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年人工智能調(diào)研報告(留存版)

2025-09-15 20:57上一頁面

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【正文】 規(guī)模超過4000億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是計算機科學(xué)或智能科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機器的一個分支。直到改革開放之后,中國的人工智能才逐漸走上發(fā)展之路。20世紀70年代末至80年代,知識工程和專家系統(tǒng)在歐美發(fā)達國家得到迅速發(fā)展,并取得重大的經(jīng)濟效益。3) 開始人工智能的相關(guān)項目研究。在這封信中宋健還提到:“十年前,當(dāng)我們和錢先生修訂工程控制論時,尚無系統(tǒng)參考書可言,只能斷斷續(xù)續(xù)介紹一些思路。主辦者認為,這次中國象棋人機大戰(zhàn)“無論贏家是人類大師或超級計算機,都是人類智慧的勝利”。2015年5月,國務(wù)院發(fā)布《中國制造2025》(圖4),部署全面推進實施制造強國戰(zhàn)略?,F(xiàn)在,人工智能已發(fā)展成為國家發(fā)展戰(zhàn)略,中國已有數(shù)以10萬計的科技人員和大學(xué)師生從事不同層次的人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究、學(xué)習(xí)、開發(fā)與應(yīng)用,人工智能研究與應(yīng)用已在中國空前開展,碩果累累,必將為促進其他學(xué)科的發(fā)展和中國的現(xiàn)代化建設(shè)做出新的重大貢獻。這些人工智能學(xué)術(shù)組織和會議開展廣泛深入的國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流,對開展人工智能學(xué)術(shù)活動和組織科技交流起到積極的作用,有力推動了中國人工智能科技發(fā)展和學(xué)科建設(shè)。國內(nèi)在認知計算、情感計算、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能駕駛、水下機器人和其他智能機器人等領(lǐng)域也取得一批具有國際先進水平的研究成果,培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的學(xué)術(shù)帶頭人:郭愛克、任繼福、李衍達、王守覺、焦李成、賀漢根、蔡鶴皋、徐玉如和黃心漢等。這充分展示出中國在虹膜識別領(lǐng)域領(lǐng)先國際的整體實力。在計算智能與進化算法研究領(lǐng)域,Yao X(姚Jin Y C(金耀初)等的研究成果獲得國際同行公認,成為進化計算領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物,并為中國的計算智能與進化計算研究起到促進作用。全國智能科學(xué)與技術(shù)教育暨教學(xué)學(xué)術(shù)會議是國內(nèi)人工智能教育與教學(xué)領(lǐng)域具有特色的最權(quán)威的學(xué)術(shù)盛會,自2003年起已舉辦10次,對于人工智能及其相關(guān)學(xué)科的教育教學(xué)、學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。此外,一些海外留學(xué)人員也在語音識別領(lǐng)域取得國際領(lǐng)先水平的成果,微軟研究院黃學(xué)東就是該領(lǐng)域的一位突出代表。他們非常關(guān)注深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用前景,紛紛成立以機器學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的研究院,充分挖掘大數(shù)據(jù)中蘊含的巨大商業(yè)與應(yīng)用價值。中國一些學(xué)者和學(xué)生還獲得國際重要獎勵。1)勞務(wù)就業(yè)問題。精品視頻公開課是向大學(xué)生和社會大眾免費開放的科學(xué)與文化素質(zhì)教育網(wǎng)絡(luò)視頻課程與講座,著力廣泛傳播人類文明優(yōu)秀成果和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)前沿知識,提升大學(xué)生及社會大眾的科學(xué)文化素養(yǎng),服務(wù)社會主義先進文化建設(shè),增強中國文化軟實力和中華文化國際影響力。如前所述,中國已經(jīng)在許多國家級科學(xué)研究和科技發(fā)展項目中,支持人工智能及其相關(guān)科技項目的研究,而且支持力度不斷加大。當(dāng)然,社會上也存在另一種觀點的,他們認為,盡管人工智能經(jīng)過60年的發(fā)展已取得了巨大進步,但在看得見的未來人工智能的整體水平還難以超越人類智能,還不足以威脅到人類的生存。在64位圖靈獎得主中,有12位杰出人工智能專家獲此殊榮,當(dāng)中沒有一個是中國人。應(yīng)該說,人工智能的國際合作需要進一步加強,中國的人工智能國際地位有待進一步提高。中國的社會經(jīng)濟發(fā)展正面臨新的機遇與挑戰(zhàn)。