概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)計(jì)劃(編輯修改稿)
2025-08-30 05:08 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)習(xí)題大綱要求23小時(shí)二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)，二維離散型隨機(jī)變量的概率分布和邊緣分布，二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度和邊緣概率密度，例（77頁(yè)）12，例（81頁(yè)）12，習(xí)題（104頁(yè)）2，3，5，7理解多維隨機(jī)變量的概念，理解多維隨機(jī)變量分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會(huì)求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率。理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件。掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義。會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布，會(huì)求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。二維離散型隨機(jī)變量的條件分布，二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件密度，相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，例（84頁(yè)）14，例（92頁(yè)），習(xí)題（105頁(yè)）8，9，11，12，1323小時(shí)兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布，的分布，及的分布，例（95頁(yè)）14，習(xí)題（106頁(yè)）17，19，24，26，273小時(shí)總結(jié)回顧，本章是的復(fù)習(xí)應(yīng)從以下幾個(gè)方面(1)聯(lián)合密度與邊緣密度,條件密度之間的關(guān)系與轉(zhuǎn)化；(2)分布函數(shù)與概率密度的關(guān)系；(3)利用聯(lián)合密度求概率；(4)獨(dú)立性的判斷與應(yīng)用；(5)隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。習(xí)題（104頁(yè)）6，10，14，16，20，23，25，282小時(shí)本章測(cè)試題——檢驗(yàn)自己是否對(duì)本章的復(fù)習(xí)合格(合格成績(jī)?yōu)?0分以上)，如果合格，繼續(xù)進(jìn)行下一章復(fù)習(xí)，如果不合格，總結(jié)自己的薄弱點(diǎn)要有針對(duì)性的對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)或者到總部答疑。 第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 隨機(jī)變量的數(shù)字特征是描述隨機(jī)變量分布特征的數(shù)字，它們能夠集中的刻畫出隨機(jī)變量取值規(guī)律的特點(diǎn)。 學(xué)習(xí)時(shí)間復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)習(xí)題大綱要求數(shù)學(xué)期望的概念及性質(zhì)，隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望，例（110頁(yè)）112，習(xí)題（139頁(yè)）3，5，8，9理解隨機(jī)變量數(shù)字特征（數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）的概念，會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征。會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念及性質(zhì)，切比雪夫（Chebyshev）不等式，常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差，例（122頁(yè)）18，習(xí)題（140頁(yè)）16，18，20，22，23隨機(jī)變量的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的定義及性質(zhì)，矩及協(xié)方差矩陣的定義及性質(zhì)，例（132頁(yè)）12，習(xí)題（141頁(yè)）25，27，29，303小時(shí)總結(jié)回顧，主要從以下幾個(gè)方面復(fù)習(xí)本章內(nèi)容(1)利用隨機(jī)變量的
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