國(guó)際物流報(bào)告前言模型分析(編輯修改稿)
2025-08-30 02:11 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 只是研究物流成本以及關(guān)稅變化等因素對(duì)進(jìn)出口的影響。對(duì)于其他的驅(qū)動(dòng)因素，在具體訪談中對(duì)其的影響的重要程度進(jìn)行定性的核實(shí)，并發(fā)現(xiàn)與我們的假設(shè)一致，可認(rèn)為它們與物流成本以及關(guān)稅變化是相互獨(dú)立的，因此在研究物流成本以及關(guān)稅變化對(duì)進(jìn)出口的影響時(shí)，可以認(rèn)為它們?yōu)椴蛔兞恳蛩亍ａ槍?duì)物流模型和關(guān)稅模型的具體情況，我們用相同的原則建立兩個(gè)模型框架：1. 物流模型框架目標(biāo)：討論物流成本對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的貢獻(xiàn)率（邊際效益）因變量：上海進(jìn)出口規(guī)模（用進(jìn)出口貿(mào)易額衡量），用M表示自變量：（單位）物流成本，用A表示，包括所有與進(jìn)出口貿(mào)易相關(guān)的因素造成的物流成本；其他與A不相關(guān)的成本因素，用B表示，主要包括關(guān)稅水平以及產(chǎn)品自身的成本等（）。 進(jìn)出口采購(gòu)成本的構(gòu)成物流成本A為相對(duì)量，對(duì)應(yīng)于單位進(jìn)出口貿(mào)易的平均物流成本（即物流成本占進(jìn)出口貿(mào)易額的百分比）。因變量與自變量之間可以表示為：M=f(A,B)?？紤]到B與A的不相關(guān)性，從影響趨勢(shì)的角度來說，f(A,B)與g(A)之間沒有本質(zhì)上的差別，g（A）只不過是f(A,B)在自變量A對(duì)應(yīng)軸與因變量對(duì)應(yīng)軸構(gòu)成的平面上的投影。存在的差別只是數(shù)值上大小的差異。，物流成本A包括直接物流成本和物流周期所帶來的間接（時(shí)間）成本等，因此對(duì)物流成本的考慮可從三個(gè)方面進(jìn)行： 直接物流成本（用C表示） ：包括運(yùn)輸成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本以及相關(guān)費(fèi)用等。這些成本數(shù)據(jù)可以直接從問卷中獲得。 物流周期（用T表示） ：包括運(yùn)輸時(shí)間、倉(cāng)儲(chǔ)時(shí)間、平均進(jìn)（出）口到貨周期等。這些數(shù)據(jù)也應(yīng)該能夠從問卷中直接獲得。 間接（時(shí)間）成本：引入價(jià)格波動(dòng)率函數(shù)η（t）,然后定義損益函數(shù)來描述時(shí)間成本，這樣物流成本就可表示為： 其中k為進(jìn)出口商品種類數(shù)目，ni為第i類商品的進(jìn)出口數(shù)量 注：在實(shí)際計(jì)算中，時(shí)間成本主要通過流動(dòng)資本在途時(shí)間內(nèi)的利息得到，并未考慮其它時(shí)間成本因素。 這樣，我們可以通過上海進(jìn)出口企業(yè)的調(diào)研及桌面資料的收集來獲得各企業(yè)進(jìn)出口物流成本和細(xì)項(xiàng)，通過上式算出上海平均單位進(jìn)出口物流成本。同時(shí)也可通過年鑒獲得上海歷年進(jìn)出口額的數(shù)據(jù)，使回歸模型得以建立。2. 關(guān)稅模型框架 目標(biāo)：討論關(guān)稅水平降低對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的貢獻(xiàn)率（邊際效益）。 因變量：進(jìn)出口規(guī)模（用進(jìn)出口貿(mào)易額衡量），用M表示。 自變量：平均關(guān)稅水平，用ＴＲ表示；其他與ＴＲ不相關(guān)因素，用B表示，主要包括物流成本和產(chǎn)品成本。因變量與自變量之間可以表示為：M=k(TR,B)。考慮到B與TR的不相關(guān)性，從影響趨勢(shì)的角度來說，k(TR,B)與j(TR)之間沒有本質(zhì)上的差別，j（TR）只不過是k(TR,B)在自變量TR對(duì)應(yīng)軸與因變量B對(duì)應(yīng)軸構(gòu)成平面上的投影。存在的差別只是數(shù)值上大小的差異。關(guān)稅模型的建立相對(duì)比較簡(jiǎn)單，主要因?yàn)樽宰兞亢鸵蜃兞康臄?shù)據(jù)沒有太多的細(xì)分，可以從桌面資料直接收集獲得，使回歸模型得以建立。數(shù)據(jù)采集處理我們通過兩條途徑來獲
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