人工智能調(diào)查報告-全文預覽
【正文】 研究則是人工智能系統(tǒng)集成。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法一些AGENT用符號方法和邏輯方法，一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。（四）集成方法智能AGENT范式智能AGENT是一個會感知環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng)。這些工具是真正的科學方法，即這些方法的結(jié)果是可測量的和可驗證的，同時也是人工智能成功的原因。他們的工作再次關(guān)注早期控制論研究者的觀點，同時提出了在人工智能中使用控制理論?！爸R革命”同時讓人們意識到許多簡單的人工智能軟件可能需要大量的知識。派普特)發(fā)現(xiàn)要解決計算機視覺和自然語言處理的困難問題，需要專門的方案他們主張不存在簡單和通用原理（如邏輯）能夠達到所有的智能行為。紐厄爾和赫伯特紐厄爾研究人類問題解決能力和嘗試將其形式化，同時他們?yōu)槿斯ぶ悄艿幕驹泶蛳禄A(chǔ)，如認知科學， 運籌學和經(jīng)營科學。基于控制論或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法則置于次要。（二）符號處理主條目：GOFAI當20世紀50年代，數(shù)字計算機研制成功，研究者開始探索人類智能是否能簡化成符號處理。其中幾個長久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能？或者像鳥類生物學對于航空工程一樣，人類生物學對于人工智能研究是沒有關(guān)系的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來描述？還是必須解決大量完全無關(guān)的問題？智能是否可以使用高級符號表達，如詞和想法？還是需要“子符號”的處理？JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提議人工智能應(yīng)歸類為SYNTHETIC INTELLIGENCE，這個概念后來被某些非GOFAI研究者采納。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。（三）第三階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展 1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學科的誕生。（二）第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮DENDRAL化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、HearsayII語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。也被認為是二十一世紀三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學、人工智能）之一。關(guān)于人工智能的調(diào)查報告目錄前 言 2一、人工智能的定義 3二、人工智能的研究發(fā)展階段 3三、人工智能的研究方法 4四、人工智能在人類生活中的應(yīng)用 5五、人工智能發(fā)展的利 6六、人工智能發(fā)展的弊 7七、人工智能的影響 7八、人工智能的研究熱點 7九、人工智能的研究價值 8十、展望人工智能 8總 結(jié) 9前 言通過這段時間對人工智能的調(diào)查、研究、學習，我對人工智能有了更深的認識。人工智能是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。雖然此計劃最終失敗，但它的
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