與機器人產(chǎn)業(yè)相比,中國的人工智能產(chǎn)業(yè)起步很晚,但近年來已在人工智能科研成果及其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化上取得長足進展,已與10年前的情況不可同日而語。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和國力的空前提高,中國的金融資本實力已具有舉足輕重的國際地位,已向國內(nèi)外大量投資。該實施方案明確未來3年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點與具體扶持項目,體現(xiàn)出人工智能領(lǐng)域已被提升至國家戰(zhàn)略高度。中國學(xué)者在人工智能基礎(chǔ)研究方面已在機器定理證明、分層知識表示與推理、自動規(guī)劃、虹膜識別、語音識別、可拓數(shù)據(jù)挖掘、進化優(yōu)化等方面取得一些重要成果,具有較大的國際影響力。要提高工業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新能力,開發(fā)高水平的人工智能產(chǎn)品,避免低水平重復(fù)和無序競爭。2) 建立與規(guī)范各級人工智能教育。利用與國際接軌的高水平人工智能平臺,創(chuàng)建與發(fā)展人工智能主流媒體。學(xué)術(shù)評價體系、待遇保障都有需要改進的地方。他們必須評估所投資的人工智能領(lǐng)域或項目在國內(nèi)外的技術(shù)先進性和商業(yè)化應(yīng)用前景,需要具備一定的專業(yè)技術(shù)和長線投資眼光。以往我國的人工智能產(chǎn)品為數(shù)不多,雖然沒有國家標準,但影響較小。鼓勵科技人員和各級教師進行人工智能科普創(chuàng)作,支持出版人工智能科普作品,廣泛傳播與普及人工智能知識。因此,需要建立相關(guān)的政策和法律法規(guī),避免可能風(fēng)險,確保人工智能的正面效應(yīng)。為此,需要開展一系列的工作。隨著計算資源和網(wǎng)絡(luò)資源越來越豐富,成本越來越低,原來計算機不能模擬的許多智力功能現(xiàn)在已經(jīng)能夠模擬了。據(jù)艾瑞咨詢調(diào)查,目前已有近百家創(chuàng)業(yè)公司布局人工智能領(lǐng)域,約65家獲得投資, 億元人民幣。又如,國內(nèi)在深度學(xué)習(xí)方面發(fā)表了不少論文,但真正有理論上創(chuàng)新或具備重要應(yīng)用價值的研究并不多。要建立人工智能人才激勵機制,鼓勵各類能工巧匠和大師級精英等人工智能優(yōu)秀人才脫穎而出。人工智能人才是人工智能基礎(chǔ)建設(shè)的重中之重。3)應(yīng)用智能化技術(shù),全面實現(xiàn)制造過程智能化。人工智能的基礎(chǔ)涉及數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、計算機工程、控制論、語言學(xué)、生物學(xué)、認知科學(xué)、仿生學(xué)等學(xué)科及其交叉。國務(wù)院印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》中已明確提出人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11 個重點發(fā)展領(lǐng)域之一。除了智能語音產(chǎn)業(yè)外,中國在自然語言處理的其他方面也有一些創(chuàng)新產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)集結(jié)。其二,現(xiàn)在中國擁有龐大的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民群體、最大的網(wǎng)民基數(shù)和人才基數(shù),形成首屈一指的人工智能群體資源優(yōu)勢。國家戰(zhàn)略與政府推動是中國人工智能科技與產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展之源,人工智能如果離開了國家的政策協(xié)調(diào),就寸步難行。真正應(yīng)該做的事是實干巧干,借計算機時代來臨的大好契機,率先在全世界推行腦力勞動機械化,以具體成就和向世人表明我們的主張。評價一門學(xué)科是否達到與超過國際先進水平,不但要有客觀標準和國際同行普遍認可,而且要有一批令人信服的標志性成果?;艚?。3)國家的決策有待落實于行動。如果智能機器的人工智能會超過人類的自然智能,那么人類可能淪為智能機器和智能系統(tǒng)的奴隸。本會議已成為具有國際影響力的智能科技盛會。“中國象棋人機大戰(zhàn)”計算機博弈大賽始于2006年,已舉行5屆,引起國內(nèi)外人工智能學(xué)界和主流媒體的高度重視。如小麥栽培管理農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、水稻高產(chǎn)栽培專家決策系統(tǒng)、番茄栽培管理專家系統(tǒng)、溫室番茄病蟲害缺素診斷與防治系統(tǒng)等。2015 ,%,遠高于全球語音產(chǎn)業(yè)增長速度。例如,中南大學(xué)的“人工智能”課程已成為首批國家級精品課程、教育部新世紀優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程、國家級全國雙語示范課程、首批國家級精品視頻公開課和國家級精品資源共享課程。