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2024-08-31 10:25 本頁面
【文章內容簡介】 系統(tǒng)的規(guī)則庫由NE烏拉爾凈接替工作，并把輸出線性函數， 系統(tǒng)是在第3章中，為方便起見簡單的雙輸入單輸出系統(tǒng)是 層，如下所述。第1層：該層每個節(jié)點i的模糊隸屬函數的節(jié)點 和x1是兩個輸入。這些節(jié)點計的隸屬度 其中，x2 輸入：其中j= 1,2，第2層：在該層中的每個節(jié)點是一個固定的節(jié)點表示標記的規(guī)則 每個節(jié)點確定規(guī)則的發(fā)射強度： 該函數表示的推理操作使用產品的規(guī)則或分 （X），μ（x）的一個正?；痳ul例子。是一個最小的操作：最小{μA1乙2J? 的權重，可以進行這將提供的相對發(fā)射強度個別規(guī)則歸一化可以按照公式進行計算 （）三層：在該層中的每個節(jié)點是表示一個線性函數的輸出節(jié)點， 定義為其中a，b和c，I =1,2，...，4是三統(tǒng)治隨之而來的部分參數。，b和c是使用任何啟發(fā)式或嘗試和參數則f= c為常數來估計 錯誤的方法如果參數能值。一些研究人員稱之為零階高木 關野型系統(tǒng) *被選擇為c從預隨便或通過試驗和錯誤選擇。如果CII解模糊的的Mamdani型輸出微絲的值，然后theTakagiSugeno型型系統(tǒng)等價于一個的Mamdani型系統(tǒng)。4層：這一層的單個節(jié)點通過聚合所有燃煤規(guī)則值產生輸出：如果它是一個零階高木 關野型系統(tǒng)中，輸出被定義為*如果選擇C為c，則輸出定義為因此，模糊神經系統(tǒng)已經建立，它的功能相當于一個高木 關野型模糊模型，對于一個的Mamdani型推理系統(tǒng)具有最大/最小組合物， 相應的模糊神經系統(tǒng)可以在離散近似被用來代替積分在一個中心位置（制或其他類型）去模糊化方案來構建。 推理系統(tǒng)冢本型模糊神經系統(tǒng)主要冢本型模糊系統(tǒng)的規(guī)則庫由單調的MF描述的前饋神經網絡的輸出微絲更換。,16。第1層：每個節(jié)點我在這一層是用模糊隸屬函數和X的一個節(jié)點有兩個輸入。這些節(jié)點計算的隸屬度 其中j =1,2。 二層：在該層中的每個節(jié)點是一個固定的節(jié)點表示的規(guī)則的數量，標 ...，R，每個節(jié)點確定一個規(guī)則的發(fā)射強度 的功能。使用該產品規(guī)則或min規(guī)則表示推
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