【文章內容簡介】 ，得到廣泛應用，對國內人工智能基礎研究、開發(fā)應用和人才培養(yǎng)發(fā)揮了重大作用。張鈸的專著《問題求解理論與應用》先后在國內外出版，提出基于統(tǒng)計推斷的啟發(fā)式搜索和基于拓撲的空間規(guī)劃方法，降低了計算復雜性，具有重要的應用價值。此外，譚鐵牛、陸汝鈐、何新貴、石青云、何志均、涂序彥、鐘義信、李德毅、周志華、蔡自興、蔡文、史忠植、何華燦、施鵬飛、王萬森等在國內外出版的人工智能相關專著，在一定程度上反映出中國人工智能的研究成果，對進一步開展國內外學術交流起到重要作用。此外，從事人工智能相關研究人員和高校師生，已在國內外知名刊物與學術會議上發(fā)表了數(shù)以萬計的人工智能相關論文。其中不乏高水平文章，例如，王勇與蔡自興合作的論文曾被列為2012 年進化計算國際頂級刊物《IEEETransactions on EvolutionaryComputation》他引次數(shù)最高的論文。還有一些論文被評為國內外學術會議與學術刊物的優(yōu)秀論文。人工智能教育和人才培養(yǎng)是人工智能學科發(fā)展的重要基礎。國內自20世紀80年代中期始，在少數(shù)高校開設各種人工智能類課程。經過推廣與提高，30年前的人工智能星星之火如今已形成燎原之勢，數(shù)以百計的高校開設了各種層次的人工智能課程，有些課程已成為我國高校教育園地上的奇葩。例如，中南大學的“人工智能”課程已成為首批國家級精品課程、教育部新世紀優(yōu)秀網絡課程、國家級全國雙語示范課程、首批國家級精品視頻公開課和國家級精品資源共享課程。表1所示為入選國家級質量工程的人工智能類相關精品課程名單。這些人工智能類課程在改革中不斷發(fā)展壯大，已為國家培養(yǎng)了成千上萬的人工智能專門人才。雖然這些課程只占數(shù)以千計的國家級質量工程課程的冰山一角，但也表明人工智能課程仍然占有一席之地，并具有不可替代的作用，產生了非常的影響力。全國智能科學與技術教育暨教學學術會議是國內人工智能教育與教學領域具有特色的最權威的學術盛會，自2003年起已舉辦10次，對于人工智能及其相關學科的教育教學、學科建設和人才培養(yǎng)發(fā)揮了關鍵作用。2005年在北京大學開設的智能科學與技術專業(yè)，已在全國近30所大學開設，僅這些大學的“智能”專業(yè)每年就培養(yǎng)大約2000名人工智能專業(yè)人才。據(jù)估計，近30年來，全國高校已培養(yǎng)人工智能及其相關學科的碩士和博士數(shù)以千計，本科畢業(yè)生數(shù)以萬計。這些高層次的人工智能專門人才是中國發(fā)展人工智能的最為寶貴的財富。他們有幸遇上難逢的人工智能大好發(fā)展機遇，必將成為中國人工智能跨越式發(fā)展的中堅力量。盡管中國的人工智能產業(yè)化應用尚存在較大不足，但仍然已建立了一定的基礎，并呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的勢頭。據(jù)不完全統(tǒng)計，最近5年內，中國在人工智能產業(yè)化應用領域的投資已超過1000多億元。下面略舉數(shù)例說明中國人工智能產業(yè)化的發(fā)展情況。1)模式識別在虹膜識別、步態(tài)識別、身份識別等領域取得新成果。近年來，在多層神經網絡基礎上發(fā)展起來的深度學習和深度神經網絡在很多模式識別應用領域產生了領先的性能，成為當前最熱門的方法。前面提到的虹膜識別及其在身份識別等方面的成功應用，已形成產業(yè)，占領國內外市場，就是很好的例證。2)語音識別中國在自然語言處理特別是語音識別領域已經達到國際先進水平。2015 ，%，遠高于全球語音產業(yè)增長速度。預計到2017年。2015年智能語音市場繼續(xù)保持寡頭壟斷格局，科大訊飛已躋身全球排名前五，占有中文語音技術市場70%以上市場份額，語音合成產品市場份額達到70%以上?，F(xiàn)在中國智能語音的應用需求不斷增加，應用市場更加廣闊，已在智能家居、智能車載、智能客服、智能金融、智能教育和智能醫(yī)院等場合得到越來越多的應用。