(jù)分析得出結(jié)果，會有誤差，所以在此基礎(chǔ)上，用多組數(shù)據(jù)分析，會更好的減小誤差，也可以對做模型進行進檢驗。總的來說該模型還是能比較完整的解決問題的！參考文獻【1】 姜啟源等，數(shù)學模型（第四版），北京：高等教育出版社，2011【2】 韓明，王家寶等，數(shù)學實驗，上海：同濟大學出版社，2009【3】 羅萬成，大學生數(shù)學建模案例精選，成都：西南交通大學出版社，2007【4】 周明, 孫樹棟，遺傳算法原理及應(yīng)用，北京：國防工業(yè)出版社，2005【5】 李士勇，陳永強，蟻群算法及其應(yīng)用，哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學出版社，2004【6】 曾峰等，印刷電路板（PCB）設(shè)計與制作，北京：電子工業(yè)出版社，2002 附錄：m=10。Alpha=1。Beta=5。Rho=。NC_max=200。Q=100。 %為使程序運行速度更快，取螞蟻數(shù)為10c=[x,y]。n=size(c,1)。 %n表示問題的規(guī)模（電路板上孔的個數(shù)）D=zeros(n,n)。 %D表示完全圖的賦權(quán)鄰接矩陣for i=1:n for j=1:n if i~=j D(i,j)=((c(i,1)c(j,1))^2+(c(i,2)c(j,2))^2)^。 else D(i,j)=eps。 %i=j時不計算，應(yīng)該為0，但后面的啟發(fā)因子要取倒數(shù)，用eps（浮點相對精度）表示 end D(j,i)=D(i,j)。 %對稱矩陣 endendEta=1./D。 %Eta為啟發(fā)因子，這里設(shè)為距離的倒數(shù)Tau=ones(n,n)。 %Tau為信息素矩陣Tabu=zeros(m,n)。 %存儲并記錄路徑的生成NC=1。 %迭代計數(shù)器，記錄迭代次數(shù)R_best=zeros(NC_max,n)。
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