20xx年“深圳杯”全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模夏令營c題吉林大學(xué)(編輯修改稿)
2025-06-05 21:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 柜附近處熱點(diǎn)溫度 進(jìn)行排序 ,將熱點(diǎn)溫度最大的機(jī)柜賦予最低的熱點(diǎn)溫度 ,而熱點(diǎn)溫度最低的機(jī)柜賦予最高的溫度 ,并將賦予溫度 與 比作為各機(jī)柜任務(wù)分配因子 ,即 則重新分配后編號(hào)為 的機(jī)柜的發(fā)熱功率 的計(jì)算公式為 nmR,39。,nmR??? ? 8,4 1, ,nm nm nmR nm,?????? 8,41,39。, nmnmnmnmnmRR?),( nmnmP,nmnm PP , ???四 .機(jī)房模型建立及求解 問題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 3. 服務(wù)器實(shí)際仸務(wù)量為 II. 方案 2—— 倒序法 智能分配方案 參照方案 1的計(jì)算步驟我們可以得出各機(jī)柜任務(wù)分配因子 和各機(jī)柜發(fā)熱功率 將發(fā)熱功率 輸入到用 Airpak建立的仿真模型中 ,可以求得采用此方案時(shí) ,機(jī)房的整體熱分布立體圖和熱分布?xì)饬鲌D (如右圖所示 ). 四 .機(jī)房模型建立及求解 此方案下的熱點(diǎn)溫度為 ℃,機(jī)房?jī)?nèi)平均溫度為 ℃. 問題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 3. 服務(wù)器實(shí)際仸務(wù)量為 III. 方案 3—— 標(biāo)定溫度法 智能分配方案 此方案采用 標(biāo)定溫度法 對(duì)各機(jī)柜的功率重新分配任務(wù)量 ,即考慮標(biāo)定溫度 T與各機(jī)柜附近處熱點(diǎn)溫度 差值 ,具體來講各機(jī)柜任務(wù)分配因子 公式為 則重新分配后編號(hào)為 的機(jī)柜的發(fā)熱功率 的計(jì)算公式為 對(duì)于標(biāo)定溫度 ,我們給定 四 .機(jī)房模型建立及求解 問題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 3. 服務(wù)器實(shí)際仸務(wù)量為 III. 方案 3—— 標(biāo)定溫度法 智能分配方案 四 .機(jī)房模型建立及求解 參照方案 1的計(jì)算步驟我們可以得出各機(jī)柜任務(wù)分配因子 和各機(jī)柜發(fā)熱功率 將發(fā)熱功率 輸入到用 Airpak建立的仿真模型中 ,可以求得采用此方案時(shí) ,機(jī)房的整體熱分布立體圖和熱分布?xì)饬鲌D (如右圖所示 ). 此方案下的熱點(diǎn)溫度為 ℃,機(jī)房?jī)?nèi)平均溫度為 ℃. 問題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 I. 服務(wù)器實(shí)際任務(wù)量為 通過使用 Airpak仿真分析能夠得到上述三種智能分配方案均能降低機(jī)房?jī)?nèi)熱點(diǎn)溫度 ,其中 倒序法 智能分配方案對(duì)降低機(jī)房?jī)?nèi)熱點(diǎn)溫度效果最不明顯 ,而 標(biāo)定溫度法 智能分配方案能明顯降低機(jī)房?jī)?nèi)熱點(diǎn)溫度 ,倒數(shù)法 智能分配方案介于兩者之間 . 四 .機(jī)房模型建立及求解 倒數(shù)法 智能方案 倒序法 智能方案 標(biāo)定溫度法 智能方案 熱點(diǎn)溫度 :℃ 熱點(diǎn)溫度 :℃ 熱點(diǎn)溫度 :℃ 問題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 II. 標(biāo)定溫度法 智能分配方案優(yōu)化 我們通過改變 標(biāo)定溫度法 智能分配方案中的標(biāo)定溫度來找到最優(yōu)的標(biāo)定溫度 T ,各方案中 T 值見下表 . 方案 1 方案 2 方案 3 方案 4 方案 16 T（ ℃ ） 50 51 52 53 65 通過不同方案中的標(biāo)定溫度 T 求出不同方案各機(jī)柜的發(fā)熱功率 ,并將其輸入到用 Airpak建立的仿真模型中 ,通過比較各方案的熱點(diǎn)值的不同 ,我們得出進(jìn)而得到服務(wù)器實(shí)際任務(wù)量為 最優(yōu)任務(wù)分配方案是方案 7,即標(biāo)定溫度 T=56℃ 時(shí) . 四 .機(jī)房模型建立及求解 問題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 II. 標(biāo)定溫度法 智能分配方案優(yōu)化 以下是該最優(yōu)任務(wù)分配方案（ T=56℃ 的 標(biāo)定溫度法 智能分配方案）機(jī)房的整體熱分布立體圖和熱分布?xì)饬鲌D .從熱分布立體圖和熱分布?xì)饬鲌D中可以明顯觀查到此時(shí)各機(jī)柜溫度分布相當(dāng) ,溫度均勻 . 四 .機(jī)房模型建立及求解 此方案下的熱點(diǎn)溫度為 ℃, 機(jī)房?jī)?nèi)平均溫度為 28℃, 問題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 5. 服務(wù)器實(shí)際仸務(wù)量為 采取與服務(wù)器實(shí)際任務(wù)量為 ,即首先分別采取 倒數(shù)法 智能分配方案 ,倒序法 智能分配方案以及 標(biāo)定溫度法 智能分配方案可以得出不同方案各機(jī)柜的發(fā)熱功率 ,并將其輸入到用 Airpak建立的仿真模型中 ,通過比較各方案的熱點(diǎn)值的不同 ,我們同樣可以得到 標(biāo)定溫度法 智能分配方案相對(duì)于其他方法而言是最好的 ,然后 ,通過改變 標(biāo)定溫度法 智能分配方案中標(biāo)定溫度 T,得到不同的優(yōu)化方案（如下表） . 方案 1 方案 2 方案 3 方案 4 方案 16 T（ ℃ ） 35 36 37 38 44 四 .機(jī)房模型建立及求解 問題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 5. 服務(wù)器實(shí)際仸務(wù)量為 將不同方案中的標(biāo)定溫度 T 求出不同方案各機(jī)柜的發(fā)熱功率 ,并將其輸入到仿真模型中 ,通過比較各方案的熱點(diǎn)值的不同 ,我們得出進(jìn)而得到服務(wù)器實(shí)際任務(wù)量為 3,即標(biāo)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1