此外，一些海外留學人員也在語音識別領域取得國際領先水平的成果，微軟研究院黃學東就是該領域的一位突出代表。3)人機博弈中國象棋是中華民族的文化瑰寶，是一種怡神益智的活動，千百年來長盛不衰，深受廣大群眾的喜愛。自2006年8月舉行“浪潮杯”首屆中國象棋人機大戰(zhàn)(圖11)，至今已有10年，共舉行過5屆大賽，產生深遠影響。同樣中國也是國際圍棋的發(fā)源地，無論是國際圍棋或中國象棋，在國內具有眾多的人機博弈愛好者，其產業(yè)發(fā)展和市場前景十分看好。僅一款象棋對戰(zhàn)游戲平臺軟件，就可以萬人同時參與在線對決。4)專家系統(tǒng)自20世紀80年代以來，專家系統(tǒng)在工業(yè)、農業(yè)、商業(yè)、科技、教育、服務業(yè)等領域獲得廣泛應用。以農業(yè)專家系統(tǒng)為例，開展了各種農業(yè)專家系統(tǒng)的研究、開發(fā)及推廣應用(圖12)。例如，作物病蟲預測專家系統(tǒng)、農作制度專家系統(tǒng)、玉米低溫冷害防御專家系統(tǒng)、蠶育種專家系統(tǒng)、小麥專家系統(tǒng)等。20世紀90年代以后，中國農業(yè)專家系統(tǒng)得到了迅速發(fā)展，已成為農業(yè)信息技術的突破口。國家自然科學基金委、科技部、農業(yè)部和許多省級部門都安排了相應的攻關課題。863計劃項目已將農業(yè)專家系統(tǒng)等智能化農業(yè)信息技術列為國家重點課題，搭建了中國農業(yè)專家系統(tǒng)研究開發(fā)的戰(zhàn)略平臺，為農業(yè)專家系統(tǒng)的進一步開發(fā)起到了積極催化作用。進入2l 世紀以后，農業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)速度日益加快，不僅數(shù)量增多，而且涉及的領域也更加全面，開發(fā)的深度和廣度有了很大的進展，為大范圍推廣應用農業(yè)專家系統(tǒng)鋪平了道路。如小麥栽培管理農業(yè)專家系統(tǒng)、水稻高產栽培專家決策系統(tǒng)、番茄栽培管理專家系統(tǒng)、溫室番茄病蟲害缺素診斷與防治系統(tǒng)等。這些農業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)，促進了農業(yè)科技成果的轉化，為發(fā)展高產、優(yōu)質、高效農業(yè)做出了巨大貢獻。此外，我國在機器學習、智能機器人、智能駕駛等人工智能領域，也已有不同程度的產業(yè)集聚，產業(yè)化步伐逐步加快。在中國人工智能產業(yè)化過程中，企業(yè)巨頭搶灘布局人工智能產業(yè)鏈，各大IT公司積極投入人工智能產業(yè)研發(fā)。他們非常關注深度學習的應用前景，紛紛成立以機器學習技術為核心的研究院，充分挖掘大數(shù)據(jù)中蘊含的巨大商業(yè)與應用價值。例如，2012年，華為成立諾亞方舟實驗室，運用以深度學習為代表的人工智能技術對移動信息大數(shù)據(jù)進行挖掘，尋找有價值的規(guī)律。2013年，百度成立深度學習研究院，研究如何運用深度學習技術對大數(shù)據(jù)進行智能處理，提高分類和預測等任務的準確性。近年來還涌現(xiàn)出寒武紀、甲骨文、地平線、北京云知音和湖南自興等一批初露頭角的涉及人工智能的創(chuàng)業(yè)實體，從某種程度上體現(xiàn)出人工智能領域大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的磅礴生機。從整體來看，中國的人工智能產業(yè)化仍處于起步階段。毫無疑問，在人工智能產業(yè)創(chuàng)業(yè)與競爭過程中，會出現(xiàn)多家實力強大的企業(yè)，有些企業(yè)也會在某些領域內形成領先優(yōu)勢甚至壟斷局面。為了總結中國人工智能的研究成果，表彰人工智能工作者的突出貢獻，鼓勵更多的人員投身人工智能的創(chuàng)造性研究，設立了一些人工智能獎項，其中比較重要的有如下幾種。