Sahalos J N、Yao X 和Najy W K A 分別把CoDE 算法成功地直接應(yīng)用于移動通信系統(tǒng)設(shè)計、產(chǎn)品缺陷預(yù)測軟件和電網(wǎng)保護協(xié)調(diào)。近幾年在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的深度學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已在中國很多模式識別領(lǐng)域獲得成功應(yīng)用。中國學(xué)者在自動規(guī)劃領(lǐng)域也取得開創(chuàng)性成果。前者由中國計算機學(xué)會人工智能與模式識別專業(yè)委員會協(xié)辦,目前已歷經(jīng)15屆。發(fā)表了《中國人工智能白皮書》,包括“中國智能機器人白皮書”、“中國自然語言理解白皮書”、“中國模式識別白皮書”、“中國智能駕駛白皮書”和“中國機器學(xué)習(xí)白皮書”,為中國人工智能相關(guān)行業(yè)的科技發(fā)展描繪一個輪廓,給產(chǎn)業(yè)界指引一個發(fā)展方向?!边@是黨和國家最高領(lǐng)導(dǎo)人首次對人工智能和相關(guān)智能技術(shù)的高度評價,是對開展人工智能和智能機器人技術(shù)開發(fā)的莊嚴號召和大力推動。除了人工智能國際會議外,紀念活動還包括由中國人工智能學(xué)會主辦的首屆中國象棋計算機博弈錦標賽暨首屆中國象棋人機大戰(zhàn)。1987年7月《人工智能及其應(yīng)用》在清華大學(xué)出版社公開出版,成為國內(nèi)首部具有自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能專著。秦元勛獲美國哈佛大學(xué)博士學(xué)位后于1948年回國,歷任中國科學(xué)院數(shù)學(xué)研究所研究員、執(zhí)行副所長,中國核學(xué)會計算物理學(xué)會理事長,中國人工智能學(xué)會首屆理事長等職。20世紀80年代初期,錢學(xué)森等主張開展人工智能研究,中國的人工智能研究進一步活躍起來。這是人類歷史上第一次人工智能研討會,標志著國際人工智能學(xué)科的誕生,具有十分重要的歷史意義。四是加強人工智能領(lǐng)域軍民融合。人工智能發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化,在重點領(lǐng)域全面展開創(chuàng)新應(yīng)用,聚集起一批高水平的人才隊伍和創(chuàng)新團隊,部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立?! 〉诙?,到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力,智能社會建設(shè)取得積極進展。五是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系。發(fā)起這次研討會的人工智能學(xué)者麥卡錫和明斯基,則被譽為國際人工智能的“奠基者”或“創(chuàng)始人”(The founding father),有時也稱為“人工智能之父”。但是,由于當(dāng)時社會上把“人工智能”與“特異功能”混為一談,使中國人工智能走過一段很長的彎路。他在常微分方程的定性理論、運動穩(wěn)定性、近似解析、機器推理等方面的研究,在中國處于開創(chuàng)的地位。接著,中國首部人工智能、機器人學(xué)和智能控制著作分別于1987年、1988 年和1990 年問世。東北大學(xué)的“棋天大圣”象棋軟件獲得機器博弈冠軍。2015年十二屆全國人大三次會議上,李克強總理在政府工作報告中提出:“人工智能技術(shù)將為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供核心基礎(chǔ)。2016年4月由中國人工智能學(xué)會發(fā)起,聯(lián)合20余家國家一級學(xué)會,在北京舉行“2016 全球人工智能技術(shù)大會暨人工智能60 周年紀念活動啟動儀式”(圖5)。后者每屆會議包括特邀報告、大會交流及Top Conference Review等部分,迄今已歷經(jīng)13屆。1985年提出與發(fā)展了基于專家系統(tǒng)的機器人規(guī)劃機理與方法,實現(xiàn)了人工智能專家系統(tǒng)與機器人技術(shù)的結(jié)合,為基于知識的自動規(guī)劃和高層控制開辟了一條新途徑,對提高生產(chǎn)的智能化水平具有重要意義,并推動國內(nèi)外機器人規(guī)劃研究的發(fā)展。其中,中國科學(xué)院自動化研究所譚鐵牛團隊在虹膜識別領(lǐng)域,堅持從虹膜圖像信息獲取的源頭進行系統(tǒng)創(chuàng)新,全面突破虹膜識別領(lǐng)域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識別檢索、安全防偽等一系列關(guān)鍵技術(shù),建立了虹膜識別比較系統(tǒng)的計算理論和方法體系,還建成目前國際上最大規(guī)模的共享虹膜圖像庫,已大規(guī)模用于煤礦人員辨識和北京城鐵監(jiān)控等,并在70個國家和地區(qū)的3000 多個科研團隊推廣使用,有力推動了虹膜識別學(xué)科發(fā)展。很少有同類算法能夠引起國際上如此密切關(guān)注和獲得這么多的優(yōu)化問題的成功應(yīng)用。