人工智能調(diào)查報告(編輯修改稿)
2024-08-30 08:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 而專注于機器人移動和求生等基本的工程問題。他們的工作再次關(guān)注早期控制論研究者的觀點，同時提出了在人工智能中使用控制理論。這與認知科學領域中的表征感知論點是一致的：更高的智能需要個體的表征(如移動，感知和形象)。計算智能80年代中DAVID RUMELHART ，如模糊控制和進化計算，都屬于計算智能學科研究范疇。（三）統(tǒng)計學法90年代，人工智能研究發(fā)展出復雜的數(shù)學工具來解決特定的分支問題。這些工具是真正的科學方法，即這些方法的結(jié)果是可測量的和可驗證的，同時也是人工智能成功的原因。共用的數(shù)學語言也允許已有學科的合作（如數(shù)學，經(jīng)濟或運籌學）。STUART J. RUSSELL和PETER NORVIG指出這些進步不亞于“革命”和“NEATS的成功”。有人批評這些技術(shù)太專注于特定的問題，而沒有考慮長遠的強人工智能目標。（四）集成方法智能AGENT范式智能AGENT是一個會感知環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng)。最簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復雜的AGENT包括人類和人類組織（如公司）。這些范式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案，而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法一些AGENT用符號方法和邏輯方法，一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領域溝通的共同語言如決策論和經(jīng)濟學（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被廣泛接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認知體系結(jié)構(gòu)研究者設計出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個系統(tǒng)中包含符號和子符號部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng) ，而對這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級控制系統(tǒng)則給反應級別的子符號AI 和最高級別的傳統(tǒng)符號AI提供橋梁，同時放寬了規(guī)劃和世界建模的時間。RODNEY BROOKS的SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一個早期的分級系統(tǒng)計劃。四、人工智能在人類生活中的應用目前人工智能應用人工智能是在計算機科學、控制論、信息論、心理學、語言學等多種學科相互滲透的基礎發(fā)展起來的一門新興邊緣學科，主要研究用機器（主要是計算機）來模仿和實現(xiàn)人類的智能行為，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能應用在不少領域得到發(fā)展。日前“AI+”已經(jīng)成為公式，發(fā)展至今，下面是人工智能應用最多的幾大場景。（一）家居智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯(lián)互通，并進行自我學習等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個爆發(fā)點。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點。（二）零售人工智能在零售領域的應用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機器人進行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應用等技術(shù)，讓工業(yè)機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應用于客流統(tǒng)計，通過人臉識別客流統(tǒng)計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運營策略提供數(shù)據(jù)基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。（三）交通智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應用的產(chǎn)物。ITS 應用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國、歐洲等地區(qū)。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。（四）醫(yī)療目前，在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務商，例如提供智能醫(yī)學影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療
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