吳文俊人工智能科學技術獎是中國智能科學技術領域唯一以個人名字命名、依托社會力量設立的科學技術獎。該獎項以“尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造”為方針，獎勵在智能科學技術活動中做出突出貢獻的單位和個人，以不斷推進中國智能科學技術領域創(chuàng)新與發(fā)展。該獎項是經國家科學技術獎勵委員會批準設立的全國獎項，被譽為“ 中國人工智能科技最高獎”，于2010年起開設，已舉行了5屆。其中，有4位人工智能杰出學者獲得(終身)成就獎。中國計算機學會也于2010年始設立終身成就獎，授予70歲以上、在計算領域做出卓越成就與貢獻、被業(yè)界廣泛認可的老科學家，其中，有2位從事人工智能研究取得突出成果的計算機學者獲得此項殊榮?！爸袊笃迦藱C大戰(zhàn)”計算機博弈大賽始于2006年，已舉行5屆，引起國內外人工智能學界和主流媒體的高度重視。隨著今年AlphaGo與圍棋九段李世石人機對決引發(fā)的新一輪的人工智能與機器博弈熱潮，中國象棋的人機大戰(zhàn)必將攀上新的高度，為推動中國人工智能發(fā)展做出其獨特的貢獻。自1998 年以來，已在中國舉行了數(shù)百場智能系統(tǒng)、智能機器人和智能小車比賽，其中包括一些國際比賽。這些比賽吸引了成千上萬的青少年學生參加，并獲得大批國內外獎勵，這對于提高他們對信息科技特別是人工智能的興趣，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力，鍛煉人工智能科技接班人具有不可替代的重要作用。中國一些學者和學生還獲得國際重要獎勵。例如，王勇獲得2015 年IEEE計算智能學會優(yōu)秀博士學位論文獎(圖17)，這是中國大學首次獲得該項殊榮。據(jù)不完全統(tǒng)計，表2給出獲得國內外人工智能重要獎項的名單。改革開放以來，特別是進入21世紀以來，中國的人工智能國際交流與合作進一步開展。2006 年，中國人工智能學會聯(lián)合美國人工智能學會和歐洲人工智能協(xié)調委員會，共同發(fā)起在北京召開了International Conference on ArtificialIntelligence(人工智能國際學術會議，圖18)，隆重慶祝國際人工智能學科誕生50周年。時任全國人大常委會副委員長的許嘉璐等在大會上致詞。中國人工智能研究開拓者和領軍人物吳文俊、模糊數(shù)學創(chuàng)始人美國Zadeh LA、國際EBMT機器翻譯方法發(fā)明人Nagao M等在大會上做主題報告。大會開得非常成功，影響廣泛。2013年還承辦了第23屆國際人工智能聯(lián)合會議(InternationalJointConference on Artificial Intelligence，IJCAI)，這是國際人工智能領域規(guī)模最大、影響最廣泛、學術地位最高的綜合性會議。承辦國際人工智能聯(lián)合會議表明中國的人工智能研究與應用已在世界范圍內產生積極影響。中國還創(chuàng)辦與主辦一些人工智能或與人工智能密切相關的國際會議。例如，2010 年舉辦了全球智能控制與自動化國際會議(The World Congresson Intelligent Control and Automation，WCICA)，自1993年以來每2年舉行一次，共舉行了12屆。本會議已成為具有國際影響力的智能科技盛會。此外，中國人工智能學會還發(fā)起組織“國際高級智能會議”，已經舉辦了2次。人工智能的發(fā)展已對人類及其未來產生深遠影響，這些影響涉及人類的經濟利益、社會作用和文化生活等方面。僅社會影響而言，就包括勞動就業(yè)問題、社會結構變化、思維方式與觀念、心理上的威脅等。1)勞務就業(yè)問題。由于人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，將會使一部分人不得不改變他們的工作方式或工種，甚至造成失業(yè)。2)社會結構變化。社會結構正在悄然改變，人機器的社會結構終將被人智能機器(人工智能)機器的社會結構取代。