表1所示為入選國家級質(zhì)量工程的人工智能類相關(guān)精品課程名單。預(yù)計到2017年。這些農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā),促進了農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化,為發(fā)展高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效農(nóng)業(yè)做出了巨大貢獻。隨著今年AlphaGo與圍棋九段李世石人機對決引發(fā)的新一輪的人工智能與機器博弈熱潮,中國象棋的人機大戰(zhàn)必將攀上新的高度,為推動中國人工智能發(fā)展做出其獨特的貢獻。此外,中國人工智能學(xué)會還發(fā)起組織“國際高級智能會議”,已經(jīng)舉辦了2次。上述這些影響在國內(nèi)同樣存在。中國雖已公布了一批與人工智能相關(guān)的發(fā)展規(guī)劃,如《智能制造2025》、《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》和《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》等,但尚未制定全面發(fā)展人工智能的國家戰(zhàn)略。作為當(dāng)今世界一位極具影響力的物理學(xué)家,他擔(dān)心運用人工智能技術(shù)制造能夠獨立思考的機器,最終會威脅到人類的生存。這里不準備具體討論或爭論這個問題,而是想從國際計算機學(xué)科的科技最高獎圖靈獎的獲獎情況來說明中國人工智能的發(fā)展水平。10)國際合作需要進一步加強。有了國家的戰(zhàn)略支持,就能闊步前進。其三,中國派遣的大批出國研究人工智能的“海歸”專家,已成為中國人工智能研究與開發(fā)應(yīng)用的中流砥柱和學(xué)科帶頭人,對人工智能研究開發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和人才培養(yǎng)極為重要。此外,圖像處理、機器學(xué)習(xí)、智能駕駛、智能家居、智能傳感器等領(lǐng)域,也已經(jīng)或正在醞釀產(chǎn)業(yè)布局。國家發(fā)改委和科技部等4部門于2016年5月23日聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》。人工智能學(xué)科有著十分廣泛和極其豐富的研究內(nèi)容,包括認知建模、知識表示、知識推理、知識工程、機器感知、機器思維、機器學(xué)習(xí)、機器行為等。4)開發(fā)智能咨詢與決策系統(tǒng),提供生產(chǎn)過程的科學(xué)咨詢、決策與管理,走向生產(chǎn)和人員管理智能化。做好發(fā)展規(guī)劃、掌握關(guān)鍵技術(shù)、進行推廣應(yīng)用都需要高素質(zhì)的人才去實現(xiàn)。鼓勵從事人工智能學(xué)習(xí)與開發(fā)的本科生、研究生和科技工作者進行人工智能科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),對他們的創(chuàng)新思想和原型成果給予創(chuàng)業(yè)基金支持。美國人已經(jīng)在構(gòu)思下一個人工智能是什么,而國內(nèi)還沒有起步。在國家政策支持、應(yīng)用需求倒逼、技術(shù)進步升級和資金注入等因素共同推動下,千億級市場盛宴正在開啟。人工智能是當(dāng)今世界一個技術(shù)的制高點,中國有能力構(gòu)建一個具有全球影響力的人工智能大平臺。首先,大力開展人工智能科普活動需要加強人工智能的教育和科普人才隊伍建設(shè),這是人工智能可持續(xù)發(fā)展的重要保證。只有人工智。其次,要爭取國家和企業(yè)的大力支持,建立人工智能科普基地,為普及人工智能知識發(fā)揮示范作用。人工智能產(chǎn)品兼有硬件和軟件等,而以軟件為其技術(shù)核心。不過,由于人工智能產(chǎn)業(yè)具有應(yīng)用前景廣、科技含量高、投資回報周期長、技術(shù)迭代周期短等特點,不少投資者在談及人工智能技術(shù)時直言“看不懂”,令涉足該領(lǐng)域的資本需付出更多智慧。這種差距在很大程度上源于國內(nèi)學(xué)術(shù)評價體系以及以實際應(yīng)用為導(dǎo)向。充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),為人工智能系統(tǒng)的“人工智能+”提供得力的技術(shù)保障,為人工智能人才培養(yǎng)提供有效手段。需要進一步提高對人工智能人才培養(yǎng)的認識,建立人工智能人才培養(yǎng)制度,全面規(guī)劃人工智能人才培養(yǎng),把人工智能人才培養(yǎng)上升為國家教育重點(圖24)。人工智能開發(fā)者要結(jié)合各類企業(yè)的特點,以推進“中國制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”為契機,抓住第二次機器革命的歷史機遇,實現(xiàn)“人工智能+”,大力發(fā)展人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè),為經(jīng)濟新常態(tài)注
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