【正文】 求解結(jié)果合理 通過(guò)上述模型求解的數(shù)據(jù)與附錄中所給數(shù)據(jù)差距很小 ,得出的結(jié)論與查閱的文獻(xiàn)資料相符 ,因而我們得出的結(jié)果是合理的 。 (,) (,) (,) (,) (,) b)機(jī)架設(shè)為熱通量邊界 ,數(shù)值上取其總發(fā)熱量與散熱表面積之比 。 ? 室內(nèi)流體為粘性流體 ,流體作定常流動(dòng) ,忽略由流體粘性力做功所引起的耗散熱 。, nmnmnmnmnmRR?),( nmnmP,nmnm PP , ???四 .機(jī)房模型建立及求解 問(wèn)題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 3. 服務(wù)器實(shí)際仸務(wù)量為 II. 方案 2—— 倒序法 智能分配方案 參照方案 1的計(jì)算步驟我們可以得出各機(jī)柜任務(wù)分配因子 和各機(jī)柜發(fā)熱功率 將發(fā)熱功率 輸入到用 Airpak建立的仿真模型中 ,可以求得采用此方案時(shí) ,機(jī)房的整體熱分布立體圖和熱分布?xì)饬鲌D (如右圖所示 ). 四 .機(jī)房模型建立及求解 此方案下的熱點(diǎn)溫度為 ℃,機(jī)房?jī)?nèi)平均溫度為 ℃. 問(wèn)題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 3. 服務(wù)器實(shí)際仸務(wù)量為 III. 方案 3—— 標(biāo)定溫度法 智能分配方案 此方案采用 標(biāo)定溫度法 對(duì)各機(jī)柜的功率重新分配任務(wù)量 ,即考慮標(biāo)定溫度 T與各機(jī)柜附近處熱點(diǎn)溫度 差值 ,具體來(lái)講各機(jī)柜任務(wù)分配因子 公式為 則重新分配后編號(hào)為 的機(jī)柜的發(fā)熱功率 的計(jì)算公式為 對(duì)于標(biāo)定溫度 ,我們給定 四 .機(jī)房模型建立及求解 問(wèn)題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 3. 服務(wù)器實(shí)際仸務(wù)量為 III. 方案 3—— 標(biāo)定溫度法 智能分配方案 四 .機(jī)房模型建立及求解 參照方案 1的計(jì)算步驟我們可以得出各機(jī)柜任務(wù)分配因子 和各機(jī)柜發(fā)熱功率 將發(fā)熱功率 輸入到用 Airpak建立的仿真模型中 ,可以求得采用此方案時(shí) ,機(jī)房的整體熱分布立體圖和熱分布?xì)饬鲌D (如右圖所示 ). 此方案下的熱點(diǎn)溫度為 ℃,機(jī)房?jī)?nèi)平均溫度為 ℃. 問(wèn)題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 I. 服務(wù)器實(shí)際任務(wù)量為 通過(guò)使用 Airpak仿真分析能夠得到上述三種智能分配方案均能降低機(jī)房?jī)?nèi)熱點(diǎn)溫度 ,其中 倒序法 智能分配方案對(duì)降低機(jī)房?jī)?nèi)熱點(diǎn)溫度效果最不明顯 ,而 標(biāo)定溫度法 智能分配方案能明顯降低機(jī)房?jī)?nèi)熱點(diǎn)溫度 ,倒數(shù)法 智能分配方案介于兩者之間 . 四 .機(jī)房模型建立及求解 倒數(shù)法 智能方案 倒序法 智能方案 標(biāo)定溫度法 智能方案 熱點(diǎn)溫度 :℃ 熱點(diǎn)溫度 :℃ 熱點(diǎn)溫度 :℃ 問(wèn)題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 II. 標(biāo)定溫度法 智能分配方案優(yōu)化 我們通過(guò)改變 標(biāo)定溫度法 智能分配方案中的標(biāo)定溫度來(lái)找到最優(yōu)的標(biāo)定溫度 T ,各方案中 T 值見(jiàn)下表 . 方案 1 方案 2 方案 3 方案 4 講解者 :李鑫 組員 :熊釗 于壯 李鑫 (吉林大學(xué) ) 基于 Airpak的綠色機(jī)房模型仿真評(píng)價(jià)與控制 。空調(diào)風(fēng)機(jī)的能耗函數(shù)為 W2(t),由風(fēng)量 ΔVk 和風(fēng)機(jī)參數(shù) γk 決定 . W(t)的函數(shù)關(guān)系式如下 : )),(()),(()( 21 ?? tVkWtQWtW u ???? 問(wèn)題四 :按照 《 規(guī)范 》 中 C級(jí)要求控制機(jī)房溫度 ,在仸務(wù)量一定條件下 ,對(duì)空調(diào)的送風(fēng)速度或送風(fēng)溫度進(jìn)行合理控制 四 .機(jī)房模型建立及求解 4. 實(shí)際仸務(wù)量為設(shè)計(jì)仸務(wù)量的 ,送風(fēng)速度 V和送風(fēng)溫度 t控制的最優(yōu)方案 由上述分析可以得出 ,出風(fēng)槽出口速度 V,送風(fēng)槽出口溫度 t的取值與平均溫度 PT,房間內(nèi)熱點(diǎn)值 R以及空調(diào)功耗 W(t)密切相關(guān) ,為了充分的分析評(píng)價(jià) ,我們通過(guò)改變出風(fēng)槽出口速度 ,送風(fēng)槽出口溫度 的取值建立多個(gè)控制方案 . 此方案的熱點(diǎn)溫度為 ℃, 機(jī)房平均溫度為 ℃. 四 .機(jī)房模型建立及求解 問(wèn)題三 :機(jī)房實(shí)際仸務(wù)量下的最優(yōu)仸務(wù)分配方案求解 3. 服務(wù)器實(shí)際仸務(wù)量為 II. 方案 2—— 倒序法 智能分配方案 此方案采用 “ 倒序法 ” 對(duì)各機(jī)柜的功率重新分配任務(wù)量 ,即將各機(jī)柜附近處熱點(diǎn)溫度 進(jìn)行排序 ,將熱點(diǎn)溫度最大的機(jī)柜賦予最低的熱點(diǎn)溫度 ,而熱點(diǎn)溫度最低的機(jī)柜賦予最高的溫度 ,并將賦予溫度 與 比作為各機(jī)柜任務(wù)分配因子 ,即 則重新分配后編號(hào)為 的機(jī)柜的發(fā)熱功率 的計(jì)算公式為 nmR,39。 機(jī)房實(shí)際任務(wù)量下的最優(yōu)任務(wù)分配方案求解 。在距離空調(diào)位置 Y一定時(shí) ,隨著高度 Z的增加 ,溫度逐漸增大 ,然后逐漸下降的趨勢(shì) ,但減小趨勢(shì)不明顯 . 根據(jù) Airpak繪制的熱通道（也取通道 3）熱分布可知 ,在高度 Z一定時(shí) ,隨著距離空調(diào)位置 Y的增加 ,溫度先增大后減小 ,然后又增大又減小的雙峰分布 .在距離空調(diào)位置 Y一定時(shí) ,隨著高度 Z的增加 ,溫度總體呈現(xiàn)先