從發(fā)展的角度看，從醫(yī)院里看病的“醫(yī)生”和護理病人的“護士”，旅館、飯店和商店的“服務員”，辦公室的“秘書”，指揮交通的“交通警察”，到家庭的“勤雜工”和“保姆”等，都將由智能機器人取代。因此，人們將不得不學會與智能機器相處，并適應這種變化了的社會結構。3)思維方式與觀念的變化。一旦智能系統(tǒng)的用戶開始相信系統(tǒng)(智能機器)的判斷和決定，那么他們有可能不愿多動腦筋，變得懶惰，并失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性。過分地依賴計算機的建議而不加分析地接受，將會使智能機器用戶的認知能力下降，并增加誤解。4)心理上的威脅。人工智能還使一部分社會成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機器相別。如果智能機器的人工智能會超過人類的自然智能，那么人類可能淪為智能機器和智能系統(tǒng)的奴隸。上述這些影響在國內同樣存在。針對社會各界廣泛關注人工智能對人類社會的影響，國內已開展人工智能科技知識的普及宣傳。例如，通過視頻公開課普及人工智能知識。精品視頻公開課是向大學生和社會大眾免費開放的科學與文化素質教育網絡視頻課程與講座，著力廣泛傳播人類文明優(yōu)秀成果和現(xiàn)代科學技術前沿知識，提升大學生及社會大眾的科學文化素養(yǎng)，服務社會主義先進文化建設，增強中國文化軟實力和中華文化國際影響力。國家級精品視頻公開課“人工智能PK人類智能”和“從自然世界到智能時代”等，在國內網絡媒體播出后，反映熱烈，深受歡迎，對擴大人工智能對社會的正面影響，減少人工智能對社會的負面影響起到積極引導的應有效果。三、存在的問題雖然國內人工智能已取得許多驕人成就，但與國家發(fā)展戰(zhàn)略要求相差甚遠，與國際先進水平差距較大。概括起來存在如下幾方面的問題。1)經濟效益至上，缺乏遠大眼光。許多人工智能企業(yè)和一些地方政府缺乏遠大眼光，追求短期的經濟效益，企望1~2年或2~3年內獲得明顯的經濟回報，致使很大一部分人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)急功近利，底氣不足，發(fā)展乏力。需要追求經濟效益，但像人工智能這樣的高科技產業(yè)，或把人工智能技術用于促進其他產業(yè)轉型升級的產業(yè)，其發(fā)展應當遵循一定的規(guī)律，需要一個過程，需要一定的時間，不能急于求成，過早追求經濟效益。2)人工智能整體水平亟待提高。由于國內人工智能起步較晚，未能較早參與相應的人工智能國際技術、專利及標準制定，因此奉上了數(shù)額不菲的“學費”。在國內人工智能領域，有很多科研機構和企業(yè)在參與技術研發(fā)，并在某些領域處于與國外基本同步甚至領先水平，這對于提升中國在未來人工智能領域的技術、標準話語權以及市場應用主導權至關重要。但是，中國人工智能的整體能力和水平遠未達到通用智能化程度，人工智能基礎研究的總體水平，與國際先進水平仍然存在明顯差距。要在整體上趕上國際先進水平依然任重道遠，需要時日。3)國家的決策有待落實于行動。中國雖已公布了一批與人工智能相關的發(fā)展規(guī)劃，如《智能制造2025》、《機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》和《“互聯(lián)網+”人工智能三年行動實施方案》等，但尚未制定全面發(fā)展人工智能的國家戰(zhàn)略。上述規(guī)劃與方案也需要把政策規(guī)劃轉化為行動，變成看得見的效益。4)國家資金支持力度有待進一步提高。如前所述，中國已經在許多國家級科學研究和科技發(fā)展項目中，支持人工智能及其相關科技項目的研究，而且支持力度不斷加大。不過，與“ 互聯(lián)網+”、智能制造等項目，與歐美一些發(fā)達國家的相關項目投入相比，國內對人工智能科研和產業(yè)發(fā)展的資金支持力度還遠遠不夠。況且，比起其他項目，人工智能需要研究的問題更多，涉及面更廣，難度也更大，需要國家支持的力度也更大。5)科研經費分配不夠公正。長期以來，